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2023年10月23日，由深圳市软件行业协会和南方科技大学教育基金会联合主办的企业家走进南科大系列活动之“共话软件AI 引领数智未来”活动在南方科技大学人文社科学院成功举办。软件行业协会郑飞秘书长、肖庆新副秘书长，南科大教育基金会叶秦副理事长以及南科大计算机科学与工程系副主任郝祁，副教授宋轩，南科大创新创业学院副院长、电子与电气工程系副教授邵理阳出席本次活动。华为技术、彩讯科技、力维智联、天源迪科...
李彦宏：我们即将进入一个AI原生的时代|在百度世界2023（图）
李彦宏 AI原生 百度世界 大模型
2023/11/18
“大模型带来的智能涌现，这是我们开发AI原生应用的基础。” 2023年10月17日，李彦宏在百度世界2023上表示。当天，李彦宏以《手把手教你做AI原生应用》为主题发表演讲，发布文心大模型4.0版本，并带来新搜索、新地图等十余款AI原生应用。
针对全球城市固废(Municipal solid waste,MSW)的高增长率导致城市环境持续恶化以至于“垃圾围城”现象日益增多等问题,MSW焚烧(MSW incineration,MSWI)技术能够通过发酵、燃烧、换热和净化等工艺实现废物变能源(Waste-to-energy,WTE).在当前“双碳战略”和“蓝天净土”的新环保背景下,作为未来长时期内MSW处理主流方式和生态文明建设与循环经济体...
在个体观点演化过程中,由于通讯技术和实际环境的限制,个体之间往往不能进行充分的交流.另一方面,由于社会群体的从众压力影响,个体会改变已形成的观点.为此,研究了具有遗忘个体和从众压力的拟强连通社会网络中表达/私人观点演化问题.为刻画不同话题之间表达/私人观点的相互影响,提出一个新的多维观点动力学模型.根据逻辑矩阵和网络影响子矩阵的正则性,给出表达观点和私人观点收敛的充分条件.应用本文所提出的观点动力...
基于通用逆扰动的对抗攻击防御方法
深度学习 通用逆扰动 对抗样本 通用防御
2024/1/16
现有研究表明深度学习模型容易受到精心设计的对抗样本攻击,从而导致模型给出错误的推理结果,引发潜在的安全威胁.已有较多有效的防御方法,其中大多数针对特定攻击方法具有较好防御效果,但由于实际应用中无法预知攻击者可能采用的攻击策略,因此提出不依赖攻击方法的通用防御方法是一个挑战。
基于可解释注意力部件模型的行人重识别方法
行人重识别 注意力机制 可解释深度学习 部件模型
2024/1/16
大多数行人重识别(Person re-identification,ReID)方法仅将注意力机制作为提取显著特征的辅助手段,缺少网络对行人图像关注程度的量化研究.基于此,提出一种可解释注意力部件模型(Interpretable attention part model,IAPM).该模型有3个优点:1)利用注意力掩码提取部件特征,解决部件不对齐问题;2)为了根据部件的显著性程度生成可解释权重,设计...
基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络设计
小世界神经网络 突触巩固机制 网络正则化 重连规则 Wilcoxon符号秩检验
2024/1/16
小世界神经网络具有较快的收敛速度和优越的容错性,近年来得到广泛关注.然而,在网络构造过程中,随机重连可能造成重要信息丢失,进而导致网络精度下降.针对该问题,基于Watts-Strogatz(WS)型小世界神经网络,提出了一种基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络(Feedforward small-world neural network based on synaptic consolidatio...
时滞取值概率未知下的线性时滞系统辨识方法
系统辨识 参数估计 时变时滞 时滞取值概率未知
2024/1/16
在大多数系统辨识方法中,通常假设时变时滞在其可能的取值范围内服从均匀分布.但是这种假设是非常受限的且在实际过程中常常无法得到满足.因此在时滞取值概率条件未知的情况下,针对一类线性时变时滞系统提出有效的辨识方法.利用期望最大化(Expectation maximization,EM)算法将拟研究的辨识问题公式化,期望最大化算法通过不断地迭代执行期望步骤和最大化步骤得到优化的参数估计.在期望步骤中,将...
基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络
模糊图像 模糊核估计 卷积神经网络 盲超分辨率
2024/1/16
模糊图像的超分辨率重建具有挑战性并且有重要的实用价值.为此,提出一种基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络(Blurred image blind super-resolution network via kernel estimation,BESRNet).该网络主要包括两个部分:模糊核估计网络(Blur kernel estimation network,BKENet)和模糊核自适应的图像重建...
【科创中国】“科创中国”机器视觉产学融合会议在长沙成功召开（图）
科创中国 机器视觉 长沙
2023/11/18
2023年10月20日，“科创中国“机器视觉产学融合会议在长沙以线上线下结合的方式成功召开。会议由中国科协科学技术创新部主办，中国图象图形学学会（CSIG）、湖南大学、中南大学、长沙市科学技术协会共同承办，湖南省科学技术协会、CSIG企业联络工作委员会、CSIG三维视觉专委会、CSIG视觉认知与计算专委会、CSIG视频图像与安全专委会、机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心、潇湘实验室、湖南省自...
2023年10月20日下午，智赋万物 联动未来—2023世界物联网博览会“通用人工智能开启智能物联新时代”论坛顺利举办。本届论坛由中国电子信息产业发展研究院主办，无锡市工业和信息化局、赛迪未来产业研究中心、中国软件评测中心承办。江南大学人工智能与计算机学院、华为无锡软件开发云创新中心共同协办，学院50多名师生参加交流学习。
中国科学院新疆天文台科研人员在人工智能目标检测和分割研究领域获进展（图）
人工智能 目标检测 演化理论
2024/2/26
在诸多数据处理工程领域中(例如：深空探测目标检测和追踪),人们需从因物理约束或昂贵装备限制下(如:射电望远镜天线降采样、深空遥感车载CCD的有限传感器)获取的不完备测量数据中检测目标。这一任务的实现可以促进诸多领域发展，其基础数学理论框架的建立具有积极意义。近几年，新疆天文台行星科学研究团组研究人员单昊采用微分几何曲线演化理论，基于压缩感知快速优化算法，进行了高度不完备测量数据中多目标边缘检测的理...
前三季度，昆仑数智公司生产经营呈现稳中提质、持续向好的发展态势，新签合同额同比增长57%，收入同比增长25%，1788个项目运行良好，高质量发展的力量不断积累。
中国科学技术大学在发展外场诱导的神经网络力场新方法方面取得进展（图）
外场诱导 神经网络力场 机器学习
2024/3/21
近日，中国科学技术大学蒋彬教授课题组在发展场诱导的原子神经网络力场研究方面取得重要进展。研究成果以“描述原子体系对于外场响应的通用机器学习力场（Universal machine learning for the response of atomistic systems to external fields）”为题，于2023年10月12日发表在《自然通讯》（Nature Communicati...
