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日前，中国工程院院士、中国气象科学研究院研究员张小曳的团队基于地面气象观测数据，构建了考虑空间气象效应的高性能机器学习模型，能够获取1960年代以来的长序列细颗粒物（PM2.5）历史数据集。该数据集对理解气溶胶长期变化趋势、环境和气候影响以及通过同化到化学-天气耦合模型中构建长期再分析数据具有重要价值。
2019年11月22日，2019年中国工程院院士增选结果公布，共选举产生75位院士和29位外籍院士。中国气象科学研究院张小曳当选为中国工程院院士。张小曳现为中国气象科学研究院研究员、博士生导师， 是1998年国家杰出青年科学基金、首届全国百篇优秀博士论文、第一批国家万人计划-领军人才获得者，长期致力于天气及气候变化中大气成分作用研究，是气象领域新兴、交叉的环境气象领域学科带头人。他曾先后担任中国科...
张小曳研究员代表中国气象局和世界气象组织在“第三届国际早期预警大会”上做特邀报告
中国气象局 张小曳
2008/1/24
2006年3月26-29日，气科院张小曳研究员随民政部组织的中国代表团赴德国波恩参加了“第三届国际早期预警大会”，此次会议由联合国相关组织主办，德国政府承办。 此次会议的主题是“将概念付诸行动”，旨在通过重点关注行之有效的预警项目来彰显预警实践中的成功范例，分享经验，激励开展行动和具体的后续行动，以有效地降低各种灾害的威胁。在第二届国际预警大会上成型并已于神户减灾大会上提出的问题，本次会议将以行...