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中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种基于识别知识库的识别方法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 识别知识库 识别方法
2023/12/8
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种基于识别知识库的识别方法
联合国成立人工智能高级别咨询机构
联合国 人工智能 咨询机构
2024/1/15
近日，联合国秘书长古特雷斯宣布成立人工智能高级别咨询机构（High-level Advisory Body on Artificial Intelligence，以下简称“机构”），为国际社会加强对人工智能的治理提供支持。
计算机学科前沿论坛之十八——多维分类的研究
计算机学科 前沿论坛 多维分类
2024/3/6
多维分类（muti-dimensional classification）是一类重要的多义性对象分类框架，在该框架下每个对象与多个类别变量相关，各类别变量基于异构标记空间刻画对象的语义。多维分类已在文本分类、众包学习、辅助医疗诊断等领域得到成功应用。本报告将从三方面介绍多维分类的研究现状：首先，简要讨论多维分类的问题设置及其与相关分类框架的关系；其次，对现有多维分类算法进行总结并介绍我们在该方面的...
唐铮等：生成式人工智能与新闻业：赋能、风险与前瞻
生成式 人工智能 新闻业
2024/1/2
生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践，生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换；倒逼从业者重构职业形态，迭代升级新闻传播业态，并以此最终重构人机关系的内涵，为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业，推动新闻业迈向强人工智能的同时，也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此，智能规范必须建立，机制监管亟待完善...
中国科学院深圳先进技术研究院专利：交互式语言学习系统及交互式语言学习方法
2023年11月27日，南京农业大学薛金林教授团队在Computers and Electronics in Agriculture期刊发表了题为：High-precision Target Ranging in Complex Orchard Scenes by Utilizing Semantic Segmentation Results and Binocular Vision的研究论文。该...
本发明公开了一种融合词对齐适配器模块的跨语言文本表示方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能、自然语言处理、文本建模等技术领域。具体实现方案为：构建源语言?目标语言平行语料数据集，通过无监督词对齐算法对平行语句构建词对齐矩阵；在Transformer结构的跨语言预训练模型的每个子层之间插入词对齐适配器，通过掩码语言建模与词对齐建模联合训练，实现跨语言表示特征的语义对齐；将所述词对齐适配器模块生成的...
东莞理工学院国际微电子学院顺利开展2023年国际学术周系列活动（图）
国际学术周 机器学习 区块链
2024/2/3
为高质量协助办好学校第四届国际学术周，提升校园内国际化氛围，增加学生国际化和跨文化交流经历，提升人才培养的国际化水平，国际微电子学院邀请澳门科技大学赵庆林教授，在2023年11月30日-12月1日期间为东莞理工学院国际微电子学院学生生动地讲授了《机器学习（Machine learning）》国际双语课程，并以“重塑区块链以实现公平数据处理”（Remolding Blockchain for Fai...
本发明公开了一种基于机器阅读理解的篇章级事件抽取方法、装置、设备及存储介质。该方法给定输入篇章与对应的填空模板，模型根据篇章内容对模板中相应论元槽位生成填空，实现事件论元的抽取。本发明针对篇章级事件抽取和少样本事件抽取问题，对传统事件抽取任务利用机器阅读理解机制进行实现，提供一种填空模板层面的事件抽取模式信息融合方法与基于预训练语言模型的机器阅读理解方法。本发明进一步公开了一种端到端的编码器?解码...
本发明公开了一种基于残差修剪的跨语言机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质。该方法获取多语言数据集，对所述数据集进行预处理和数据集划分；将预处理得到的数据进行目标语言标记并利用Fairseq对训练集和验证集进行二值化处理；将二值化后的数据输入经过残差修剪的编码器进行编码训练；将编码器输出的高维向量表示利用解码器进行解码生成目标语言语句，实现最终的非平行语言间的翻译。本发明通过修剪残差连接的方式，有...
学术报告-Revisiting Graph Convolutional Networks: From Paradigm to Application（图）
学术报告 图神经网络 王石平
2024/4/15
图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称。如何从图数据（网络数据）中学习有效的数据表征是大数据与人工智能时代的一大挑战。为此，本次汇报将从一种特殊的谱图神经网络（图卷积神经网络）出发，介绍相应的消息传递范式，揭示传统机器学习和图神经网络的内在关联，并...
齐鲁理工学院计算机与信息工程学院Muhammad Rashid Naeem副教授（图）
齐鲁理工学院计算机与信息工程学院 Muhammad Rashid Naeem 副教授 人工智能 图像处理 恶意软件 故障检测
2024/3/22
Muhammad Rashid Naeem（中文：拉希德），毕业于四川大学软件工程专业工学博士，齐鲁理工学院副教授，兼任中国计算机学会CCF和计算机协会ACM会员。
齐鲁理工学院计算机与信息工程学院SALAHUDDIN副教授（图）
齐鲁理工学院计算机与信息工程学院 SALAHUDDIN 副教授 图像处理 计算机视觉 模式识别 多媒体检索 遥感、自动驾驶汽车 人工智能
2024/3/22
SALAHUDDIN (中文: 萨拉赫丁)计算机与信息工程学院副教授，毕业于大连理工大学计算机软件与理论专业，获博士学位，大连海事大学博士后研究生。
齐鲁理工学院计算机与信息工程学院刘明军教授（图）
齐鲁理工学院计算机与信息工程学院 刘明军 教授 人工智能 数据挖掘 计算机智能检测
2024/3/22
刘明军，教授，研究生导师。1982 年于大连工学院（现大连理工大学）获学士学位。
中国科学院生物物理研究所叶克穷研究组发现古菌C/D RNA识别底物的新规则（图）
叶克穷 古菌 识别底物
2024/4/21
2023年11月30日，中国科学院生物物理研究所叶克穷课题组在《Science China Life Sciences》在线发表了题为"Complicated target recognition by archaeal box C/D guide RNAs"的论文，揭示了古菌中2'-O-甲基化修饰全局图谱以及C/D RNA识别底物的新模式。