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基于Sentinel-1A微波遥感数据的森林蓄积量估测
Sentinel-1A 森林蓄积量 微波遥感数据 纹理特征 随机森林法 偏最小二乘法 估测
2021/7/13
Sentinel-1A作为开源的集微波和光学数据一体的卫星数据源,给森林资源调查和监测提供了重要的数据源。为了探索Sentinel-1A数据在森林资源调查中的可用性,以Sentinel-1A为遥感数据源,结合地面样地森林蓄积量调查数据,采用随机森林法和偏最小二乘法两种模型对云南省普洱市思茅区的森林蓄积量进行预测以及遥感反演。通过对遥感影像进行一系列预处理,提取微波遥感数据VV和VH极化下的后向散射...
中国热带农业科学院在橡胶林生物量遥感估算研究方面取得新进展(图)
中国热带农业科学院 橡胶林 生物量 遥感估算
2020/12/8
橡胶林是热带地区最重要的农业生态系统之一,在区域乃至全球碳循环中扮演着重要的角色。近期,中国热带农业科学院橡胶研究所热带林业生态课题组在橡胶林生物量(碳储量)遥感估算研究方面取得新进展,采用与生物量密切相关的树龄和多源遥感影像指标,估算出海南岛橡胶林的生物量。
土壤可蚀性是土壤受雨滴打击、径流冲刷以及壤中流等外营力作用而被分散和搬运的难易程度。作为侵蚀预报模型的基础,土壤可蚀性(K值)是影响土壤侵蚀的内在因素。深入开展土壤可蚀性的诊断和评价研究,明确其关键影响因子,对于认识和探索土壤侵蚀机理,开展土壤侵蚀预报和防治起着重要作用。然而,受自然生境退化及人类修复活动的影响,土壤可蚀性存在明显的时空分异特性,这无疑加大了土壤侵蚀动态监测的难度和成本。快速、高效...
2020年8月15日,由北京师范大学地理科学学部、中国科学院东北地理与农业生态研究所、广州大学、中国科学院空天信息创新研究院、首都师范大学、中国科学院烟台海岸带研究所、中国林业科学研究院资源信息研究所、深圳大学、国家地球系统科学数据中心,9家单位共同主办,由北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室、广东省地理国情监测与分析工程技术研究中心、北京地理学会遥感与地理大数据工作委员会、广州大学城市...
占全球约3%的城市地表供养了55%的人类生活,复杂高强度的人类活动使城市景观剧烈变化,但当前长时间连续序列-高时空分辨率城市景观动态数据严重缺失,导致城市景观演变的驱动机制及其所产生的生态效应尚不明确,这严重制约了城市居民福祉的有效提升和城市可持续发展。中科院东北地理所城市森林与湿地学科组的研究人员基于Google Earth Engine(GEE)云平台,针对城市景观首次开发了Landsat影像...
国科学院东北地理与农业生态研究所在森林健康状况遥感评价研究中取得进展(图)
森林 健康状况 遥感评价
2020/5/20
森林生态系统是陆地生物圈的主体,在保障陆地生态系统功能和缓解全球气候变暖等方面发挥着不可替代的作用。森林健康状况是进行生态评估和科学管理的重要基础,体现在生态系统稳定性、恢复力、碳储存能力、木材生产力等方面。多源遥感数据的涌现及机器学习算法的广泛应用,使得多尺度、高精度的森林植被重要生态参数遥感反演取得了突破性成果,也为森林生态系统健康状况遥感评价提供了有效途径。
中国科学院东北地理与农业生态研究所在互花米草入侵过程遥感监测方面取得进展(图)
互花米草 入侵过程 遥感监测
2020/5/20
互花米草自1979年引入到中国后迅速繁殖,造成严重的生态问题。互花米草入侵过程的精准、连续监测对了解互花米草入侵机制至关重要,也是综合治理互花米草的重要依据。由于互花米草生长在复杂的潮间带区域,可达性差,遥感解译成为监测互花米草入侵的重要手段。然而,由于潮汐对互花米草的周期性淹没,无法确保在卫星过境时互花米草全部暴露于水面之上,因此,短期内连续监测互花米草的空间范围具有挑战性。为解决这一问题,中科...
国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室(图)
林业遥感 森林经理学 资源调查 环境监测
2023/2/15
东北林业大学2019年博士研究生入学考试遥感及地理信息系统考试大纲。
第一届农业与生态遥感国际研讨会暨研究生培训会(The first International Symposium on Agricultral & Ecological Remote Sensing and Postgraduate Training Conference)于11月24日至11月26日在我校召开。本次大会以“农业与生态遥感”为主题,开展农业与生态遥感的相关理论-应用-软件研讨与培训...
近日,空天信息研究院遥感科学国家重点实验室碳循环遥感研究室倪文俭研究员带领团队,在利用无人机航空立体影像进行森林结构参数调查研究方面取得重要进展。研究团队以机载激光雷达数据为参考,系统分析了影像获取的航向重叠度和空间分辨率对森林空间结构提取的影响,发现两者之间存在明显的耦合效应,揭示了无人机航空立体影像关键获取参数对森林空间结构探测的影响规律,为利用无人机航空立体影像进行森林空间结构探测提供了新的...
复杂地形区森林雷达遥感探测机理研究取得进展(图)
复杂地形区 森林雷达遥感 探测机理
2018/5/30
近日,中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室碳循环遥感研究室研究员倪文俭带领团队,在复杂地形区森林雷达遥感探测机理研究中取得新进展,构建了“景观尺度相干森林雷达后向散射模型(LandSAR)”,成功刻画了地形、基线和地表覆盖类型等关键去相干因素的影响规律,证明了多波段雷达干涉数据协同可有效抵消地形影响,通过直接探测森林空间结构,实现对森林植被碳储量的高精度估算。
“林业遥感信息处理与图像视频处理”学术研讨会召开(图)
林业遥感信息处理 图像视频处理 学术研讨会
2018/1/16
为加强林业遥感信息处理和可视媒体研究团队建设,促进林业资源信息处理与图像处理、计算机视觉和深度学习等信息技术的深度融合和交叉研究,信息学院于近日举办了“林业遥感信息处理与图像视频处理”学术研讨会。本次研讨会特邀了中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感领域的首席科学家李增元研究员、陈尔学研究员、庞勇研究员、高志海研究员等国内遥感界的顶级专家做主题报告。学院党委书记郭小平、学院院长陈志泊,以及青年教...