搜索结果: 1-3 共查到“遥感地质学 中国科学院地理科学与资源研究所”相关记录3条 . 查询时间(0.918 秒)
土壤水分是气候系统的关键变量，在农业、水文学、生态学和气候学等多个学科发挥着重要作用。对于一些需要开展水文和农业环境变化的精细监测区，往往需要高空间分辨率（百米甚至数十米）的土壤水分分布信息，但因为条件所限地面实测难以展开。卫星和无人机遥感融合，是获取高分辨率地表要素的重要手段。
中国科学院地理科学与资源研究所李连发、王劲峰等研究人员针对这些时空建模的不足，提出了小样本的全残差深度时空学习模型。该方法创新性地引入了全残差到回归网络模型中，克服了传统的回归神经网络模型的层数过深导致的梯度消失从而影响训练，新模型的训练即使采用小样本情况下加深网络层数也能保持较好的训练稳定性，减少了过拟合，提高泛化性，克服了传统的深层回归网络训练的不足。而全残差模型的连续变量的输入避免了离散化导...
2019年4月16日上午，地球观测组织（Group on Earth Observation, GEO）现任秘书长Gilberto Camara教授及秘书处项目官员Wenbo Chu女士一行，在国家遥感中心综合与地球观测处处长张弛和GEO中国秘书处项目主管刘一良女士陪同下，访问了中国科学院地理科学与资源研究所。双方就增进机构间相互了解与加强合作等议题进行了座谈交流。地理资源所党委书记廖小罕对Cam...