搜索结果: 1-15 共查到“主分量”相关记录25条 . 查询时间(0.065 秒)
基于核主分量相关判别分析特征提取方法的目标HRRP识别
高分辨距离像目标识别 特征提取 核主分量分析 线性判别分析 典型相关分析
2018/5/21
为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能，需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取，以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征，为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标高分辨1维距离像的统计特性，通过对核主分量分析中核函数的选择，实现对不同类型距离单元的特征提取。同时综合线性判别分析与典型相关分析理论构建新的准则函数，以实现特征空间中类内相关性与...
基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪
视觉跟踪 模型更新 主分量寻踪 稀疏分量
2017/1/9
传统子空间跟踪易受到模型漂移的影响而导致跟踪失败.针对此问题,本文提出一种基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪方法.该方法以多个模板张成的子空间作为目标表观模型,利用主分量寻踪求解候选目标的误差分量,在粒子滤波框架下利用候选目标的误差分量估计最优状态参数.为了适应目标表观变化并克服模型漂移,本文提出一种模板更新方法.当跟踪结果与目标模板相似时,该方法利用跟踪结果更新目标模板,否则利用跟踪结果的低秩分量更新...
用于故障检测的集成核主分量分析
集成学习 非监督学习 核主分量分析 故障检测
2014/2/26
针对复杂环境下的多变量工业过程在线故障检测问题, 提出基于集成核主分量分析的解决方法. 该方法首先求出样本映射后的无限维空间的多组近似基, 将主分量分析问题特征向量的解空间限定在近似基张成空间求解; 然后集成特征向量和特征值, 并计算Hotelling ??2 统计量和平方预报误差; 最后据此判断检测结果. 该方法对Tennessee Eastman 过程故障检测样本进行测试, 并与其他两种方法进...
为了在压制地震数据噪声的同时保持反射结构边缘信息和有效频率成分，研制了基于多窗口相干性的倾角导向主分量滤波方法，该法结合边缘保持滤波，可实现多窗口边界保持和主分量滤波。将此法用于多道地震记录提取有效信号的特征值重构信号，可以提高地震记录的信噪比。利用多窗口相干性扫描和二次曲线/面拟合计算二维/三维地层的精确视倾角，以相干值最大时的倾角导向窗口内的地震道数据作为主分量滤波的输入，实现输入主分量滤波器...
基于主分量寻踪与分析的炮弹炸点检测
信息处理技术 炸点检测 主分量寻踪 主分量分析
2015/4/9
炮弹炸点检测是射击校射、毁伤效果评估和敌方火力位置估计的前提和基础。提出一 种基于主分量寻踪(PCP)与主分量分析(PCA) 的炮弹炸点检测方法,该方法将炸点检测分为2 个 阶段:利用PCP 从序列图像中恢复出候选目标;利用PCA 提取候选目标的线性度和运动方向 2 个特征实现炸点检测。采用炮弹炸点序列图像对提出的方法进行了实验验证,结果表明:与现有 炮弹炸点检测方法相比,该方法在准确率和误检率方...
基于主分量分析的语音信号压缩感知
压缩感知 主分量分析 冗余字典 语音信号
2013/8/19
压缩感知理论是近年来兴起的一个新的研究热点。寻求适合于语音信号的稀疏基是压缩感知理论应用到语音信号处理领域的前提。本文基于主分量分析理论和大量的块数据，提取语音信号的特征信息，并根据压缩感知理论、字典构造的方法以及语音信号的特点，构造出一种新的适合于语音信号稀疏表示的冗余字典。该冗余字典是由多个正交基级联而成。为了更为客观的说明这种稀疏表示的优势，采用两种稀疏度的衡量标准来分别比较语音信号在DCT...
本文提出了一种新的基于子空间追踪的盲多用户检测算法。首先分析了基于加权信息准则（WINC）的自适应主分量提取（APEX）方法，然后将AIC准则与之结合使其能用于主分量个数未知的情况，最后还增加了一次正交化操作以加快收敛速度。仿真结果显示，本文提出的算法在用户数目较多的情况下比经典的OPAST算法有着更好的性能。
基于主分量分析的矢量量化数字水印算法
降维 码书设计 数字水印
2010/1/28
针对矢量量化过程中码书训练复杂的缺点，基于主分量分析方法对图像进行降维，根据降维后各主分量熵和标准差的差异性对其进行分类，采用非均匀矢量量化方法生成码书。在水印嵌入过程中，将水印图像嵌入降维后主分量能量适中的码书中以提高水印图像质量，利用EENNS算法代替完全搜索算法缩短编码时间。实验结果表明，该算法在提高码书质量的同时，能有效减少码书训练时间，对JPEG压缩、剪切、旋转等图像攻击也具有较强的鲁棒...
采用动态主分量距离测度的视频索引技术
视频查询 高维索引 主分量
2009/12/9
针对有界坐标技术(BCS)技术中静态计算主分量距离的固有缺陷，指出在高维空间中正轴顶点之间的距离不一定是主分量之间的最小距离，提出了一种基于动态主分量测度的视频索引方法，用于视频特征的相似性度量．该方法充分考虑了高维空间中主分量的方向特性，能够精确计算出主分量之间的最小距离，从而提高了视频特征相似性度量的准确性．在 30000个视频片段数据库上的实验表明，新方法能够显著提高BCS技术的查询准确率．...
二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法. 提出了一个基于二维主分量分析的概率模型. 首先, 通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量); 然后, 考虑到缺失数据问题, 利用期望最大化算法迭代估计模型参数和主分量. 混合概率二维主分量分析模型在人脸聚类问题上的应用表明概率二维主分量分析模型能作为图像矩阵的密度估计工具. 含有缺失值的人脸图像重构实验阐述了此模...
基于BP神经网络的主分量分析人脸识别算法
BP神经网络 主分量分析（PCA） 小波变换
2009/6/23
提出了基于BP神经网络的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解，形成低频小波子图，然后用主分量分析法构造特征脸子空间，将人脸图像在特征空间的投影作为BP神经网络的输入，由BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器。针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率。
基于图像矩阵的广义主分量分析
图像识别 主分量分析 图像矩阵
2009/4/29
传统的主分量分析在处理图像识别问题时是基于向量的，且没有充分利用训练样本的类别信息。该文提出了一种直接基于图像矩阵的广义主分量分析方法，该方法能够提取包含在类平均图像中的鉴别信息，与传统的主分量分析相比，具有更强的鉴别力。在ORL标准人脸库上的试验结果表明，所提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和Fisher线性鉴别分析，而且极大地提高了特征抽取的速度。
一种基于主分量分析的SAR图像变化检测算法
SAR图像 变化检测 图像向量化
2009/4/1
该文提出一种基于主分量分析(PCA)的SAR图像变化检测算法。该算法将SAR图像转化为列向量,对两个图像向量组成的矩阵进行主分量分解,其图像的变化部分则表征为矩阵的次分量成分。论文还研究了高效的SAR图像变化检测实现算法,最后通过与对数比方法和分块主分量分析法进行比较实验,实验结果证实了方法的有效性。