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2014年云计算已经不再像前几年那样火热,产业界对云计算的关注度已经被大数据、可穿戴等新的名词所超越,但这并不意味着云计算本身影响力的削弱,而是因为“云”已经成为ICT技术和服务领域的“常态”。产业界对待云计算不再是抱着疑虑和试探的态度,而是越来越务实地接纳它、拥抱它,不断去挖掘云计算中蕴藏的巨大价值。本白皮书通过梳理和分析国际、国内云计算(以公共云服务为主)发展状况和特点,总结我国云计算发展形势...
随着云计算和大数据的发展,开源云计算平台Hadoop、OpenStack、CloudStack等的研究和运用越来越多,本次研讨会旨在研讨改进开源云计算平台,如何利用开源云计算平台进行应用开发以及使用开源云计算的经验等问题。
传统数据计算与存储成本高,并行程序编写困难,针对该问题,在综述Hadoop核心技术的基础上,利用Hadoop分布式处理技术和虚拟化技术设计、搭建了云数据计算与存储集群平台,实验证明,此平台与传统单机计算方式以及物理机集群计算方式相比具有较高性能,同时资源利用率也得到了提高。
我们很荣幸地邀请您参加将于2014年4月18至19日由中国科学技术大学和微软亚太研发集团共同举办、清华大学出版社协办的“第二届 微软云计算教学研讨会”。本次培训研讨会以微软公有云Windows Azure为主题,旨在帮助各高校、科研机构的教师和研究员利用微软云平台进行云计算教学和科研实践,研讨会将提供相关技术培训、云计算教学经验交流分享,并展示基于微软云平台的教学及应用案例。
针对资源虚拟化环境中的混合型负载调度问题,提出一种基于能耗比例模型的虚拟机调度算法.该算法利用处理器的"性能计数器"机制来评估各个虚拟机的近期能耗状态,并采用"最近最小能耗比例优先"的策略进行调度.理论分析给出了该算法的有效性证明和相关特性.实验结果显示,当系统面对混合型负载时,基于能耗比例模型的调度算法在"调度偏差"和"相对能效"两方面明显优于现有的虚拟机调度算法.
针对云计算环境下的安全性和隐私性问题,在CP-ABE的基础上提出MAH-ABE (Multiple and Hierarchical Attribute Based Encryption)访问控制模型,划分了公共领域和私人领域,私人领域采用CP,ABE密文访问控制,公共领域采用等级多信任机构来管理属性和密钥,减少了管理复杂度.同时,该模型引入失效时间属性来执行属性更新操作.最后给出模型的安全性证明...
近日,由IEEE Reliability Society主办,广州大学承办的2013第三届信息科学与云计算国际学术会议在广州大学桂花岗校区学术交流中心顺利闭幕。会议注册代表有324人,分别来自美、英、法、加拿大、日本等十余国家。
2013年10月22日,IBM宣布在华盛顿开设联邦云计算创新中心(IBM Federal Cloud Innovation Center),该中心旨在帮助联邦机构和其他公共部门组织推动政府各部门采用云计算
目前电子邮件安全扫描软件正在被广泛使用,随着用户数量和系统流量的激增,传统的紧耦合同步处理IMHS系统整体效能、健壮性、可维护性、可扩充性上都存在着难以克服的问题。针对海量用户压力之下存在的系统瓶颈,确立了以“松耦合、异步、无状态”为设计原则,通过融合云计算及面向服务体系结构(SOA)技术,设计并实现了一个基于P2P协同的对等化电子邮件安全云服务系统。该系统支持服务过程动态协同,有效提高了资源使用...
针对云计算服务环境下软硬件节能和负载均衡优化问题,提出一种自适应的云计算环境下虚拟机(VM)动态迁移软节能策略。该策略采用常用的硬件能耗感知技术——动态电压频率调节(DVFS)来实现分段优化的系统部件静态节能,又通过VM在线迁移技术实现云平台的动态自适应软件节能。在CloudSim云仿真平台下对比实现DVFS静态节能和自适应负载均衡的软节能策略,经PlanetLab云平台监测数据验证,结果表明:软...
随着移动互联网的迅猛发展,人类社会已不可避免的进入了大数据时代.云计算支撑大数据发现价值,在各个领域均已开花结果,其中最典型的案例,就是无人不用,无时不需,无所不在的位置服务.传统的地理信息系统(GIS)、导航定位系统(GNS)与云计算结合,给原本垂直的领域应用赋予了社交、位置和移动等特点.研究位置服务的关键技术,探讨云计算支撑下位置服务数据中心的特点,应具备的内在指标如时间连续,空间无缝、精度多...
2013年11月8-10日,第四届中国云计算学术大会(The 4th Chinese Conference on Cloud Computing,CCCC2013)在享有“中国南大门”、“美丽花城”美誉的广东省广州市华南理工大学逸夫科学馆隆重召开。本次大会由中国通信学会主办,华南理工大学和中国通信学会普及与教育工作委员会承办。
针对蚁群算法求解云计算任务调度问题存在收敛速度慢和容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种动态自适应蚁群算法的云计算任务调度策略。算法在选择资源节点中引入混沌扰乱,依据节点信息素浓度自适应调整信息素挥发因子,由解的优劣性动态更新信息素。当任务数量超过150时,动态自适应蚁群算法与蚁群算法结果相比较,时间效率最大提高319%,资源负载率为0.51。仿真结果表明,所提算法提高了解的收敛速度和全局搜索能力。
针对混合动态负载均衡算法应用在云计算中,出现的站点信息交换过于频繁导致处理效率低下以及缺乏容错机制等问题,提出了基于分层与容错机制的负载均衡算法。算法融合集中式和分布式的优点,通过组织邻站点,使站点信息交换控制在邻站点范围之内,在任务调度时携带站点实时负载信息以解决频繁广播负载消息导致网络繁忙与服务器效率低下的问题。算法实现云系统负载均衡,减小请求响应时间,引入容错备份机制,以增强系统鲁棒性。实验...
由中国通信学会主办,华南理工大学和北京信通传媒有限责任公司合作承办,中国云计算专家咨询委员会、中国通信学会普及与教育工作委员会、中国互联网协会推广与普及工作委员会协办的“第四届中国云计算学术大会(The4ndChineseConferenceonCloudComputing,CCCC2013)”,将于2013年11月8日至11月10日在享有“中国南大门”、“美丽花城”美誉的广东省广州市隆重召开。

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