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针对发电机组等旋转机械轴心轨迹图的特点，结合案例提出一种新的广义粒子群思想，并将这一新的广义粒子群优化方法用于轴心轨迹提纯。将轴心轨迹图作为粒子群，建立粒子运动模型，阐述了广义粒子群方法的提纯和去噪机制，并给出了广义粒子群–模拟退火算法。通过转子振动试验平台上的模拟测试实例验证了该方法提纯轨迹的效果；对提纯后的轨迹图反演振动信号的分析表明，该方法去噪效果优于数学形态学滤波方法。该方法实现简单，是一...
在水电机组状态检修系统中，轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征。该文提出边缘检测和矩特征提取相结合的方法，利用粒子群寻优算法来获取与待识别样本最接近的已知样本，应用改进的BP神经网络进行识别，将轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数，对几种典型的轴心轨迹进行了辨识。某水电站机组试验表明该方法识别速度快、精度高，具有较高的实用价值。
小波神经网络及其在旋转机械轴心轨迹识别中的应用
小波变换 神经网络 轴心轨迹 小波网络
2009/9/28
提出一种基于小波变换理论的小波神经网络模式识别方法, 并将该方法应用于旋转机械轴心
轨迹的识别。在本文提出的方法中, 模式识别分两步来完成。第一步通过小波网络完成对数据的压缩,
第二步应用前馈神经网络对第一步中的压缩数据进行学习与分类, 从而达到模式识别的目的。
基于图像处理方法的轴心轨迹识别方法
图像处理方法 轴心轨迹 识别
2008/12/25
提出一种根据轴心轨迹几何特征和不变矩特征的轴心轨迹识别方法。由于利用了直观的图像特征，使得识别的结果更加明晰。
期刊信息
篇名
王朝晖,张来斌,刘玉辉.柴油机滑动轴承磨损状况的轴心轨迹诊断法.石油矿场机械,2002,31(3):6-8, 2002,1
语种
中文
撰写或编译
作者
王朝晖,张来斌,刘玉辉
第一作者单位
刊物名称
石油矿场机械,核心刊物
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出版日期
年
月
日
文章标识(ISSN)
相关项目
车用发动机报废状态的诊断理论与方法研究