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中国科学院合肥物质科学研究院专利:基于方向特征的掌纹识别方法
中国科学院合肥物质科学研究院 专利 方向特征 掌纹识别
2023/12/12
“大人群指掌纹高精度识别技术及应用”国家奖成果介绍(图)
国家技术发明奖 指掌纹 高精度识别
2022/7/21
以指掌纹识别为首的身份鉴别技术在国家公共安全领域发挥着重要作用。该项目历时十多年,在低质量指掌纹的特征提取、配准、比对等关键问题上取得了重要进展,获授权发明专利29项(含美国发明专利5项)、软件著作权58项,形成核心技术专利池;发表论文48篇,谷歌学术引用超过5000次。指纹识别算法的精度指标在国际权威在线评测上排名第1。成果在中国电子护照、港澳通行证、身份证登记等重大工程中获广泛应用,有效防治了...
掌纹作为人体的重要生物特征之一,具有特征唯一、稳定性高、安全性好和易于采集等特点,被广泛应用于生物特征识别领域。中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室副研究员李超联合法国国家科学研究中心电子图像信息处理实验室(Le2I UMR CNRS)与日本本田研究所(Honda Research Institute)的研究人员,共同提出了一种低功耗高精度多光谱掌纹识别的新方法。相关研究成果于5月16日在...
一种低功耗高精度多光谱掌纹识别的新方法(图)
生物特征识别 多光谱掌纹识别 实时图像处理 偏最小二乘回归
2018/7/3
掌纹作为人体的重要生物特征之一,具有特征唯一、稳定性高、安全性好和易于采集等特点,被广泛应用于生物特征识别领域。
该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹间的差异。同时,采用双Gabor方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响。此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率...
新疆库车县发现唐代带掌纹的地砖(图)
佛足残块 地砖
2017/1/13
将手掌压在青砖上,如果出现质量问题,将追查到个人,这样带有“质量二维码”的制作流程,在唐代就已实行。2016年8日,记者从新疆库车县文物局了解到,近日新疆库车老城区一建筑工地里发现带掌纹的地砖,文物部门随后清理出一条长13米的唐代砖路。
基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别
轮廓特征 边缘纹理特征 灰度直方图 差分盒子维
2016/10/12
为了增强掌纹图像信息的分析和提取能力,提出了一种基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别算法。 该算法分别将灰度直方图和差分盒子维算法作用于掌纹图像的低频和高频成分,提取图像的轮廓和边缘纹理特征, 然后并联融合二者特征向量进行匹配。通过香港理工大学PolyU 掌纹图像数据库的验证,算法识别精度为99.56%, 特征提取和匹配时间为56 ms,满足识别精度和实时性要求,且算法复杂度和造价低,具有较高的工...
本文提出了一种基于掌纹轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别新方法。该方法首先用均值滤波将图像分为低频特征和高频特征。其次,分别使用灰度直方图算法提取掌纹的低频轮廓特征与差分盒子维算法提取掌纹的高频边缘纹理特征 (Grey Histogram Differential Box Counting ,GHDBC),然后再将轮廓信息与边缘纹理信息二种特征向量并联融合,最后采用训练集和测试集使用卡方距离进行匹配...
基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别
边缘纹理特征 灰度直方图 差分盒子维 卡方距离
2016/4/6
本文提出了一种基于掌纹轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别新方法。该方法首先用均值滤波将图像分为低频特征和高频特征。其次,分别使用灰度直方图算法提取掌纹的低频轮廓特征与差分盒子维算法提取掌纹的高频边缘纹理特征 (Grey Histogram Differential Box Counting ,GHDBC),然后再将轮廓信息与边缘纹理信息二种特征向量并联融合,最后采用训练集和测试集使用卡方距离进行匹配...
针对掌纹识别时非接触信号采集可能出现的离焦状态会导致掌纹模糊,从而降低识别系统性能的问题,提出了一种基于稳定特征的模糊掌纹识别方法。建立了掌纹的离焦退化数学模型;在分析模糊机理的基础上,使用拉普拉斯平滑变换提取模糊掌纹的低频系数作为稳定特征,利用特征向量之间的欧式距离进行匹配和判别。文中给出了算法的步骤,并通过实验确定了需要选取的低频系数的个数。在建立的SUT-D模糊掌纹库上进行了识别测试,结果表...
掌纹将成为一种新的身份密码
掌纹 身份密码
2012/10/9
在上周于美国圣弗朗西斯科召开的“英特尔开发者论坛”上,英特尔公司展示了它的最新技术,用手掌扫描代替密码。这是一种用于笔记本或平板电脑上的计量生物传感器,通过扫描一个人独特的掌纹图案,就能验证他们的身份。
针对现有掌纹分割算法中存在丢失部分有效信息的问题,提出了一种新的五点掌纹分割算法。首先,用基于仿射变换快速方法找到手掌的最大内切圆;然后,又用坐标变换和角度标定的方法找到手掌上的五个特征点;最后,通过对这五个特征点的处理实现手掌图像的分割定位。仿真结果表明,该算法准确、有效,且所得掌纹有效面积明显大于其他分割方法。
除雾指掌纹采集仪在长春研制成功
除雾指掌纹采集仪 长春
2010/4/8
基于移动设备的掌纹验证系统
掌纹分割 光照规一化 优化Gabor-LDA特征
2010/2/20
针对掌纹识别在智能移动设备上的应用,提出一种掌纹识别算法,并嵌入到联想ET980智能手机,开发基于移动设备的掌纹验证系统。以新的方式采集掌纹图像并给出相应的预处理算法。使用优化的Gabor判别方法提取掌纹特征,减少特征提取的时间。系统验证一张掌纹图像的时间小于1 s,同时可获得EER=3.89%的识别精度,满足验证系统的实时性和精度要求。