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针对电子倍增CCD（EMCCD）图像噪声密度随着增益的变化而变化，提出了一种基于噪声点检测的自适应模糊中值滤波算法。该算法由模糊滤波模块和自适应模块两部分组成。首先，该算法对滤波窗口内的中心点进行噪声检测；然后对检测为噪声的像素点引入双阈值，并根据引入的阈值和滤波窗口内的中值建立噪声点的模糊隶属函数，根据模糊隶属函数对噪声点进行滤波处理后输出；最后采用自适应模块调整待处理图像的像素。仿真及实验结果...
基于不同窗口形状下的CT图像中值滤波算法
图像去噪 中值滤波 椒盐噪声
2013/5/14
CT作为医学影像工具,对CT图像的去噪声处理是医学图像预处理中的重要环节,中值滤波是传统滤波算法中对滤除椒盐噪声有较好滤波性能的方法之一,滤波窗口形状有着多样性。文中对于不同形状窗口进行了程序编写,研究了不同形状的滤波窗口、不同窗口大小的中值滤波算法对CT图像的去噪效果,这些影响到中值滤波中心像素值的选取以及滤波处理的计算量。实验结果表明,中值滤波的效果有差别,为改进中值滤波算法及对CT图像的去噪...
针对图像中椒盐噪声点的准确检测与去除问题,提出一种基于斜率的自适应中值滤波算法。该算法首先用n×n(n为大于或等于3的奇数)的模板作用于待检测图像的每一个像素,若当前像素的灰度值为其邻域内所有像素灰度值的极值,判断此点为准噪声点;再利用像素灰度值序列中两段子序列斜率的差值及模板区域内像素灰度值的均值自适应地判断准噪声点是否为真正的噪声点;最后对被判定为噪声的像素做中值滤波处理。与标准中值滤波方法相...
为了更好地恢复被高密度椒盐噪声污染的图像，该文提出了一种基于两阶段方法去除图像椒盐噪声的算法。首先，利用改进的自适应中值滤波算法标识出图像中被污染的像素点，然后对被污染的像素点采用变分滤波的方法进行恢复。此方法利用了自适应中值滤波良好的噪点识别能力和变分滤波的细节保护的特性，对于噪声密度高达80%的图像依然可以达到很好的恢复效果。仿真结果验证了所提出算法的有效性，并且在效果上要明显优于传统的变分自...
自适应投票快速中值滤波算法研究
图像处理 中值滤波 自适应投票法
2010/3/1
中值滤波是图像处理中常用的滤波方法，其优点是能有效滤除图像中的噪声像素，同时还有一定的保持图像边缘的效果；其缺点是滤波速度慢、图像边缘细节保持效果不理想。在分析中值滤波及其改进算法的基础上，提出了自适应投票快速中值滤波算法（AVMF）。该算法一方面利用图像噪声的特征自适应筛选出需要滤除的噪声像素，另一方面利用滤波窗口的中值元素的特点以及滤波窗口移动的特性，采用完全不排序的投票法快速计算中值。使用L...
一种有效的自适应加权中值滤波算法
脉冲噪声 细节保护 自适应
2009/12/28
针对传统中值滤波算法的优缺点，提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该算法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点，然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸，再根据相似度大小，巧妙地将滤波窗口内各个像素点按一定的规律自适应地分组并赋予每组像素点相应的权重，最后采用加权中值滤波算法对检测出的噪声点进行滤波处理。计算机模拟实验结果表明：该算法既能有效地滤除噪声，又能较好地保护图像细节...
改进的中值滤波算法及其FPGA快速实现
中值滤波 现场可编程门阵列 快速算法
2009/8/20
针对传统中值滤波算法带来的图像模糊问题，提出一种改进算法，加入阈值比较环节以便更好地保持图像细节。当用FPGA实现中值滤波算法时，传统方法需要较多的时钟周期，由此设计一种新的硬件实现电路，仅用3个周期就能快速地取得中值。仿真结果说明，该改进算法不仅能够取得良好的滤波效果，而且使所处理的图像更加清晰，所设计的硬件电路能够快速、高效地对算法进行实现。
基于HVS特性的图像自适应中值滤波算法
中值滤波 人类视觉系统 噪声检测 椒盐噪声
2009/8/19
通过考虑宿主图像亮度、纹理、边缘等特征，提出一种图像自适应中值滤波算法。该算法利用基于人眼视觉特性的临界噪声阈值确定噪声点，根据噪声密度自适应调整滤波窗口大小，采用改进的中值滤波对检测出的噪声点进行处理，从而在去除噪声的同时较好地保护图像细节。实验结果表明，该算法比传统中值滤波及其改进算法有更好的滤波性能，对于噪声污染严重的图像，滤波效果更好。
分类中值滤波算法的研究
图像处理 聚类方法 中值滤波
2009/7/22
在标准中值滤波算法的基础上提出了基于聚类方法的滤波算法，该算法除了考虑当前像素和邻域组成的序列的统计特征之外，还考虑到了该序列的结构性特征。首先将该序列分成两类，然后计算当前像素所在的类别的中值作为滤波器的输出。该算法还设计了高低两个阈值来界定中值和均值之间的绝对差的范围，当绝对差属于不同的范围时采用不同的处理方法。最后使用了一些典型例子来说明该方法的去噪效果比标准的方法要更好一些。
新的模糊矢量中值滤波算法
矢量中值滤波 模糊综合评判 椒盐噪声
2009/7/9
依据模糊综合评判原理提出一种保持彩色图像细节的模糊矢量中值滤波算法。该算法设置一个可在保持图像细节与去噪能力上进行权衡的参数，并基于中值矢量在模长、辐角等方面的特性，计算矢量处于“中间”状态的隶属度来确定中值矢量。该隶属度为图像的细节保护提供分析基础。与同类矢量滤波算法相比较，该算法在运行速度上有明显优势，具有保护图像细节性好、去噪能力强等优点。
一种基于自适应的新型中值滤波算法
中值滤波 块均匀度 PSNR
2009/7/8
提出了一种新的自适应中值滤波算法，首先使用3×3窗口在图像上滑动，计算该窗口中心像素的块均匀度，并与整幅图像的块均匀度比较，自适应地确定窗口中心像素是否为噪声点；然后统计3×3窗口中噪声点的个数，自适应地调整滤波窗口大小，最后自适应地计算权值，并采用改进的加权中值滤波方法对噪声点进行逐点滤波。该方法既能有效地去除图像噪声点，又能较好地保持图像细节部分。通过对实验结果进一步分析，该方法比均值滤波和中...
LARPBS上图像的模板匹配和中值滤波算法
图像处理 模板匹配 中值滤波
2009/5/13
图像的模板匹配和中值滤波是图像处理和计算机视觉中的基本操作。给定一个 图像、 模板和 窗口，该文在 个处理器的LARPBS模型上，分别提出了一个时间复杂度为 模板匹配算法和一个时间复杂度为 的中值滤波算法，其中， 。
一种具有频率选择特性的加权伪中值滤波算法
伪中值滤波 频率选择 样本选择概率
2009/4/1
相对于中值滤波而言,伪中值滤波具有计算快速等特点。通过引入负加权系数并使滤波窗口大小无奇偶限制,该文将原有的伪中值滤波扩展为具有负系数的加权伪中值滤波。基于Mallows样本选择概率理论,由FIR滤波器的脉冲响应来获得伪中值滤波器加权系数,使其具有和FIR滤波器一样的频率选择特性。仿真结果表明,本文提出的滤波方法在赋予了伪中值滤波频率选择特性的基础上,减小了计算量,保持了中值滤波所具有的优点,并且...
中值滤波算法在MPSK信号非线性频率估计中的应用研究
中值滤波算法 非线性频率估计 MPSK信号
2009/3/18
该文基于非线性频率估计算法，通过对叠加了高斯分布白噪声接收信号的非线性变换分析。提出将中值滤波算法应用于载波频率估计之中的思想。同时，运用蒙特卡洛(MonteCarlo)仿真手段对其进行了验证。结果表明：在非线性频率估计中运用中值滤波算法后，其估计的均方误差较之运用均值滤波算法有很大的改善。