搜索结果: 1-15 共查到“CT成像”相关记录62条 . 查询时间(0.168 秒)
锥束CT因其独特的成像优势和开放的系统结构设计，可以在血管介入治疗、牙科检查、骨科手术、乳腺癌筛查等众多临床诊疗场景中为医生提供实时的三维诊断信息，2023年来受到越来越多的关注。然而，传统平板探测器受数据采集方式的制约，导致锥束CT成像系统存在空间分辨与时间分辨无法兼得的内在矛盾（图1）。换句话说，为了追求更高的成像空间分辨率，需要大幅降低锥束CT的成像速度；反之，如果追求更快的成像时间分辨率，...
中国科学院高能物理研究所专利：用于人体医学检测的 CT 成像系统及方法
中国科学院高能物理研究所专利：高分辨率和高信噪比的双旋CT成像系统和成像方法
中国科学院上海应用物理研究所专利：一种同步辐射X射线显微CT成像样品台
中国科学院上海应用物理研究所专利：一种同步辐射X射线显微CT成像样品台
中国科学院上海应用物理研究所 专利 同步辐射 X射线 显微 CT成像 样品台
2023/7/19
中国科学院上海应用物理研究所专利：一种同步辐射X射线显微CT成像样品台
X射线工业CT成像过程复杂伪影抑制方法综述
工业CT 伪影抑制 深度学习 智能检测
2024/1/17
X射线工业计算机断层(Computerized tomography,CT)技术是一种先进的非接触式无损三维检测技术,能在无损伤情况下以灰度图像的形式对物体内部结构进行全面、详细地分析,在航空航天、工业生产、安检等领域发挥着重要的作用.针对工业CT伪影严重降低图像质量问题,对工业CT成像过程复杂伪影形成机理进行分析,对不同类型伪影抑制方法进行归纳总结。
中国科学院高能物理研究所专利：同步辐射X射线相位衬度CT成像装置及实验方法
中国科学院高能物理研究所专利：光栅剪切相位衬度CT成像数据采集和重建方法
苏州医工所杨晓冬课题组X射线成像团队在低剂量CT成像方向取得重要进展（图）
杨晓冬 X射线成像 医学物理 仿真数据
2023/7/20
深度重建是目前前沿的CT成像领域，它充分利用了“深度学习+大数据+并行计算”实现了高质量、低辐射和高速度重建。在公开仿真的AAPM（美国医学物理协会）数据集上，深度学习成像方法的性能在不断取得突破的同时也在日趋饱和，其发展正逐渐面临来自真实临床成像场景应用的挑战。考虑到深度学习方法是一种数据驱动的方法，其非常依赖于训练数据与测试数据特征分布的一致性，然而，现有网络模型的构建多基于仿真的公开数据集，...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：高端医学CT成像中的挑战与机遇
高端医学 CT成像 低剂量成像
2023/5/18
高端医学CT是划时代的影像设备，为保障人类健康做出了杰出贡献，但仍存在突出的技术缺陷：（1）高X线电离辐射会诱发癌变，而直接降低辐射剂量则会导致成像分辨率急剧下降，需要低剂量高分辨成像技术予以配合；（2）难以实现定量和功能成像，限制了其更广阔的临床应用，需要必要的软硬件技术革新。报告人将结合其团队近年来的工作，重点阐述当前高端医学CT主流的低剂量成像方法、定量功能成像方法以及面临的挑战与机遇，内容...
寿县县医院影像科再次解锁新技能：全县首例颅脑多模态CT成像（图）
寿县人民医院 CT 脑卒中 影像科
2024/1/26
2022年7月底，寿县县医院影像科在GE-64排CT机下成功完成了一例颅脑多模态CT成像，包括颅脑平扫、多期相CTA和全脑CT灌注成像（CTP）等一站式检查，这也是全县范围内完成的第1例颅脑多模态CT成像病例。
“人工智能+同步辐射CT成像技术”助力锂电池材料的应用研究（图）
人工智能 同步辐射CT成像 锂电池材料
2022/6/30
随着锂离子电池在数码产品和电动汽车等领域的广泛普及，如何进一步提高电池性能已经成为人们关注的焦点。这其中锂离子电池因电池颗粒裂纹引起的机械性能退化是影响电池性能的瓶颈之一，因此如何避免电池颗粒裂纹的产生成为科学家们关注的热点。近日，北京同步辐射装置4W1A成像实验站与美国斯坦福同步辐射光源刘宜晋研究员课题组以及欧洲同步辐射光源Peter Cloetens研究员课题组合作，利用深度学习技术和同步辐射...
中国科学技术大学物理学院杨益东团队CT成像方向取得重要进展（图）
CT成像 医学物理 人类健康
2021/11/9
CT成像全称“x射线计算机断层成像”，广泛应用于疾病诊断和图像引导的治疗。中国科学技术大学物理学院医学物理实验室杨益东团队近期连续在锥形束CT和能谱CT成像方面取得重要进展，成果相继发表在医学物理领域的著名期刊Medical Physics上。不同于传统诊断CT常用的扇形束扫描结构，锥形束CT采用大面积锥形x射线束扫描，扫描一圈即可获得需要扫描的患者部位的三维结构图。其原理是x射线围绕患者从各个角...
中国科学院深圳先进技术研究院在低剂量CT成像领域取得新进展（图）
辐射剂量 低剂量 CT成像
2021/9/16
CT检查的辐射剂量问题已经引起了人们越来越多的关注，大量的临床研究表明，超过正常范围的CT辐射剂量易诱发人体新陈代谢异常乃至癌症等疾病。然而，减少CT扫描剂量将增加重建图像的噪声和伪影，影响临床医生对异常组织的确诊率。目前，深度学习方法逐步成为低剂量CT成像领域的主流技术。相较于传统方法需要刻画噪声和伪影特征，基于数据驱动的深度学习技术对噪声场景适普性更强；另外，深度学习模型强大的非线性拟合和特征...
