搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 隐私保护”相关记录60条 . 查询时间(0.083 秒)
针对通信网络遭受欺骗攻击的离散时间多智能体系统,研究其均值趋同和隐私保护问题.首先,考虑链路信道存在窃听者的情形,提出一种基于状态分解思想的分布式网络节点值重构方法,以阻止系统初始信息的泄露.其次,针对所构建的欺骗攻击模型,利用重构后节点状态信息并结合现有的安全接受广播算法,提出一种适用于无向通信网络的多智能体系统均值趋同控制方法.理论分析表明,该方法能够有效保护节点初始状态信息的隐私,并能消除链...
华中师范大学信息管理学院刘百灵团队在数据隐私保护研究方面取得重要进展
刘百灵 数据隐私 用户数据
2023/3/2
近日，华中师范大学信息管理学院刘百灵副教授、程秀峰副教授，美国休斯敦大学Bauer商学院Paul A.Pavlou杰出讲席教授和法国南特商学院Caroline Lancelot Miltgen终身教授，在数据隐私保护方面，取得两项重要的研究成果：《Achieving a Balance Between Privacy Protection and Data Collection:A Field E...
数据治理与隐私保护高端研讨会暨“网络空间治理与数字经济法治（长三角）研究基地”启动仪式在京成功举办（图）
数据治理 隐私保护 研讨会 网络空间治理 数字经济法治 网络空间治理与数字经济法治（长三角）研究基地
2022/9/7
2021年10月10日，由中国通信学会、中国行为法学会联合主办的数据治理与隐私保护高端研讨会在北京成功召开，近百名国内外知名专家共同研讨数据治理、隐私保护等网络空间治理、数字经济领域的前沿问题，同期举办了由中国通信学会、中国行为法学会联合浙江大学宁波科创中心（宁波校区）、浙大宁波理工学院共建的“网络空间治理与数字经济法治（长三角）研究基地”（以下简称研究基地）启动仪式，并召开20人闭门会，发布了一...
2019年10月25日-10月27日，第四届中国数据安全与隐私保护大会(ChinaPrivacy2019，China Conference on Data Security and Privacy )在广西桂林市喆咖酒店顺利召开。本次会议由中国保密协会隐私保护专委会主办，广西师范大学计算机科学与信息工程学院/软件学院承办。我校计信学院张师超教授和中国科学院大学林东岱为大会共同主席。中国保密协会秘书...
2019年10月11日-12日“中德双边隐私保护和应用学术”研讨会在浙江大学玉泉校区召开，来自德国帕德博恩大学、上海交通大学、德国CISPA信息安全研究中心、中国东北大学、新加坡国立大学、新加坡科技与设计大学的6位专家和学者参加了此次研讨会。研讨会11日进行报到。12日8点研讨会正式开幕，浙江大学控制科学与工程学院工业控制研究所副所长程鹏教授致欢迎词。12日上午，研讨会由浙江大学吴均峰研究员主持。...
CCFTF14联邦学习技术及数据隐私保护研讨会（图）
CCFTF14联邦 学习技术 数据隐私保护 研讨会
2019/4/2
2019年3月24日，由CCF主办，微众银行及深圳大学微众金融科技研究院协办的“CCFTF14期研讨会”在深圳大学举办，此次会议的主题为“联邦学习技术及数据隐私保护”。随着国际国内数据隐私保护成为新趋势，数据共享变得更加困难，如何在保护数据隐私前提下开展AI大数据研究？“联邦学习”可以打破“数据孤岛”具体应用在AI领域。聚焦“联邦学习技术及数据隐私保护”，CCFTF 14期研讨会邀请国际人工智能学...
在人工智能与大数据时代，数据的挖掘、整合、交易越来越便利，各种数据使用主体对个人信息的掌握和使用越来越深入，大量个人大量信息在网络上存储、生成、使用和交换，一方便了人民的生活，另一方面也使侵犯个人信息和隐私行为成为可能，随之而来的信息安全问题日益凸显，公民个人信息与隐私保护问题迫在眉睫。10月19日，第七届亚太地区隐私保护学者联盟国际会议在南京邮电大学召开，来自国内外数十位专家学者与会，聚焦人工智...
智能移动设备（特别是智能手机）的隐私安全是近年来计算机研究的热点领域之一。由于智能手机和移动应用的流行，用户在智能手机上存储了大量隐私数据和个人信息，而如何对这些隐私数据加以保护遂成为移动计算和普适计算研究领域的重要挑战。近日，北京大学信息科学技术学院、高可信软件技术教育部重点实验室郭耀副教授课题组在移动应用分析和隐私保护方面的研究工作取得重要突破。相关成果分别整理为以《PrivacyStream...
DiffPRFs：一种面向随机森林的差分隐私保护算法
差分隐私 隐私保护 随机森林 数据挖掘
2016/12/3
提出一种基于随机森林的差分隐私保护算法DiffPRFs，在每一棵决策树的构建过程中采用指数机制选择分裂点和分裂属性，并根据拉普拉斯机制添加噪声。在整个算法过程中满足差分隐私保护需求，相对于已有算法，该方法无需对数据进行离散化预处理，消除了多维度大数据离散化预处理对于分类系统性能的消耗，便捷地实现分类并保持了较高的分类准确度。实验结果验证了本算法的有效性以及相较于其他分类算法的优势。
随着物联网和云计算、大数据技术的飞速发展和广泛应用，迫切需要实时、快速、精准地搜索现实世界中物理实体等相关信息，使物联网搜索引擎应运而生。然而，由于物联网搜索引擎的开放性，使在互联网搜索领域就已经存在的数据隐私问题变得更加突出。阐述了物联网搜索隐私保护的研究背景和挑战，提出了面向物联网搜索的数据隐私保护框架及相关技术。综述了近年来提出的、适用于物联网搜索的数据隐私保护技术的研究背景、最新研究进展以...
缓存隐私泄露是内容中心网络中的重要安全威胁之一，攻击者通过探测缓存可以获取合法用户的隐私信息。针对该安全问题，在隐私与非隐私内容区分的基础上，提出一种基于最近访问信息与回退机制的缓存隐私保护策略（CPPS-RVI&ECP），并与现有典型防御策略-随机k延迟（RFKD）对比，围绕隐私泄露率与网络命中率开展理论性能分析。该策略通过设置隐私标识，实现最近访问者的识别；通过随机缓存位置存入以及移出回退机制...
数据隐私保护的社会化推荐协议
推荐系统 不经意传输 同态加密 Yao‘s协议
2016/1/11
基于邻域的社会化推荐需要同时依赖用户的历史行为数据和完善的社交网络拓扑图，但通常这些数据分别属于不同平台，如推荐系统服务提供商和社交网络服务提供商。出于维护自身数据价值及保护用户隐私的考虑，他们并不愿意将数据信息提供给其他方。针对这一现象，提出了2种数据隐私保护的社会化推荐协议，可以在保护推荐系统服务提供商和社交网络服务提供商的数据隐私的同时，为用户提供精准的推荐服务。其中，基于不经意传输的社会化...
差分隐私保护参数ε的选取研究
差分隐私 攻击模型 数据隐私
2016/1/11
2006年，差分隐私保护作为一种新的隐私保护范式出现，因其不需要攻击者先验知识的假设，而被认为是一种非常可靠的保护机制。然而，作为隐私保护技术的主要参数ε的意义对于一般用户而言不十分明确。鉴于此，提出一个新的攻击模型，可以用来选取参数ε的值。详细分析了该攻击模型的特点，通过理论证明和模型的实证分析，最后给出了一个参数ε的选取计算式。
高效的轨迹隐私保护方案
无线网络安全 基于位置服务 位置隐私 轨迹隐私
2016/1/11
作为基于位置服务中的一种重要信息，智能终端用户的轨迹隐私保护问题日益受到广大研究者的重视。为解决这一问题，综合考虑了用户所处区域的背景信息、用户行动模式和轨迹相似性等特征，构建了(k?1)条难以被拥有背景信息的敌手所区分的虚假轨迹，从而为移动用户提供k-匿名级别的轨迹隐私保护。相对于现有技术，该方案不依赖于任何可信第三方，能够在保证虚假轨迹与真实轨迹相似性的基础上有效抵御拥有背景信息的敌手的攻击。...