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搜索结果: 1-15 共查到语言评价相关记录15条 . 查询时间(0.474 秒)
研究多阶段语言评价信息的群集结方法。采用二元语义进行语言信息转化;依据评价过程中事物发展规律,提出了方案量变和质变的判定方法和评价者判断质量变化的测度指标;建立了基于灰色关联度的时间权重确定模型;研究多阶段群体差异最小的评价者定权模型,提出了多阶段信息的群集结方法。算例分析表明了方法的应用步骤和有效性。
明确视觉性失语症伴纯失读患者的语言加工损害水平。 方法:对1例视觉性失语症患者采用汉语失语症心理语言评价及其他相关检查进行语言评价。 结果:①患者的基本视知觉、不同视点物体匹配的结构表征检查正常;②从视觉输入通达到详尽的语义受损,表现为视觉图命名障碍和视觉图—图联系困难;③将视觉词形转换为对应的语音表征受损,表现为视觉输入词朗读障碍;④将视觉词形映射到语义较听觉语音映射到语义受损更为显著,即字形输...
研究群体规模较大的情况下基于语言评价信息的决策方法, 提出了基于灰色关联聚类的方法以降低大规模群体的协调困难; 根据决策者所属群体类别差异, 基于语言信息转化函数提出了类内评价指标权重确定方法,并测算了各群体类别的综合偏好;研究群体类间权重确定模型, 建立了基于群体类别意见偏差最小的群体偏好集结模型; 进而提出了决策者判断一致度定义以及决策者偏差协调方法. 算例分析表明了该方法的应用步骤及可行性.
研究群体规模较大的情况下基于语言评价信息的决策方法, 提出了基于灰色关联聚类的方法以降低大规模群体的协调困难; 根据决策者所属群体类别差异, 基于语言信息转化函数提出了类内评价指标权重确定方法, 并测算了各群体类别的综合偏好; 研究群体类间权重确定模型, 建立了基于群体类别意见偏差最小的群体偏好集结模型; 进而提出了决策者判断一致度定义以及决策者偏差协调方法. 算例分析表明了该方法的应用步骤及可行...
针对具有多粒度不确定语言评价信息的多属性群决策问题, 提出了一种决策分析方法. 首先给出了不确定语言短语两两比较的优势度描述及其性质分析; 然后根据优势度、属性权重向量及专家权重向量, 通过运用简单加权法, 建立两两方案比较的群体综合优势度矩阵, 基于群体综合优势度矩阵, 给出了一种基于优于次数的方案排序方法; 最后, 通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.
摘要目的:应用汉语失语症心理语言评价探查失语症深层失读的朗读加工损害及其特点,为深层失读的语言治疗提供依据。方法:采用高低频词朗读、高低表象词朗读、实词(与图命名测验内容相同的高表象词)朗读、虚词朗读、形声字家族读音一致性判断等测验,对1例脑卒中后深层失读患者进行检查。结果:患者除了在朗读时出现大量高表象语义性错语外,词频相当的低表象词朗读较高表象词朗读更困难(P<0.05),显示表象性效应;虚词...
目的:应用汉语失语症心理语言评价(PACA)是否可以明确脑卒中后听理解障碍产生于听觉言语输入加工的某个水平,通过复测是否可预测听理解能力恢复的可能。方法:对1例听理解严重损害伴杂乱语,左颞顶叶、右颞叶脑梗死患者发病后2周和5周分别进行汉语失语症心理语言评价相关检查。结果:患者发病2周后的听觉词-图匹配正确率17.5%,视觉词-图匹配正确率90.0%,看图-书写正确率67.5%,看图命名正确率47....
 针对具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种新的决策方法. 该方法采用二元语义 表示模型和计算模型进行语言评价信息的处理,并依据LINMAP 法的基本思想,在给出群体一致度和不 一致度定义的基础上,构造了一个估计正理想点和属性权重的线性规划模型,通过计算每个方案与正理 想点之间的距离来确定最优方案. 最后用实例说明了该方法的有效性与合理性.
目的:探讨汉语失语症心理语言评价(PACA)与汉语标准失语症检查(ABC)哪一方法可以揭示命名困难产生的根源。方法:采用汉语失语症心理语言评价,以及汉语标准失语症检查的相关测验对2例命名困难的失语症患者进行检查。结果:例1的ABC名词听理解、名词阅读理解、图画命名完全正常,但词复述和命名言语含糊不清。PACA的名词听理解、同义词判断检查提示该患者的语义系统接近正常;语音判断、读音一致性判断及起始音...
目的:通过汉语失语症心理语言评价,探查失语症复述困难产生的原因。方法:采用汉语失语症心理语言评价的相关检查,对1例传导性失语症患者和1例混合性失语症患者进行语言功能评价。结果:病例1的听觉、视觉词图匹配测验结果基本正常,表明该患者语义系统未受到损害。声母、韵母、声调、单字听判断以及单字声调判断均在正常范围,表明该患者听觉通路的语音识别正常。非词复述、高表象词复述、看图复述均受损,看图单字复述(14...
针对具有语言评价信息的多指标群决策问题,研究了基于二元语义的快速集结方法。把各决策者的语言评价信息转化为二元语义矩阵;依据各决策者的判断偏好,提出方案属性权重求解的规划模型;通过集结和比较各决策者偏好和总体偏好的差异,提出决策者权重确定模型;定义决策者判断一致度及决策者偏差的查找算法,快速辨别偏差较大的决策者并对其提供偏好调整建议;文后例子将其应用于某危险品的救险应急方案的选择。
针对风险决策问题,提出一种基于语言评价和前景理论的多准则决策方法.该方法首先将基于语言信息的决策矩阵转化为基于区间数的决策矩阵,并定义一个区间数之间的差函数,给出各准则的参考点,得到前景结果矩阵;然后,通过价值函数和决策权重函数计算方案在各准则下的前景值,并通过加权平均获得方案的前景值;最后,根据前景值的大小给每个方案排序并得到最优方案.实例分析结果表明了该方法的可行性.
针对评价群体成员权重未知且语言评价信息不完全的群组评价问题,提出了一种基于变权的证据推理解决方法.该方法将各评价群体成员的评价意见作为证据,将位置权向量引入到信度初始分配的建立中,定义了冲突度指数的概念作为证据赋权的诱导分量,结合“大多数”模糊量化算子确定权重,并应用Dempster规则进行证据合成.该方法从证据之间提取权重信息,体现了采纳多数人意见的群组评价思想.最后给出了一个应用实例.
系统功能语言学创立40年来,基本上一直以语法为手段研究语言的概念功能,人际功能和语篇功能,即三大元功能。系统功能语言学以小句为主要研究对象,分别把小句看作“交换” (clause as exchange),“体现”(representation) 和“信息”(message)。尽管系统功能语言学的研究涉及面较广,但仍存在一些盲点,如系统功能语言学无法用三大元功能来解释语言中词汇所体现出的立场、观点...
针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,提出了一种基于D-S理论的新决策方法。该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,得到不同属性下各焦元的基本概率分配函数值,然后通过Dempster-Shafer合成法则对其值进行合成,计算决策方案的信度函数和似真函数值,并据此对所有决策方案进行排序。最后,通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。

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