搜索结果: 121-135 共查到“计算机科学技术”相关记录3079条 . 查询时间(0.963 秒)
本发明涉及一种基于阈值电压类型匹配的6?T存储单元抗总剂量加固方法，该方法包括晶体管总剂量辐照试验、建立晶体管辐射损伤与阈值电压类型映射关系、确定上拉PMOSFET阈值电压类型、确定下拉NMOSFET及传输NMOSFET阈值电压类型、电路仿真验证。该方法的理论基础是不同阈值电压类型晶体管的辐射损伤程度不同。该方法的优势在于无需改变制造工艺条件以及版图设计，实现6?T存储单元低成本、高性能的抗总剂量...
本发明公开了一种基于机器阅读理解的篇章级事件抽取方法、装置、设备及存储介质。该方法给定输入篇章与对应的填空模板，模型根据篇章内容对模板中相应论元槽位生成填空，实现事件论元的抽取。本发明针对篇章级事件抽取和少样本事件抽取问题，对传统事件抽取任务利用机器阅读理解机制进行实现，提供一种填空模板层面的事件抽取模式信息融合方法与基于预训练语言模型的机器阅读理解方法。本发明进一步公开了一种端到端的编码器?解码...
本发明涉及一种基于存储器特性的新型剂量探测方法，该方法中涉及的剂量探头是由处理器、存储器矩阵、电源芯片、电源端、串口数据端组成，在使用时，将剂量探头放置在辐射场中，按照要求连接好各个端口，确保通信正常，采用50rad(Si)/s的剂量率做试验，通过剂量探头探测到的总剂量除以时间，为51.6rad(Si)/s，故该剂量探头能够满足探测剂量信息的要求。
本发明公开了一种面向低资源语言的实体关系联合抽取方法、装置、设备以及存储介质。该方法获取包含丰富资源语言和低资源语言的双语平行数据集，对句子对中的实体进行预处理；将处理得到的双语平行句子输入到XLM?Roberta多语言预训练模型中得到句子的特征表示；将实体的特征信息中通过注意力计算的方式添加相对位置信息；将双语实体对信息和双语句子对信息进行特征融合；通过二元分类器对融合得到的特征信息进行判断并通...
本发明公开了一种基于残差修剪的跨语言机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质。该方法获取多语言数据集，对所述数据集进行预处理和数据集划分；将预处理得到的数据进行目标语言标记并利用Fairseq对训练集和验证集进行二值化处理；将二值化后的数据输入经过残差修剪的编码器进行编码训练；将编码器输出的高维向量表示利用解码器进行解码生成目标语言语句，实现最终的非平行语言间的翻译。本发明通过修剪残差连接的方式，有...
本发明公开了一种公共医疗卫生命名实体识别与实体链接的方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：获取多个中文命名实体识别数据集，并训练得到一个群模型；通过实施特定的迁移学习方法得到一个细粒度的命名实体识别模型；抽取面向公共卫生与医疗知识图谱中的实体，并利用实体字符序列构建字典树实体匹配模型；将输入文本的多源字符序列表示输入到上述多种模型中得到识别出的命名实体集合，并将集合中的实体链接到知识图谱中的某一...
近日，在国家科技部发布的2023年度国家重点研发计划“先进计算与新兴软件”重点专项立项通知中，浙江师范大学与清华大学等单位联合申报的“基于新型硬件的原生数据库系统”项目获得批准立项，项目总经费3000万元。在该项目中，学院承担“基于高速内存互联协议的分布式内存管理”课题的研究工作，合同经费达550万元，高宏教授为课题负责人。
本发明公开了一种融入关系概念的增量少样本关系抽取方法、装置、设备以及存储介质，该方法获取关系抽取数据集，划分数据集，构建增量少样本关系抽取数据集；提取句子语义信息及实体对语义信息；根据基础关系的标注样本训练基础关系的原型嵌入；固定基础阶段训练好的编码器及原型嵌入以便于进行增量学习，并选取基础关系的代表性样本；构造多组不同的伪增量少样本元学习任务，并对于新增关系的支持实例融入对应的关系概念；根据所述...
学术报告-Revisiting Graph Convolutional Networks: From Paradigm to Application（图）
学术报告 图神经网络 王石平
2024/4/15
图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称。如何从图数据（网络数据）中学习有效的数据表征是大数据与人工智能时代的一大挑战。为此，本次汇报将从一种特殊的谱图神经网络（图卷积神经网络）出发，介绍相应的消息传递范式，揭示传统机器学习和图神经网络的内在关联，并...
本发明公开了一种面向新闻的热点话题检测方法、装置及设备，所述方法包括：针对预处理技术；将信息流划分到不同的时间窗口，通过提取标题特征和正文特征表达文本或话题；对同一时间窗口内的文本，使用凝聚层次聚类建立时间无关的话题检测模型，实现微聚类。对不同时间窗口内的话题使用单遍法建立跨时间窗口的话题检测模型，实现最终的话题聚类；最后，利用TextRank算法，通过先计算单文本的简要表达，再在单文本表达基础上...
本发明公开了一种小样本槽值提取方法、装置、设备及存储介质，该方法获取槽值提取数据集，对数据集进行处理，构建小样本槽值提取数据集；利用辅助集上的全部数据，训练基础领域上的槽值提取模型，获得历史信息编码器；将生成的历史信息特征向量、元知识特征向量和词性信息特征向量进行融合，获取单词的增强特征向量，进一步得到目标槽位的原型向量表示；计算查询集中每个句子的发射分数与转移分数，计算出每个单词所属槽位的概率，...
南京邮电大学计算机学院学子荣获第八届全国密码技术竞赛一等奖（图）
密码 南京邮大 算法
2024/2/21
第八届全国密码技术竞赛决赛于2023年11月23日至25日在新疆乌鲁木齐举行。本次竞赛初赛共有92个单位共488个团队报名，主要来自复旦大学、武汉大学、华中科技大学等各大高校和中国电子科技集团有限公司等知名企业。入围决赛共135个团队，经过三轮的激烈角逐，我院学子（吉欣仪、陈滏媛、黄跃花）组成的“内心善良的研究生”团队在决赛中脱颖而出，荣获本次竞赛一等奖，成为我校历史上首支夺得全国密码技术竞赛一等...
中国人民大学高瓴人工智能学院优秀学子赴美国参加KDD 2023会议（图）
美国 KDD 数据挖掘
2024/1/31
2023年5月，中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议SIGKDD 2023论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有11 篇论文被录用。国际知识发现与数据挖掘大会 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称KDD) 是数据挖掘领域的顶级会议，也是中国人民大学A+类学术会议。KDD 2023 的...
本发明涉及基于槽位共享跨度预测的多领域对话状态追踪方法、装置、设备以及存储介质，该方法获取多领域对话状态追踪数据集，对数据集进行处理，构建对话状态追踪数据集；提取对话上下文和槽位的语义信息，将其编码为高维特征词向量；通过新的融合机制融合对话上下文和槽位词向量，得到融合槽语义的对话上下文词向量和句子向量；根据槽位在上一轮是否被系统提和槽位的槽值在上一轮是否进行填充，构建两个辅助特征，并将其作为先验融...
本发明公开了一种小样本意图识别方法、装置、设备以及存储介质，该方法获取意图识别数据集，对数据集进行处理，构建小样本意图识别数据集；提取句子的语义信息，将句子编码为高维特征向量；利用辅助类中样本之间的多样性特征，在高维空间中生成未知样本的多样性特征；将生成的多样性特征与原句子向量进行融合，获取句子的增强特征向量，进一步得到目标意图的原型向量表示；计算查询句子的增强特征向量与目标类别的原型向量之间的相...