搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 优化”相关记录1551条 . 查询时间(0.364 秒)
针对黑猩猩优化算法(Chimp optimization algorithm,ChOA)存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优值问题,提出一种融合多策略的黄金正弦黑猩猩优化算法(Multi-strategy golden sine chimp optimization algorithm,IChOA).引入Halton序列初始化种群,提高初始化种群的多样性,加快算法收敛,提高收敛精度;考虑到收敛因...
针对一些智能优化算法缺乏完备数学物理理论基础的现状,利用优化问题和量子物理在概率意义上的相似性,建立优化问题的薛定谔方程,将优化问题转化为以目标函数为约束条件的基态波函数问题,同时利用波函数定义了算法的能量、隧道效应和熵,实现了以波函数为中心的优化问题量子模型。
中国科学院深圳先进技术研究院专利：用于视频监控分析系统的云计算资源优化的方法和系统
针对全球城市固废(Municipal solid waste,MSW)的高增长率导致城市环境持续恶化以至于“垃圾围城”现象日益增多等问题,MSW焚烧(MSW incineration,MSWI)技术能够通过发酵、燃烧、换热和净化等工艺实现废物变能源(Waste-to-energy,WTE).在当前“双碳战略”和“蓝天净土”的新环保背景下,作为未来长时期内MSW处理主流方式和生态文明建设与循环经济体...
数智化转型是大势所趋，人工智能、物联网技术在优化物流上发挥了哪些作用？
人工智能 物联网技术 湖南石油 中国石化
2023/10/16
张毓勤：数智化转型促使防护措施提档升级，不断筑牢安全运行防线。湖南石油自2022年底启动油罐车智能锁控系统单轨运行，目前已为全省301辆承运车成功安装新型智能锁控系统。通过“订单化管理”，严格管控加能站、油库、罐车司机按“订单”仓位、流程操作接卸油品，实现油品运输全过程封闭式监控，持续增强成品油公路运输环节安全管理和数质量的技防力量。
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种三维芯片中的布线路径优化方法
优化算法中多种群采样方式可转化为蒙特卡洛对当前函数积分的评估,针对不同子种群对整体评估的差异性,提出子种群规模(个体数)自适应的改进策略,并用于多尺度量子谐振子优化算法(Multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm,MQHOA)的改进,同时阐述多种群策略所具有的量子特性以及量子隧道效应与寻优性能的相关性.已有的优化算法忽视了动态调节子种群规模对...
基于剪枝堆栈泛化的离线数据驱动进化优化
堆栈泛化 代理模型 离线数据驱动优化 进化计算
2024/1/16
现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动了昂贵优化问题和不可建模优化问题的求解.但离线数据驱动进化优化的效果严重依赖于所采用代理模型的质量.为提升离线数据驱动进化优化的性能,提出了一个基于剪枝堆栈泛化(Stacked ...
智能电网虚假数据注入攻击弹性防御策略的拓扑优化
智能电网 虚假数据注入攻击 攻击防御 拓扑图论
2024/1/17
基于虚拟隐含网络的虚假数据注入攻击(False data injection attack,FDIA)防御控制策略,本文提出了一种基于图论的拓扑优化算法来提高其防御性能.首先,提出了一种图的等效变换方法—权值分配法,实现二分图连接拓扑与二分图拉普拉斯矩阵的一一对应;进而基于网络拓扑的连通度以及连通图的可去边理论,给出了虚拟隐含网络和二分图连接网络的拓扑选择依据;在考虑拓扑权值的基础上,给出了权值拓...
针对标准粒子群优化算法存在早熟收敛和容易陷入局部最优的问题,本文提出了一种基于事件触发的全信息粒子群优化算法(Event-triggering-based full-information particle swarm optimization,EFPSO).首先,引入一类基于粒子空间特性的事件触发策略实现粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)的模态切换,...
复杂生产流程协同优化与智能控制
复杂生产流程 协同优化 智能控制 智能制造
2024/1/17
我国流程行业原料来源复杂,如何优化调控工艺指标使复杂生产流程适应原料波动,是保障产品质量、降低物耗能耗的关键.本文结合全流程、工序、反应器等不同生产层级的工艺特点,系统研究复杂生产流程协同优化和智能控制方法.针对全流程多工序关联的特点,提出了操作模式优化方法和操作模式动态匹配的全流程多工序协同优化方法;针对单元工序多反应器级联的特点,分析了工序内不同反应器的物质转化效率差异,提出了反应器指标梯度协...
中国科学院声学研究所专利：一种优化PCM内存写的方法和装置
中国科学院声学研究所专利：一种P2P流媒体系统覆盖网拓扑优化方法
中国科学院软件所提出图神经网络模型实现MaxSAT问题求解优化
软件所 图神经网络模型 MaxSAT
2023/5/8
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室博士研究生刘明昊针对人工智能和理论计算机科学中的基础问题之一——最大可满足性问题（MaxSAT），提出了一种基于图神经网络的深度学习系统，在求解大规模的困难MaxSAT实例时可以快速获得更高质量的解。
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室的博士生刘明昊，针对人工智能和理论计算机科学中的基础问题之一——最大可满足性问题（MaxSAT），提出了一种基于图神经网络的深度学习系统,在求解大规模的困难MaxSAT实例时可以快速获得更高质量的解。该研究成果以“Can Graph Neural Networks Learn to Solve the MaxSAT Problem?”为题发表在人工智能领...