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西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第7章 专家系统（2）
西安石油大学计算机学院 人工智能导论 课件 第7章 专家系统
2016/1/19
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第7章 专家系统（2）。
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第7章 专家系统（1）
西安石油大学计算机学院 人工智能导论 课件 第7章 专家系统
2016/1/19
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第7章 专家系统（1）。
华中科技大学2015年博士入学考试专家系统原理考试大纲。
为了对防空导弹飞行试验中的故障进行有效诊断，在分析现有基于知识、案例、模型、集成神经网络等推理的特点和局限性的基础上，探究了几种集成诊断推理的可能实现方法，再根据防空导弹故障模式特点，提出了一种集规则、案例、结构/功能模型和集成人工神经网络等诊断方法于一体的集成智能诊断专家系统。给出并研究了基于多深度知识、多层次推理的防空导弹诊断系统结构；研究了诊断系统的知识模型及问题求解策略。
基于GIS的干扰评价专家系统设计
专家系统 地理信息系统 干扰
2010/2/20
针对自然保护区干扰评价过程中存在的复杂性问题，提出一种用于自然保护区景观干扰评价的专家系统的设计和实现。其中涉及知识库的建立、知识辅助机构和推理机的设计，以及与地理信息系统的集成处理，在对以南岭自然保护区为例的干扰状况进行评价的过程中，发现系统运行良好，具有较好的通用性和开放性。
基于SDG模型的故障诊断专家系统
符号有向图 产生式规则 知识库
2009/10/12
针对现代流程工业的特点，利用符号有向图模型(SDG)对化工生产工艺流程进行建模，运用SDG的推理能力，将其因果图转化为产生式规则，获得对整个生产流程的规则描述。根据SDG模型推理结果的特点提出一种可行的故障诊断专家系统设计方案，将得到的规则存入专家系统知识库，进行基于征兆的前向推理故障诊断。应用结果表明该种方法的有效性与可行性。
模糊专家系统中量词的推理方法
模糊专家系统 模糊推理 量词推理
2009/10/12
分析模糊专家系统包含的隐性知识，即量词在模糊推理过程中的推理难度。根据量词在命题中的位置，将其分为2种情况进行讨论。提出通过查表实现量词推理的方法，阐述2种情况下查询表的建立原理。该方法可以避免模糊推理计算的复杂性。
基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统
人工神经网络 专家系统 葡萄病害诊断
2009/9/30
设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象，将专家知识转换为诊断规则，并作为学习样本输入神经网络进行训练，形成人工神经网络推理机。同时，采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统，在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统，实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并...
力作用下的腐蚀失效专家系统的设计与实现
腐蚀失效 专家系统 神经网络
2009/9/14
利用Visual Basic 60语言编制了一个力作用下的腐蚀失效专家系统。该系统包括大量应力腐蚀开裂、腐蚀疲劳、氢脆等力作用下的腐蚀失效案例，具有数据浏览、添加、修改、查询等多项管理功能，以及人工神经元网络模型预测系统。
烧结法生产氧化铝生料浆的配料专家系统设计
配料 专家系统 知识库 推理机
2009/8/27
基于烧结法生产氧化铝生料浆的配料机理和长期积累的专家经验知识,建立了生料浆质量预测模型,开发了适应于生料浆配料生产特点的专家优化配料系统。根据实际生产和配料机理,提出了产生式规则的知识表示形式,结合规则集分类原理,设计了生料浆配料的专家知识库。通过规则集之间的有知识搜索、规则集内部的前向推理、规则前提和结论之间的哈希算法的有机结合来实现推理机制,从而实现专家系统的优化配比计算。实际结果表明:该专家...
基于决策树的网络故障诊断专家系统模型
网络故障诊断专家系统 知识获取 推理机制
2009/8/10
针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足，结合决策树算法和专家系统的特点，提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型，讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法。实践结果表明，模型在知识获取方面具有获取过程简单、计算复杂性低、适应性强的特点。
基于案例推理的中医诊疗专家系统
专家系统 中医 基于案例推理 案例提取网
2009/8/6
把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出一个系统模型，介绍案例推理的基本结构，案例提取网以及案例提取算法，对系统中案例的学习和修正机制进行了说明，给出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明，以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。对系统的特点进行总结，指出进一步研究发展方向。
基于神经网络和框架推理的风险应对专家系统
飞机装配 风险应对 神经网络 框架推理
2009/7/30
为了提高飞机装配项目风险应对的效率及可靠性，提出一种将神经网络和框架知识系统相结合的风险应对方法。该方法基于框架表示理论，以方案与风险因子之间存在映射为规则，将专家风险应对经验存储于专家系统知识库之中。使训练后的神经网络以连接权的形式获取知识。使用时，运用匹配算法对神经网络输出和知识库中的知识进行推理匹配，得到最终应对方案。该方法在某型飞机装配项目的风险管理中得到应用，验证了方法的有效性。