搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 证据理论”相关记录21条 . 查询时间(0.124 秒)
针对传感网测量水质数据过程中存在的必然不确定性和随机不确定性，提出了一种基于区间证据理论的多传感器数据融合水质判断方法。考虑传感器精度误差以及测量数据异常等问题，将每个传感器测量的水质数据用区间数表示，通过计算水质数据与每个水质等级特征值之间的距离，得到判断水质等级的区间证据。按照区间证据组合规则将多传感器的区间证据融合成综合区间证据，最后根据决策准则，由综合区间证据判断水质等级。实验表明，该方法...
融合神经网络与证据理论的发射场试验信息处理方案设计
数据融合 BP神经网络 DS证据理论
2016/5/5
为了提高发射场试验信息处理结果的可靠性，减小冲突信息的影响，本文通过对发射场试验信息特点的分析，以及对其中关键技术的研究，提出融合BP神经网络与DS证据理论的信息处理方案。基于神经网络的输出结果建立证据理论的识别框架，通过证据理论相关合成法则对得到的生成融合决策，提高发射场设备状态评估与决策的准确性。
基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别
多传感器 D-S 证据理论 目标识别 数据融合
2014/6/16
传统多传感器环境下的目标识别方法主要有两种：利用多传感器获得的数据进行数据融合、利用每个传感器信号的特征向量进行特征融合。但这两种方法均存在目标识别精度不高的问题。针对这一问题，本文提出了一种基于D-S 证据理论两次组合规则的融合方法。该方法在提出多传感器目标识别系统模型的基础上，运用D-S 证据理论对单传感器的多特征信息进行数据融合；根据传感器接收信号信噪比来确定传感器可信度，将该可信度作为D-...
基于证据理论的联合概率数据关联算法
信息融合 数据关联 证据理论 联合概率数据关联
2013/11/19
数据关联是目标跟踪技术中的核心部分，多目标情况下的数据关联技术更是研究的重点，由于多目标量测之间的互相干扰、外部环境干扰以及传感器性能等客观因素的约束，使得量测信息部分存在着相应的量测误差，密集环境中的多目标跟踪比较困难。针对这个问题，提出的新算法利用联合概率数据关联方法进行密集杂波环境下的数据关联，结合证据理论的思想对多传感器量测信息进行优化组合，有效地减小了量测误差对跟踪目标的影响。通过仿真结...
利用证据理论的图像融合方法
证据理论 图像融合 多尺寸 滤波
2016/8/31
在图像处理中，经常会碰到滤波器尺寸选择的问题，针对不同尺寸的目标需要选择与之对应尺寸的滤波器。在一幅图像中，可能存在多个不同尺寸的目标，或者在计算机自动目标检测系统中，不能确定目标的尺寸，这样就需要使用多种尺寸的滤波器进行滤波。如何将每种尺寸滤波器滤波后得到的最好结果融合到一起，是图像处理中的一种十分重要的关键技术。提出了一种基于改进的DS证据理论的融合方法，将多个不同尺寸的滤波结果进行融合。试验...
基于D-S证据理论的阵群目标数据关联算法
阵群目标 编成特征 队形特征 证据理论
2013/8/19
由于星载传感器获取数据的时间间隔较长，对监视区域中的每个目标进行稳定有效的跟踪是非常困难的。为此，该文将阵群目标作为研究对象，充分利用阵群目标相对稳定的编成、队形特征，提出了一种基于D-S证据理论的阵群目标数据关联算法。首先，建立阵群目标的编成特征和队形特征的描述模型，并据此提取阵群目标的编成及队形特征；其次，通过D-S证据理论，分别利用编成和队形特征建立阵群目标的关联匹配模型，计算相应的基本概率...
基于D-S证据理论的数据关联新方法
被动传感器网络 DempsterShafer证据理论 自相关函数 数据关联
2013/8/19
针对被动传感器网络中的多目标数据关联，提出一种基于D-S证据理论的数据关联新方法。根据被动传感器网络中多目标跟踪的特点，建立适合于被动目标数据关联的6种合成证据（包含速度变化量、航向角变化量、飞行时间变化量、观测可能性、属性变化量与未知），根据各自的自相关函数自适应确定证据权值，通过证据权值与信任函数的乘积动态调整合成中各证据的比重，最后应用多级决策获取对目标观测的关联结果。仿真结果表明，使用自相...
基于证据理论的数据关联算法
信息融合 数据关联 证据理论 概率数据关联
2013/9/4
数据关联技术是多传感器目标跟踪系统中最核心而且也是最重要的部分。由于缺乏跟踪环境的先验知识以及受传感器自身性能的制约，整个量测过程不可避免地引入量测误差，密集环境中的目标跟踪比较困难。针对这个问题，提出的新算法利用概率数据关联方法进行密集杂波环境下的数据关联，结合证据理论的思想对多传感器量测信息进行优化组合，有效地减小了量测误差对跟踪目标的影响。通过仿真结果可以看出,改进算法大大提高了跟踪精度，并...
一种SSDF攻击检测的证据理论合作频谱感知算法
合作频谱感知 证据理论 SSDF攻击 Jousselme距离
2013/8/19
现有的基于证据理论的合作频谱感知认为所有认知用户都是诚实的，没有考虑恶意用户的存在。当恶意用户篡改本地感知的结果，发送错误的数据到数据融合中心，将会降低合作频谱感知的性能,这种攻击称为频谱感知数据篡改（spectrum sensing data falsification，SSDF）攻击。由于恶意用户发送的证据与其它认知用户的证据存在差别，本文使用Jousselme距离来衡量证据的可信度，提出一种...
基于通信特征和D-S证据理论分析僵尸网络相似度
通信特征 D-S证据理论 僵尸网络
2012/4/16
根据僵尸网络通信行为提出分析僵尸网络之间关系的方法，提取僵尸网络内部通信的数据流数量、流中数据分组数量、主机通信量和数据分组负载等特征，并定义特征相似度统计函数，通过改进D-S证据理论融合这些特征相似度，建立分析僵尸网络之间关系的模型，综合评判两批僵尸主机群相似度。经过典型样本评测，验证了该方法分析效果良好，且可弱化僵尸网络加密通信的影响。分析了国家网络安全监测平台捕获的僵尸网络数据，并与相关工作...
针对信息化条件下难以判断敌空降地域的问题，在深入分析敌空降作战特点的基础上，归纳总结出影响 预测敌空降地域的指标体系，运用直觉模糊与证据理论相结合的方法对决策群体的具有模糊性的评价和冲突性的推 断进行推理、融合，判定出敌人最可能空降地域，并以实例进行计算。结果表明，该方法能更有效地对模糊性信息 加以表达，推理结果更符合客观事实。
无线网状网中基于D-S证据理论的可信路由
无线网状网 D-S证据理论 可信路由 路由协议
2012/4/16
结合dempster-shafer (D-S)证据理论，提出了一个信任评估模型；同时，在AODV的基础上，给出了一个可信的路由协议T-AODV，该路由协议根据节点的信任值选择可信的路由进行数据传输。仿真结果表明，所提机制能够有效地监测和隔离恶意节点，抵御攻击，能够提高网络的可靠性、顽健性以及安全性。
基于ROI和证据理论的目标融合检测算法
目标检测 感兴趣目标区域 决策层融合 D-S证据理论
2013/8/25
考虑合成孔径雷达图像(SAR)和光学图像的互补特性，提出了一种基于感兴趣目标区域(regions of interest, ROI)决策层融合的军事目标检测方法：分别在SAR图像和光学图像中提取出ROI，再利用各自的统计特征和几何特征给提取出的ROI分配置信度，以表示正确鉴别ROI的概率。最后在决策层上运用D-S证据理论融合两个源中同一ROI的置信度，获得更可靠的融合检测结果。该方法很好的实现了S...
基于Daubechies小波和证据理论的声目标识别
小波变换 数据融合 声目标 模式识别
2011/1/20
根据战场环境复杂多变的特点，提出采用小波变换对目标声信号进行特征转换，用基于Daubechies小波和证据理论(即D-S证据理论)对基于多传感器的声目标进行融合识别。其步骤为：首先，针对Fourier分析在处理目标非平稳随机信号方面的不足，运用Daubechies小波变换对信号进行处理，即将256个数据为一组的采样信号在Daubechies小波第三尺度上进行变换处理，在保留信号的峰峰值位置、个数等...