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中国科学院大连化学物理研究所专利:一种膜电极中炭腐蚀的在线检测方法
中国科学院大连化学物理研究所 专利 膜电极 炭腐蚀 在线检测
2024/1/29
中国科学院合肥物质科学研究院张为俊课题组实现过氧自由基的同分异构体的全面在线检测(图)
过氧 自由基 同分异构体 全面在线检测
2020/12/21
近日,中科院合肥研究院安光所基础科学研究中心张为俊研究员课题组在过氧自由基(RO2)的同分异构体检测方面取得重要进展,研究成果以论文“Identifying isomers of peroxy radicals in the gas phase: 1-C3H7O2 vs2-C3H7O2”在线发表于英国皇家化学学会出版的期刊Chemical Communications 上。RO2是大气氧化反应中重...
2016年4月14日,中国科学院条件保障与财务局组织专家在上海光源对化学所徐坚研究员承担的中国科学院科研装备研制项目“基于同步辐射的多功能高性能纤维原位在线检测装置的研制”进行了结题验收。“基于同步辐射的多功能高性能纤维原位在线检测装置的研制”项目,针对高性能纤维制备及使用过程中的不同阶段,研制了4套原位装备及其系统,项目研制的原位装备多、功能全、适用范围广,能应用于多种高性能纤维的原位研究,为实...
中国科学院合肥物质科学研究院研发出国内首台尿素产品质量在线检测装置(图)
国内 尿素 产品质量 在线检测装置
2013/11/25
2013年11月18日,由中科院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所和河南心连心化肥有限公司共同完成的河南省中科院科技成果转化项目通过专家验收,标志着国内第一台尿素产品质量在线检测装置研发成功并生产应用。该装置运行稳定、检测精准度高、重复性好。
氧同位素作为有效的地球化学参数,在同位素地质年代学、环境科学研究等许多领域得到广泛应用,CO2氧同位素也是一个非常有效的示踪剂,可用于判识气源,然而这一指标尚未应用于油气勘探领域。应用气相色谱-气体稳定同位素质谱联用技术,建立了天然气中CO2的氧同位素在线检测方法。在对松辽盆地、四川盆地、塔里木盆地天然气组分、组分碳同位素、稀有气体组成与稀有气体同位素等地球化学资料研究的基础上,对盆地天然气中CO...
近年来水质污染的深层次问题逐渐显露,无机污染物尤其是硝酸盐或者亚硝酸盐对人类的健康造成了严重威胁。本文将曲状电磁线圈和叉指电容结合起来,设计了一种新型的平面电磁传感器,实现了水体中的硝酸盐浓度在线监测。基于COMSOL Multiphysics 3.5a软件对多种不同参数的传感器进行建模仿真,最终确定最佳传感器模型,为进一步研究水质监测系统中的传感器模块奠定了基础。
针对光学元件表面质量在线检测的特点,设计了基于数字全息的三维再现检测系统。该系统采用离轴光路,避开了被测元件的光轴,在数字全息再现过程中应用倾斜相差补偿技术去除了由于离轴检测引入的倾斜相位畸变。在检测过程中,利用围绕光轴旋转被测元件的方法来改变入射照明光方向矢量和相应的观察方向,实现了多照明矢量合成孔径技术的应用,扩展了系统的检测距离,提高了系统分辨率。同时,多照明角度下检测数据的叠加,还有效地抑...
基于吸收光谱乙炔气体浓度在线检测系统的研究
吸收光谱 谐波检测 乙炔 浓度
2014/5/4
可调谐二极管激光吸收光谱技术是利用二极管激光器的波长调谐特性, 获得被选定的待测气体特征吸收谱线的吸收光谱, 从而对待测气体进行定性或定量分析技术,与多次反射池相结合,利用谐波检测技术对所提取的微弱信号进行处理,设计了一套远距离在线测量乙炔气体监测系统。
pH值是猪肉关键品质之一,实施在线检测对优化肉品加工工艺、保证产品质量、提高肉及肉制品的经济价值有重要意义。研究应用可见近红外光谱对新鲜猪肉pH值进行在线检测,实验时样品以0.25 m·s-1的速度运动,采集其可见近红外漫反射光谱(350~1 000 nm),进行反射距离校正后应用偏最小二乘回归法建立猪肉pH值在线检测模型。研究通过Kennard-stone算法划分样品校正集与预测集,对比了不同的...
微生物的存在会改变发酵液的电特性,发酵液在无线电频率范围内的电容率增量是测量频率和生物量浓度的函数.基于对发酵液电容率分布的研究,提出了测量生物量浓度的新方法.用此方法不用取样就能对发酵液中的生物量进行实时在线测量,而且测得的是活的生物量浓度.制作的电极直接插入发酵器中并满足高温蒸气灭菌条件.此方法在生化制药、食品发酵、啤酒酿造、污水检测等工业领域里有很好的推广应用前景.
一种用于HPLC-AAS在线检测的接口设计
2007/12/14
本文研究了一种用于HPLC-AAS在线检测的接口设计。考察了接口和流量补充剂等对色谱峰扩宽的影响。方法用于二茂铁衍生物及汽油中烷基铅的分离测定
一种用于在线检测的嵌入式图像检测系统
CMOS 图像传感器 嵌入式系统 图像处理
2012/10/9
介绍了一种基于嵌入式技术的用于产品在线检测的图像检测系统.该系统通过CMOS图像传感器采集产品的图像信息,并将其转化成数字信号传输到存储器中,再由ARM处理器进行图像处理和分析,判断产品是否合格,然后自动剔除不合格的产品.同时,系统通过对图像RGB3个分量图的分析,挑选合适的分量图进行二值化处理,定位出中心圆孔,屏蔽掉无需处理的区域,保留感兴趣的区域,最终实现了对产品的实时在线检测.