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The need to make more accurate grain demand (GD) forecasting has become a major topic in the current international grain security discussion. Our research aims to improve short term GD prediction by e...
交通运输部公路科学研究所2024年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲和参考书目。
2023年8月,斯坦福大学讲座教授、冯·诺依曼理论奖首位华人获奖者叶荫宇(Yinyu Ye)教授受中国人民大学高瓴人工智能学院和社会经济大数据技术与应用创新引智基地邀请来校访问交流。期间,叶荫宇教授为全院师生作了题为“AI大模型与运筹优化的应用”的学术报告。中国人民大学党委常委、副校长叶康涛教授到场致欢迎辞,讲座由高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授主持,线上线下近200位听众参与。
近年来,人工智能技术在足球训练领域的应用产生重要影响,尤其是博弈对抗技术使球队和球员的行为策略有了理论技术基础,愈加受到体育专业领域重视。同时,由于足球推演面临大时空跨度、多个体合作与对抗、强不确定、稀疏奖励等挑战,任务复杂度高于围棋、一般即时策略类游戏等基础问题,也被看作决策智能研究的典型场景和测试平台。
暨南大学2023年硕士研究生入学考试827管理运筹学真题
庞超逸博士,教授,浙江省引才工程人选,ACM高级会员,博导,墨尔本皇家理工大学和格里菲斯大学兼职教授,三江特聘教授。1994-1999年在墨尔本大学攻读PhD学位并任Research Fellow,获得澳大利亚海外学生奖金和墨尔本大学奖学金。1999-2002年在墨尔本EWA工作任软件工程师和技术顾问。2002-2014年澳大利亚科学院CSIRO任资深科学家。
中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队,基于“九章”光量子计算原型机完成了对“稠密子图”和“Max-Haf”两类图论问题的求解,通过实验和理论研究了“九章”处理这两类图论问题为搜索算法带来的加速,以及该加速对于问题规模和实验噪声的依赖关系。该成果系首次在具有量子计算优越性的光量子计算原型机上开展的面向具有应用价值问题的实验研究。近日,相关研究成果以“编辑推荐”的形式,发表在《物理评...
近日,南科大计算机系Hisao Ishibuchi教授课题组6篇论文被遗传与进化计算国际会议GECCO 2023接收。其中2篇论文的第一作者为南方科技大学计算机科学与工程系在读本科生。他们分别是:计算机系2019级本科生安广言、吴子彧、沈挚龙(共同第一作者)和2020级本科生朱晗。论文通讯作者为计算机系研究副教授尚可和讲席教授Hisao Ishibuchi。
In this paper, we consider optimization problems over closed embedded submanifolds of \mathbb{R}^n, which are defined by the constraints c(x)=0. We propose a class of constraint dissolving approaches ...
This paper considers the distributed sparse identification problem over wireless sensor networks such that all sensors cooperatively estimate the unknown sparse parameter vector of stochastic dynamic ...
球大数据的爆炸式增长推动着地球系统科学向数据密集型范式(Data-intensive paradigm)转变,并为破译和解析复杂的地球系统奠定了基础。如何从海量、多源、异构、泛在的地球大数据中汲取所需的信息和知识,实现数据-信息-知识-决策链条的贯通,亟需更加行之有效的解决方案。
王梦兰,男,中共党员,副教授,硕士研究生,信息工程学院数学教研室教师 。
肖志娇,博士,副教授,硕士生导师。2007年于中山大学计算机科学系获工学博士学位。同年7月进入深圳大学任教。2009年1月,到英国进行短期的学习和访问。2017年2月,到美国进行为期一年的学习和访问。研究领域主要有云计算、资源管理、强化学习和智能优化。先后主持和参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目等国家、省、市级科研项目多项。已在知名国际学术期刊/杂志/会议/研讨会上发表几十篇科研论...
卢亚辉,副教授。1997年7月于南京大学获学士学位,2003年7月于中国科学院遥感应用研究所获得硕士学位,2008年7月于清华大学获计算机科学与技术博士学位。2008年7月到深圳大学软件学院工作,先后任讲师、副教授, 2010年被聘为深圳大学软件工程硕士点硕士研究生导师。主要研究方向为数据挖掘、金融大数据、博弈论、业务过程建模与分析等领域的相关研究。
吴泽忠,男,教授,生于1970年,中共党员,四川大学商学院研究生毕业,博士学位。研究方向为最优化理论及算法和群智能算法及应用。

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