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中国科学院合肥物质科学研究院专利:嵌入式农业植物生长环境探测仪及其工作方法
当前,食品安全问题日益突出,微生物挥发性有机化合物(mVOCs)因可反映食品中微生物生长而成为检测食品早期污染的指标,在食品安全监测中备受关注。mVOCs是食品中的微生物在代谢过程中产生的约2000种化学性质不同的挥发性代谢产物,包括醇类、烃类、醛类、酸类、酮类、醚类、酯类等。由于mVOCs种类多、含量低,且容易受多种因素影响导致mVOCs浓度发生明显变化。因此,高效的样品预处理技术、高灵敏度的分...
徐纪明,博士,助理研究员。主要从事作物水分、养分高效利用的生理及分子机制研究,及植物生理学与生物化学国家重点实验室大型仪器平台大型仪器分析工作。近年主持国家基金面上项目、省自然科学基金面上项目,校级实验技术类项目各1项,参与转基因重大项目“水稻新品种的培育”及国家基金项目,发表SCI文章5篇。
日前,德国拜罗伊特大学和图宾根马克斯·普朗克发育生物学研究所科学家开发出一种新型传感器,可以实时显示植物细胞中生长素的空间分布,并可快速检测环境变化对植物生长的影响。这种传感器为研究人员打开了观察植物内部运作的全新视角。相关研究成果发表在最近的《自然》杂志上。
最近,浙江大学生物系统工程与食品科学学院IBE团队刘湘江、应义斌,信息与电子工程学院汪小知和农业与生物技术学院胡仲远,为植物联合发明一款穿戴式“电子皮肤”。时至今日,通过穿戴电子设备监测心率、脉搏等,已经成为健康管理的重要一环。这种植物可穿戴茎流传感器,通过将柔性穿戴电子技术应用到植物体表,成功在自然生长状态下,首次持续监测草本植物体内水分的动态传输和分配过程。同时,科研人员还发现植物果实生长与光...
根据风能具有随机性和间歇性的特点,分析了大容量风电并网对电网运行造成的影响。针对风电场容量可信度低、大型风电容量计算难的问题,在保证系统安全运行的前提下,建立了基于模拟植物生长算法理论的风电并网容量的优化分析模型。该模型引入了风电的发电能力约束,考虑了风电场减出力控制措施的影响因素,在IEEE 39节点系统的风电并网容量计算中得以运用试验证明该模型正确,适用于不确定的应用环境。
植物根系中提取出的植物根系图像具有噪声较大、受光照强度变化影响大等特点,利用Labor小波能够多方向、多尺度滤波及确定时频最佳意义下纹理的边缘特性,提出了运用Labor小波检测植物根系图像边缘的方法。Matlab仿真结果表明,采用该方法提取的轮廓更接近于真实轮廓图像,验证了该方法的有效性和可行性。
开发了一种便携式植物叶绿素无损检测仪器,该仪器可实现对叶绿素浓度的实时、快速、无损检测。仪器主要包括4个部分:叶片夹具,光源驱动电路,光电检测及信号调理电路和微控制系统。提出了一种电流可调节的光源恒流驱动电路方案,在实现恒流驱动的同时还可以对驱动电流进行程控。同时提出了一种一体化叶片夹具设计方案,不仅简化了仪器的光学结构,而且提高了仪器稳定性。在仪器的标定实验中,用SPAD-502叶绿素测量仪测定...
本文提供了一种简单快速测定植物叶片中花青素含量的分光光度方法,对美人梅和黄栌叶片中的花青素的提取和测定进行了研究,为开发和利用天然色素提供了一种有效的实验方法。
本文提出了一种简易快捷的火焰原子吸收(FAAS)分析植物样品中的铬的方法。采用甲基异丁基酮萃取富集后,消除了基体的干扰,使分析结果准确可靠。
该动态测试仪主要应用于植物茎液流速及蒸腾量的测定,可进行四季监测,同时做到现场显示、打印数据并绘制曲线。该文主要介绍了仪器的原理框图及几项关键技术。

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