搜索结果: 1-7 共查到“仪器科学与技术 最小二乘法”相关记录7条 . 查询时间(0.097 秒)
建立了基于光学自准直法的测量系统,利用该系统提取转台的十字丝坐标,完成了对三维物体的挠曲角测量。首先,采用Sobel提取算子对CCD拍摄到的十字丝图像进行边缘检测。然后,采用了自适应的阈值分割进行直线提取;由于转台上有其它划痕存在,采用局部最小二乘进行十字丝的提取。最后,采用加权整体最小二乘法进行十字丝两条线的直线拟合,联立两方程,得出交点坐标值。结果表明,此方法获取的两直线斜率之积的精度在±1%...
设计金属加热的控制策略，首先要获得金属导热体的开环系统模型。针对一个带有矩形孔的金属薄板上的热传导问题，采用PDE Toolbox进行求解和仿真，并用最小二乘方法进行热传导系统的建模与仿真，以获得模型中的参数。将此参数与求解微分方程方法所得到的数据进行对比，结果表明，采用最小二乘法可以更清楚地了解金属板的外部特性，并获得输入输出信号的差分方程，而求解微分方程的方法则显示了金属板的内部特性，两种方法...
针对无线传感器网络中蒙特卡洛移动节点定位算法的不足，提出了一种基于最小二乘法的蒙特卡洛移动节点定位算法。该算法根据运动的连续性，利用最小二乘曲线拟合的方法，推算出未知节点在下一时刻可能的位置区域，进行快速抽样和样本过滤。仿真结果表明：新算法在不同的网络连通度、不同的运动速度等情况下，均表现出良好的性能。
为快速补偿称重系统普遍存在的非线性误差，研究了最小二乘拟合的“正交基+递归求解”方式，提出了“幂函数基+直接求解”的改进方法，阐述了改进的最小二乘法在称重系统的重量和温度补偿中的应用。研究结果显示，系统运算量简化了90%以上，系统误差和随机误差一也显著减小，有助于高速高精度称重系统的实现。
偏最小二乘法方法在光谱定性分析中的应用研究
偏最小二乘法 化学计量学 主成分分析
2009/3/24
传统的光谱多元定性方法大都基于主成分分析（PCA），即首先将光谱进行PCA降维并选取特征变量后，再进行聚类或判别分析。近年来，用于光谱多元定量校正的偏最小二乘法（PLS）也被越来越多地用于定性分析中，并得到更优的结果。本文以实例介绍PLS方法在光谱模式识别以及建立定量模型适用性判据等方面的应用，其有望成为一种常用的光谱定性方法。
移动最小二乘法在多功能传感器数据重构中的应用
移动最小二乘 非线性曲面拟合 数据重构
2008/12/5
针对传统最小二乘法全局拟合的局限性, 将一种新型的数值算法---移动最小二乘法应用于非线性多功能传感器的信号重构. 通过详细研究插值函数的构造方法及性质, 合理地选取基函数和权函数, 求出试函数的系数, 进而得到信号的重构值. 详细分析了基函数维数、影响域节点数及权函数因子对计算结果的影响, 并对最小二乘法以及移动最小二乘法的重构数据进行了对比, 重构的相对误差分别小于 15.3 % 和 1.03...
针对数学模型在动态校准实验数据处理中的重要地位，结合Hopkinson杆对加速度传感器测试系统动态校准所得实验数据，介绍了一种基于广义最小二乘法的动态数学模型建立方法。并利用Matlab/ Simulink模块进行了仿真验证，由仿真结果表明该时间域数据处理方法具有简洁性、准确性的特点，特别适合于动态校准中建立差分方程模型。