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搜索结果: 1-2 共查到计算数学 中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部相关记录2条 . 查询时间(0.216 秒)
近日,针对计算离散测度之间的最优传输问题,高性能计算部科研人员提出了一种多尺度稀疏Sinkhorn算法,改进了原来的多尺度Sinkhorn算法。通过统一计算设备架构(CUDA)实现并优化了该算法并应用于图片间的颜色传输。该研究成果被国际顶级会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR,CCF A类)录用。论文第一...
针对GPU上的双精度矩阵乘法(DGEMM)优化,高性能计算部提出了一种平衡GPU硬件资源的细粒度预取方案,有效减少了几类常用分块方法的寄存器使用数量,提高了线程级并行。研究成果发表于国际会议International Parallel & Distributed Processing Symposium(IPDPS,CCF B类)上。相关论文第一作者为博士生李佳霖,导师为张鉴研究员。

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