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前列腺癌已经成为威胁全球男性健康最常见恶性肿瘤之一。早期发现和准确诊断可以提高癌症的存活率，降低治疗成本。随着各种检查技术手段日趋发展，前列腺磁共振成像不断地显示出其独特优势，目前发展已趋于多参数磁共振成像(mp-MRI)。自精准影像医疗提出后，符合其本质要求的影像组学技术发展迅速，在前列腺癌的检出与鉴别、分级与分期、复发预后以及疗效评估等方面均起着积极的作用。本文对基于mp-MRI的影像组学前列...
探索基于磁共振（MRI）的影像组学技术构建行经肝动脉化疗栓塞术（TACE）的肝癌患者短期疗效预后预测模型的可行性。回顾性分析2016年6月至2018年7月在丽水市中心医院行TACE治疗的肝癌患者123例，其中男90例、女33例，年龄24~83岁，平均（58±10）岁，所有患者均经病理证实为肝细胞癌，并在术前行MRI扫描。同时，所有患者在TACE术后3~4个月进行影像学随访，并根据修正后实体瘤疗效评...
基于CT的影像组学在头颈部鳞状细胞癌预后中的应用
影像组学 头颈部肿瘤 鳞状细胞癌 计算机体层成像
2020/10/16
探讨基于CT的影像组学在评估头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者总生存期（OS）中的价值。 方法 回顾性分析经手术病理证实为HNSCC的142例患者，随机将其分成训练组（95例）及验证组（47例）。利用ITK-SNAP软件对每个患者的术前增强CT图像进行手动勾画，分割出包含整个肿瘤的ROI，对每个ROI进行高通量数据采集，各提取485个特征参数。利用LASSOCox回归分析模型筛选出最佳特征集并建立...
前列腺癌影像组学研究进展
前列腺肿瘤 影像组学 磁共振成像
2020/2/26
影像组学可将数字医学图像转换为可挖掘的高维数据，将图像"特征"转换为生物标记，以帮助检测和定位肿瘤以及预测治疗后反应。目前影像组学已应用于前列腺癌的诊断、判断治疗效果及评估预后等方面，并取得显著成果，但其用于前列腺癌仍面临很多挑战。本文对影像组学在前列腺癌中的应用进展进行综述。
胶质瘤基因预测的多模态磁共振成像及影像组学研究进展
胶质瘤 磁共振成像 基因
2020/2/26
脑胶质瘤具有高度基因异质性，术前进行胶质瘤的基因预测对患者的治疗方案及评估预后有重要的指导作用。近年来，多模态MRI、影像组学等多种影像新方法逐渐应用于胶质瘤基因信息的无创检测。本文对多模态MRI、影像组学在诊断胶质瘤基因型中的研究进展进行综述。
二维和三维MR纹理特征提取在脑肿瘤影像组学模型构建中的对比研究
脑肿瘤 纹理特征 影像组学 模型构建
2020/10/15
探讨脑肿瘤二维和三维纹理特征提取在影像组学模型构建中的影响，评价2种纹理特征提取的应用价值。 方法 回顾性收集50例脑肿瘤患者的MR图像和病理资料，对所有图像进行二维和三维纹理特征的提取和模型构建。所有步骤采用相同方法，模型采用朴素贝叶斯、支持向量机和K-近邻算法分别联合10折交叉验证进行构建，对比2种纹理特征提取对模型构建的影响。
鼻咽癌CT影像组学量化分析研究
鼻咽癌 影像组学 量化分析 异质性
2020/6/12
分析不同强化时相鼻咽癌CT影像组学特征的差异及其变化规律。方法：回顾性分析41例初诊鼻咽癌患者CT图像，每组CT图像包含平扫、动脉期、静脉期3个时相，将大体肿瘤靶区（GTV）和翼外肌设置为感兴趣区。比较不同时相GTV、翼外肌间影像组学特征参数的差异。
基于T2W-MRI影像组学标签术前预测浸润性乳腺癌组织学分级
浸润性乳腺癌 组织学分级 磁共振T2加权像 影像组学标签
2020/2/10
构建并验证基于磁共振T2加权像(T2 weighted MRI，T2W-MRI)压脂序列图像术前预测浸润性乳腺癌组织学分级(I/II级、III级)的影像组学标签。方法：回顾性收集2011年6月至2017年2月在广东省人民医院行MRI检查并经病理诊断证实的浸润性乳腺癌患者202例，并进一步将其分为训练组152例(I/II级91例， III级61例)和验证组50例(I/II级30例， III级20例)...
不同类型小波滤波对影像组学特征相关性和诊断效能的影响
影像组学 小波特征 特征冗余 诊断效能
2020/2/10
探讨不同小波滤波对影像组学特征相关性和诊断效能的影响。方法：回顾性收集143例结直肠癌患者(淋巴结转移阳性64例，阴性79例)的术前CT图像，经放射科医师勾画肿瘤区域后，使用Matlab编写的软件提取不同类型小波的影像组学特征。通过计算相关系数分析不同小波间同名特征的相关性。采用最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection opera...
基于影像组学的肿瘤生物特征无创评估研究取得进展（图）
影像组学 肿瘤生物特征 无创评估
2018/11/21
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣、夏威、张睿等人联合中山大学附属第六医院放射科孟晓春主任团队，以直肠癌为实验对象，开展了基于多模态磁共振影像组学的肿瘤生物特征无创评估研究。该研究获取了345例直肠癌患者多模态磁共振影像数据及肿瘤生物特征（包括Ki-67、HER-2等免疫组化指标，淋巴结转移，KRAS-2基因突变、肿瘤分化），采用影像组学建模方法，从多模态磁共振影像中提取了2534个影像组学...
基于MRI的影像组学在儿童疾病中的应用进展
儿童 磁共振成像 影像组学
2020/2/13
影像组学作为一种新兴的医学成像领域，通过从医学图像中获取高通量的图像特征进行一系列定性和定量分析，从而提供有关疾病的诊断和预后等信息。影像组学已成为精准医疗的重要组成部分，是目前的研究热点。但目前基于MRI的影像组学在儿童疾病中的应用较少。本文对基于MRI的影像组学在儿童疾病中的应用进展进行综述。