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南京大学商学院院长,南京大学数字经济与管理学院创始院长,管理学博士,教授,博士生导师,教育部长江学者特聘教授(2015年-2019年),国务院政府特殊津贴专家(2015年),国家领军人才计划入选者(2018年)、文化名家暨“四个一批”人才工程(2018)。教育部“新世纪优秀人才支持计划”获得者(2005);长期致力于创新经济学、数字经济学、产业经济学等领域的研究,以国际化的视野与方法追踪国际学术前...
本文基于TEI@I理论框架,提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@I的综合集成预测模型,并基于环渤海三大港口青岛港、天津港和大连港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@I的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分。预测结果表明,基于TEI@I集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从65%-75%提高到了90%以上,对主要决策者方向性的判断更有实际意...
In macroeconomic forecasting, principal component analysis (PCA) has been the most prevalent approach to the recovery of factors, which summarize information in a large set of macro predictors. Nevert...
In the era of big data, many sparse linear discriminant analysis methods have been proposed for the classification and variable selection of the high-dimensional data. In order to solve the multiclass...
报告主要介绍东北四省区等粮食主产区的粮食产量预测的模型情况,以及模型的应用、改进空间等等。
Search engine data have been widely used and shown to be useful in tourism demand forecasting. However, considering of the vast amounts of search keywords, how to better capture the tourists' attentio...
针对部分地区恐怖袭击短期内频发的问题,提出了基于长短时记忆(LSTM)神经网络模型的恐怖袭击事件发生时间预测方法。首先,建立了恐怖袭击事件演化模型,对局部地区存在的恐怖袭击事件短期内数量剧增现象进行了分析。其次,以演化模型为基础从全球恐怖主义数据库(GTD)中提取出17项代表恐怖袭击事件特性的指标,并构建了用于预测的LSTM模型。采用伊拉克2001年9月至2016年底的恐怖袭击事件数据进行实验分析...
李腊生,男,1962年生于湖北应城市。1982年毕业于华中师范学院数学系,获理学学士学位;1991年毕业于南开大学经济研究所,获经济学硕士学位;1998年毕业于天津财经学院统计学系,获经济学博士学位,师从我国著名统计学家杨曾武教授。现任天津财经大学统计学系教授、博士生导师。主要研究方向为统计预测与决策、金融风险管理。主持各级项目10余项,出版学术著作9部,公开发表学术论文70篇,获省部级优秀成果奖...
27 February 2007,Housing associations, the utilities industry and public-sector organisations are among those who will benefit from the new ability to define their area of interest to the hectare (1% ...

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