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2023年11月22-23日，2023年全国油茶产业发展现场会在柳州市、来宾市召开。记者从会上获悉，到今年底，全区油茶种植面积预计可达到960多万亩，接近千万亩；年产茶籽55万吨，年综合产值450多亿元。
黄河流域Bt棉花种植面积下降加重棉铃虫对其他寄主作物危害（图）
黄河流域 棉花 棉铃虫 寄主作物
2022/1/28
近日，中国农业科学院植物保护研究所经济作物虫害监测与控制创新团队领衔的一项大尺度景观模拟与长时间区域监测研究，揭示了近年来我国黄河流域棉铃虫的区域种群发生危害加重的生态学机制。相关研究成果发表在《植物生物技术杂志（Plant Biotechnology Journal）》。
2021年10月，中国农业科学院植物保护研究所经济作物虫害监测与控制创新团队领衔的一项大尺度景观模拟与长时间区域监测研究，揭示了近年来我国黄河流域棉铃虫区域种群发生危害加重的生态学机制。相关研究成果在《植物生物技术杂志Plant Biotechnology Journal》上发表。
2006－2018年河南省漯河市蛴螬优势种变化及其与秋作物种植面积的关系
蛴螬 金龟子 优势种 秋作物种植面积
2021/3/17
为绿色防控蛴螬，于2006-2018年秋作物收获后、小麦播种前，调查河南省漯河市5个区县不同茬口秋作物田内金龟子幼虫种类、虫口密度以及主要秋作物种植面积，同时在漯河市农业科学院试验基地内设置1台黑光灯，监测金龟子成虫的上灯种类和数量。结果表明，2006-2018年，铜绿丽金龟Anomala corpulenta幼虫平均密度由2006年的2.06头/m2下降到2018年的1.01头/m2，所占比例从...
HJ卫星数据在棉花种植面积提取中的应用研究
HJ卫星 监督分类 NDVI密度分割 面积提取
2013/8/2
探索利用环境小卫星数据进行棉花种植面积的提取，旨在利用国产卫星数据建立一种方便快捷的棉花种植面积提取技术，为棉花的遥感估产奠定基础；选取2011年新疆北部国营农场棉花不同生育期内两期HJ卫星影像，根据棉花与研究区其他作物物候和光谱差异性、农作物生长规律，运用监督分类算法、密度分割和逻辑运算，辅助于人机交互的目视解译，得到研究区棉花种植面积；结果表明：不同监督分类算法中，神经网络分类法和最大似然法分...
欧洲转基因作物种植面积在减少
欧洲 转基因作物 遗传改良作物
2012/6/29
在欧洲除了西班牙有大公司开展一系列转基因作物的田间试验外，转基因作物的田间试验面积越来越少。植物研发项目释放的具有新性状或改良性状的植物非常少。人们对转基因植物的普遍排斥使得研究和批准比较困难。因此，科学家和企业正采取不同的行动。
采用中分辨率与低分辨率数据相结合的遥感估算方法是获取大范围作物种植面积的主要趋势之一。在MODIS时序影像和TM影像支持下，采用小波变换融合方法获取30 m分辨率的NDVI时间序列信息，构建主要秋季作物的NDVI标准生长曲线，以最小距离分类器进行分层分类，获得河南原阳县玉米种植面积总量信息和空间分布，并以野外实测地块样本进行精度评价。由于充分利用MODIS影像的时间序列优势和TM影像的空间分辨率优...
以FY-3A MERSI可见光到近红外波段250 m分辨率数据为信息源，采用PPI（像元纯净指数）提取结合实测数据的方法，经反复试验最终提取了山西南部冬小麦区的不同地物覆盖特征谱，进而采用基于监督分类的最大似然法、神经网络等方法进行不同地物类型的分类，同时根据不同地物光谱特征采用混合像元分解技术提取冬小麦种植面积。结果表明：单时相FY-3A MERSI数据提取作物种植面积是可行的，神经网络法好于最...
基于MODIS数据的水稻种植面积提取研究进展
种植面积 MODIS数据 遥感 多时相
2011/8/10
概述了水稻种植面积监测遥感数据源的应用变化、特征指数和时相选取以及遥感分类方法的发展，分析了MODIS影像在水稻种植面积遥感提取技术方面的研究进展及发展方向。结果表明：MODIS具有高光谱、高时间分辨率、多时相等特点，在大尺度上提取水稻种植面积上，可提高作物识别和监测的精确度与工作效率，节约成本，有着其他遥感数据无法相比的优势，应用MODIS数据提取水稻种植面积，取得了较好的效果。水稻遥感的最佳时...
基于MODIS数据的丘陵地区冬小麦种植面积提取研究
MODIS 种植面积 作物估产
2009/12/29
利用2004~2005年MODIS 16 d合成的NDVI最大值植被指数数据，基于NDVI光谱突变方法对山西省运城地区冬小麦种植面积进行提取。通过分析得出：2005年5~6月（2005161～2005129）提取的冬小麦面积与实测面积相关性最高，估测的冬小麦面积与实测面积的误差最小，准确性最高。
利用面向对象的分类方法提取水稻种植面积
面向对象分类 K近邻法 水稻 广西
2013/11/4
结合广西水稻面积的遥感解译工作，应用SPOT4遥感数据和遥感处理软件ENVI，利用面向对象的遥感分类的方法提取早稻种植面积。分类结果表明，利用面向对象的分类方法有效解决逐像素分类结果的“椒盐”效应，获得比传统的像素级分类方法更高的分类精度，为广西水稻种植面积的自动提取提供了广阔的前景。
基于相似性分析的中低分辨率复合水稻种植面积测量法
水稻 种植面积 相似性分析 支持向量机
2008/10/7
【目的】利用遥感技术获取大范围水稻种植面积是遥感技术在农业领域的主要应用方向之一。本研究的目的是探索利用多尺度遥感数据复合测量水稻种植面积的方法。【方法】以SPOT5数据的水稻识别结果作为样本，构建图像相似性指数，通过支持向量机（SVM）混合像元分解模型，对MODIS-EVI时间序列数据进行水稻的种植面积测量。【结果】通过江苏省邳州市的试验研究得出：（1）在野外经验支持下，从MODIS-EVI时间...
一种大面积作物种植面积及其产量的遥感检测估算方法
作物产量 种植面积 遥感检测 估算
2008/9/11
该发明提供一种大面积作物种植面积及其产量的遥感检测估算方法，该方法是在对遥感影像进行常规辐射和大气校正的基础上，建立一个包括与遥感影像作物生长期一致的实地冠层光谱对应的纯作物影像光谱在内的光谱对，计算该光谱对的距离阈值，将影像像元波谱与参考波谱的距离与距离闽值比较，获得TM纯作物像元，从同期同地区的中分辨率成像光谱数据MODIS的每像元中统计相应TM纯作物像元的数量，确定MODIS影像中作物的种植...
作物种植面积遥感提取方法的研究进展
种植面积 遥感监测 分类
2008/5/27
农作物种植面积监测是遥感估产的关键技术之一。回顾和总结了国内外利用遥感数据进行农作物种植面积提取的方法，重点分析了遥感影像分析方法的进展以及大面积作物种植面积提取两个方面，对农作物种植面积遥感提取的发展方向作了简要评述。