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南方科技大学余剑峤团队在智慧交通领域取得多项研究成果（图）
南方科技大学 余剑峤 智慧交通
2020/9/22
该算法将联邦学习与GRU结合，不会直接访问分布式组织数据，而是采用安全参数聚合机制在云中聚合分布式训练到的局部模型。此外，其采用联合平均算法（FedAVG）进行随机子采样以减少模型参数传输过程中的通信开销，同时引入一个联合公告协议（Joint-Announcement）来提高算法的可扩展性。与传统方法相比，此算法在同等的预测精度下，无需共享隐私数据集，可降低隐私泄露的危险。该论文的第一作者为南科大...