搜索结果: 1-15 共查到“生物医学工程 预测”相关记录17条 . 查询时间(0.246 秒)
如何绘制细胞的“生命历程”？ 科学家开发单细胞命运轨迹预测技术
单细胞 细胞分化 生命科学领域
2023/8/14
细胞分化和命运决定是生命的奥秘之一，也是生命科学领域的核心问题，揭示其规律和机制对于探索生命现象和促进医学发展具有重要意义。然而，准确地追踪细胞的动态分化轨迹并非易事，尤其是在疾病等干扰情况下的细胞命运转换过程，存在较大的随机性和难以预测性。
CRISPR（Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats）技术自2013年被科学家首次证明可以在哺乳动物细胞内实现高效的基因组编辑以来，正在彻底改变生物医学基础研究和临床研究领域。越来越多的研究者已经在包括开发新型基因编辑工具酶或者优化向导RNA（gRNA）的设计方面进行了很多尝试，希望可以借此提高CRISPR的性能。
香港中文大学等研发新演算法预测糖尿病患者肾脏功能
生物医学 糖尿病 肾脏功能肾病
2023/5/21
2023年5月15日电香港中文大学(中大)和美国一间生物医学研究院成功研发的一项可以预测糖尿病患者肾脏功能的新演算法，15日在国际权威科学期刊《自然通讯》上发表。
《柳叶刀》子刊：新模型可提前十年预测痴呆发病
阿尔茨海默病 柳叶刀 痴呆 英国生物样本库
2023/6/5
日前，复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队与复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法，开发出全新的痴呆风险预测模型（UKB-DRP）。该模型是一款可同时对全因痴呆及其主要亚型（阿尔茨海默病）发病风险进行前瞻性智能预测的通用模型，能对个体在五年、十年甚至更长时间内是否发病进行精准预测。近日，相关成果已发表在最新一期《柳叶刀》子刊...
近期，中国科学院合肥物质科学研究院健康与医学技术研究所研究员杨武林课题组、研究员戴海明课题组在肿瘤分子标志物领域取得进展，发现一个可预测乳腺癌新辅助化疗敏感性的基因标签。
新加坡陈笃生医院研发防跌倒感应系统可预测患者何时下床
新加坡陈笃生医院 防跌倒 感应系统
2021/4/20
据新加坡《联合早报》报道，陈笃生医院研发设计一套智能系统，利用热感应器识别患者下床前的特定动作，并在15秒内发出警报，呼叫值班护士在患者下床前赶到病床，以防患者摔倒。当热感应器识别到护士到达床边，会自动停止警报，整个过程免接触、自动化，且电脑屏幕上只有热感应图，不会显示患者影像，以保护隐私。据报道，医院之前使用重量感应垫或病床内置的重量感应器感知患者是否下床，但经常在护士赶到时患者已经下床，因此研...
首都医科大学生物医学工程学院李海云教授团队在《Human Brain Mapping》发文阐述提高静息态功能连接认知预测能力的特征筛选方法（图）
首都医科大学生物医学工程学院 李海云教授 Human Brain Mapping 提高静息态功能 连接认知预测能力 特征筛选方法
2020/9/22
2020年3月16日，首都医科大学生物医学工程学院李海云教授课题组在神经影像国际权威杂志《Human Brain Mapping》正式发表了题为“Bootstrapping promotes the RSFC-behavior associations: An application of individual cognitive traits prediction”的研究论文。该研究提出了一种自...
北京大学陈良怡、王静敏团队合作利用活细胞超分辨率成像预测佩梅病临床疾病表型以及筛选精准对症药物（图）
北京大学 陈良怡 王静敏 活细胞 超分辨率 成像预测 佩梅病 临床疾病表型 筛选精准 对症药物
2020/9/9
2020年8月11日，北京大学分子医学研究所、麦戈文脑研究所陈良怡课题组与北京大学第一医院儿科王静敏课题组合作在Science Bulletin杂志在线发表题为 ” Live-cell superresolution pathology reveals different molecular mechanisms of Pelizaeus-Merzbacher disease” 的研究论文。合作团...
华南理工大学自动化科学与工程学院研究员吴畏，与斯坦福大学、哈佛大学医学院、哥伦比亚大学、得州大学西南医学中心等机构研究人员合作，发现了能够预测抗抑郁药治疗疗效的脑电生物标记物，并在多套独立临床脑电数据集上对该脑电生物标记物进行了验证。相关研究近日发表于《自然—生物技术》。抗抑郁药物在临床上被广泛用于抑郁症的治疗，但其疗效不够理想，带来了巨大的医疗和社会负担。其部分原因是抑郁症的临床诊断主要基于临床...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣与复旦中山医院王文平合作提出基于超声的原发性肝细胞癌微血管侵犯状态全面预测新思路（图）
高欣 王文平 超声 原发性 肝细胞癌 微血管 侵犯状态 全面预测
2020/3/20
原发性肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）是世界常见的恶性肿瘤之一，致死率位居第二。其中微血管侵犯（microvascular invasion，MVI）是HCC具有侵袭性生物学行为的标志，被证实是HCC复发风险的重要预测指标，MVI状态关系到患者治疗方案的选择以及预后，而临床针对MVI诊断只能依靠术后组织病理学检查。目前MVI的研究热点就是术前MVI精准预测，这将...
中国科学院新疆理化技术研究所在深度学习预测抗癌多肽研究中取得进展（图）
新疆理化技术研究所 预测 抗癌多肽 研究
2019/9/20
癌症是人类健康最致命的杀手，在全球范围内每年造成数百万人的死亡。传统的物理和化学方法，包括靶向治疗，化疗和放射治疗等医疗实践中常见的治疗手段，在一定程度上能杀死病变癌细胞，但是同时也会杀死大量正常的细胞，带来严重的副作用。这些治疗手段费用昂贵且预后效果不佳，迫切需要开发新的定向清除癌细胞，治疗癌症的有效方法。
近日，佛罗里达大西洋大学（FAU）和耶鲁大学医学院发表的两项独立研究表明：机器学习算法在改善慢性病风险评估和护理方面发挥关键作用，尤其对阿尔茨海默病患者和心脏病患者，机器学习可准确地预测发病风险。FAU牵头的研发团队，利用患者对药物、睡眠质量和记忆力等健康问题的回复，结合人口统计学信息，开发了一种机器学习模型来评估患者患老年痴呆症的风险。该方法可从多维度分析人体属性和大脑的行为功能，挖掘和分析高级...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室高欣、夏威等以软组织肉瘤为实验对象，开展了肿瘤疗效早期预测的可行性研究，提出了用于肿瘤疗效早期预测的DCE-MRI容积转移常数（Ktrans）体素分析方法。研究利用放化疗前与放化疗早期（两周）软组织肉瘤患者的DCE-MRI影像数据，以及放化疗结束后手术病理确认得到的肿瘤细胞坏死率（Tumor Cell Necrosis Rate, TCNR），TCNR...