搜索结果: 1-5 共查到“大气科学 预测技巧”相关记录5条 . 查询时间(0.094 秒)
厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）是热带地区年际尺度变率的主导模态，它对包括农业、林业、渔业、公共卫生、水循环、全球碳循环、海洋和陆地生态系统在内的自然系统和人类社会具有重要影响。准确预测ENSO事件发生发展的位相和振幅对气象防灾减灾决策具有重要的参考价值。近年来，受益于ENSO动力学机制、气候模式研发、观测和数据同化技术等方面的进步，对ENSO事件的动力预测能力有了显著提升，但不管是从国际还是国内的...
最近，中国科学院大气物理研究所博士研究生胡帅与其合作者采用IAP-DecPreS气候预测系统，通过使用“全场同化”和“异常场同化”两种不同的初始化策略来进行历史气候回报试验，比较了预测技巧差异，定量诊断了不同ENSO反馈过程对预测技巧的贡献，发现异常场同化策略能够有效减小模式漂移，显著提升ENSO的预测技巧，特别是对较长预测时效下强ENSO事件振幅的预测技巧。相反，当采用全场同化策略时，在存在冷舌...
我国西部夏季气温的高预测技巧及来源研究获进展（图）
我国西部 夏季气温 高预测技巧
2018/6/14
最近，中国科学院大气物理研究所副研究员李超凡、研究员陆日宇和英国气象局博士Philip Bett等联合发现，英国气象局最新的气候预测系统对我国西部地区夏季气温具有较高的预测能力。对应气候模式的预测结果与观测的相关系数在西部大部分地区超过了0.6（见下图）。这些高预测技巧说明了现阶段气候预测系统可以为我国西部气温提供有效的气候预测服务业务。
我国西部地区夏季极端高温频发，而且近几十年来频率显著增加。另外，西部地区气温的变化对我国水循环、农作物产量和生态系统都有着重要的影响。因此，认识并提高其季节预测水平对我国气候服务有潜在的实用价值，可以为极端气候事件提供早期预警，保护人民的生命财产和经济损失。
中国科学院大气物理研究所研究员郑飞和美国加州大学欧文分校教授Jin-Yi Yu合作，基于大气所ENSO集合预测系统检验1950年以来的El Niño事件预测水平，发现两类El Niño事件在预测技巧上存在着明显差异，即系统对CP型El Niño事件的预测能力相比EP型事件明显偏弱。进一步的分析发现，CP型事件预测技巧偏弱有两个可能的制约原因：（1）模型的预测偏差主要来...