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基于稳健主成分回归的统计数据可靠性评估方法
统计数据可靠性 稳健主成分回归 异常值诊断
2013/8/13
稳健主成分回归（RPCR）是稳健主成分分析和稳健回归分析结合使用的一种方法，本文首次运用稳健的RPCR及异常值诊断方法，对2008年我国地区经济增长横截面数据可靠性做了评估。评估结果表明：稳健的RPCR方法能更好地克服异常值的影响，使估计结果更加可靠，并能有效地克服经典的主成分回归（CPCR）方法容易出现的多个异常点的掩盖现象；基本可以认为2008年地区经济增长与相关指标数据是匹配的，但部分地区的...
统计数据质量评价体系探讨
统计数据 数据质量 评价体系
2013/8/13
统计数据质量是统计工作的生命，统计数据质量的高低直接关系到各类经济主体和政府部门对经济形势的判断和决策。文章借鉴全面质量管理的思想，从满足用户和统计数据产生全过程的角度，系统地阐述了统计数据质量的内涵，在此基础上提出构建我国政府统计数据质量评价体系的设想，以期为相关决策部门提供参考。
数据挖掘技术及其实现
数据挖掘 知识获取 数据库
2013/8/13
数据挖掘是在数据库中对数据进行一定的处理，从而获得其中隐含、事先未知的而又可能极为有用的信息。这些信息通常是以知识、规则或约束等形式来表现。这些知识可以用于知识管理、问题求解、制定决策、过程控制和其他领域。本文分析了数据挖掘技术的相关领域及其基本问题，为知识获取提供了一种新方法。
本文从数据挖掘技术谈起，结合证券行业的特点和实际应用，提出并分析证券行业需求，并针对“客户”这个主题，给出了证券行业数据仓库解决方案，提出了数据挖掘在证券行业中的应用。
函数数据挖掘及其在中国消费函数分析中的应用（下）
函数数据 数据挖掘 Bernstein基 消费函数
2013/8/13
以数据挖掘的思想，提出了利用Bernstein基构建一般函数数据的方法。在此基础上，根据中国31个省（自治区、直辖市）城镇居民的人均年收入和消费性支出的数据，构建了消费函数数据，并进行误差分析，求出消费函数的一阶和二阶导数，进一步挖掘消费函数的发展速率，取得良好的效果。
面板数据的分位回归方法及其模拟研究（二）
面板数据 固定效应 分位回归 蒙特卡洛模拟
2013/8/13
文章讨论了含有固定效应的面板数据模型，给出了3种估计未知参数的分位回归方法，蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段，且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例，得到了有利于决策的有用参考信息。
面板数据计量模型适应性的比较研究（一）
面板数据 固定个体效应 固定时间效应 聚类回归标准差系数
2013/8/13
近年来在经济管理研究中采用面板数据的实证性论文日益增多，同时关于面板数据处理的理论成果也并不少见。然而，问题在于：一方面已有的关于面板数据处理的理论方法多基于无穷大样本，而现实中仅能获得有限样本；另一方面已有的实证研究成果或对面板数据不做任何特殊处理或并不说明处理方法选用的依据。基于此，按只存在个体效应，只存在时间效应和同时存在两种效应3种不同的数据结构，模拟比较了现有各种理论方法的适用性。并根据...
论数据分组的误导作用
辛普森悖论 数据分组 统计方法的滥用
2013/8/13
对数据分组之后再进行处理是一种常见方法，但是这种方法可能产生错误结果。本文搜集了几个实际的数据分析案例，说明对数据的分析可以是任意的，但是对分析结果的解释必须受制于研究对象和周围条件。本文结合案例提出了一些避免分组陷阱的手段，还提供了理解辛普森悖论的一个角度。
数据归并与连续自变量虚拟化（上）
因变量归并模型自变量归并模型 EM算法连续自变量虚拟化
2013/8/13
本文基于数据双侧归并的一般化设定探讨了回归方程中包含归并数据时的参数估计问题。对于某些变量存在数据归并的线性模型，由于样本似然函数非常复杂，普通的一阶优化条件没有解析解，Newton-Raphson迭代也难以收敛。我们基于EM算法来计算参数的ML估计，推导了对应的参数迭代方程，给出了参数的一个闭式解。特别是，当数据双侧归并比例达到100%时，被归并的连续变量退化为虚拟变量的形式，对此，我们建议使用...
数据挖掘中关联规则算法的考察
知识发现 数据挖掘 关联规则 频繁集
2013/8/13
文章从算法角度对关联规则的提出、演变过程和前沿研究进行了较为详细的考察，并在此基础上提出了关联规则未来研究的领域和发展趋势。文章先详细地考察了关联规则的三类典型算法，然后总结了基于复杂数据属性的关联规则算法扩展。为考察其他方面的算法扩展和介绍其他学科领域对关联规则的研究奠定了基础。