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2024年3月29日,中国科学院微生物研究所杜文斌研究团队在Advanced Science发表论文,题为“All-In-One OsciDrop Digital PCR System for Automated and Highly Multiplexed Molecular Diagnostics”。团队通过原创振动微滴技术(OsciDrop)的创新应用,在推动数字PCR装备实现低成本、全自动...
中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种应用于聚变堆装置内部部件的综合监测与诊断系统
中国科学院大连化学物理研究所专利:一种分子泵故障诊断预测系统
农业农村部兽用诊断制剂创制重点实验室(以下简称“实验室”)依托华中农业大学动物医学院于2011年7月获批建设。实验室围绕我国动物疫病诊断与防控的重大需求,设置了诊断标识的挖掘与诊断试剂的分子设计、诊断试剂创制、诊断试剂产业化关键技术研究、诊断制剂的标准化研究、诊断制剂的产业化与应用等五个研究方向。实验室参加并顺利通过了2015年度农业部(现更名为“农业农村部”)第一批重点实验室评估,评估结果为优秀...
中国科学院上海高等研究院自由电子激光团队在超快自由电子激光脉冲诊断研究方面取得重要进展。该团队提出并验证了基于自参考干涉光谱对超快自由电子激光脉冲进行单发诊断的新方法,为破解阿秒自由电子激光高精度实时诊断的难题提供了全新思路。相关研究成果以Self-Referenced Spectral Interferometry for Single-Shot Characterization of Ultr...
针对光伏阵列的开路故障、短路故障、老化故障和局部阴影故障,提出了一种基于核极限学习机KELM(kernel extreme learning machine)的光伏阵列故障诊断方法,并采用改进的蝙蝠算法IBA(improved bat algorithm)对核极限学习机模型的参数进行优化来提高模型的诊断准确率。为避免蝙蝠算法陷入局部最优并加快在参数寻优过程中的收敛速度,引入Levy飞行策略并在速度...
针对复杂工业系统对性能衰退的容忍度低等问题,提出基于系统性能预测的一类反馈控制系统过程监测方法,通过黎曼度量对控制性能衰退程度进行预测与监测,并给出发生故障的类型,以提升过程监测系统的实时性与准确性.首先,利用系统的实时数据,计算系统性能衰退的预测指标;其次,利用黎曼度量对系统性能衰退程度进行预测与监测,并利用随机算法给出对应的阈值来诊断系统性能衰退;最后,通过计算各类引发系统性能衰退的故障的性能...
磨损是船舶动力装置的主要故障类型。针对传统的定期取样送检模式,发明磨损状态信息的实时在线监测方法与装置;针对现有的机舱自动化系统不能实现磨损故障分类与定量描述,发明多参数耦合的磨损状态定量识别技术;针对单一参数诊断精度低、故障类型少,集成摩擦学、动力学和性能参数,构建船舶动力装置一体化综合诊断体系;针对工程化应用,形成模块化、分布式的船舶动力装置磨损状态在线监测、远程诊断与维修技术。
中国科学院合肥物质科学研究院专利:托卡马克真空室内诊断器件的可移动保护机构
医学领域缺乏公开可用的标注医学图像,这是计算研究和教育创新的一大障碍。与此同时,许多去标识化的图像和丰富的知识被临床医生在医学Twitter等公共平台上分享。 近日,发表在《Nature Medicine》上的一篇题为“A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitter”的文章...
中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种脉冲分配器在线故障诊断方法
面向野战医疗应用的一件化多功能诊断箱。
中国科学院上海应用物理研究所专利:一种光束线同步光位置在线诊断系统
中国科学院西安光学精密机械研究所专利:用于流场诊断的快速荧光寿命成像系统
病虫害是制约棉花高产的重要因素,“棉花病虫害诊断与防治”成了戴在棉农头上的“紧箍咒”。2023年7月6日至19日,石河子大学机械电气工程学院“智慧棉农,数字棉花”科技支农社会实践团带上自主研发的棉花病虫害AI诊断与防治APP——棉医生,前往新疆生产建设兵团第八师121团开展实地测试,踏上乡村振兴实践之路。

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