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受气候变化与人类活动干扰影响,全球滨海湿地大量消失、水鸟栖息地和水鸟生物多样性遭受严重威胁。黄河三角洲湿地是横跨全球9条候鸟迁徙路线中的东亚—澳大利西亚和环西太平洋两条鸟类迁徙路线的重要中转站、越冬地和繁殖地,得天独厚的湿地资源和自然环境让黄河三角洲成为候鸟天堂。对黄河三角洲湿地水鸟栖息地进行持续的监测和评估,可为黄河三角洲区域湿地管理提供科学参考,对黄河三角洲生物多样性保护和可持续发展具有重要意...
中国科学院生态环境研究中心陈利顶团队与中国科学院地理科学与资源研究所、南海海洋研究所,美国普渡大学、美国宾夕法尼亚州立大学、美国奥本大学、美国加州大学戴维斯分校、美国佛蒙特大学、美国国家大气研究中心等合作,开发了分布式模型参数优化工具(Distributed Model Parameter Optimization Toolbox),并将该工具同广泛使用的SWAT模型进行耦合,构建DMPOTSWA...
湖泊盐度是青藏高原区域水资源、水环境状态的重要组成要素,是第二次青藏高原综合科学考察研究中评估亚洲水塔水资源与水环境的重要研究内容。目前,关于青藏高原湖泊盐度的研究有限。青藏高原湖泊众多且地处位置交通不便,较难全面连续监测湖泊的盐度特征。青藏高原地区湖泊盐度的调查成果主要来自20世纪70年代第一次青藏科考以及近些年相关研究开展的部分湖泊实测调查,鲜有关于青藏高原地区大范围、长时间的湖泊盐度及其变化...
2023年6月20日下午,合肥市委副书记路军一行调研中国科学院南京地理与湖泊研究所,深入交流巢湖综合治理的思路和方法。合肥市生态环境局、安徽省巢湖管理局以及巢湖研究院负责人参与调研。
湖泊等内陆水体占全球两极冰盖以外陆地面积3.7%,每年承接、输移的碳通量可高达5.1 PgC yr-1,占地表年净固碳通量约70%。溶解性有机物(DOM)是湖泊天然有机质的主要赋存形态和活跃成分,DOM经微生物降解和光降解能释放大量小分子有机酸及碳氮磷等生源物质,支撑异养型微生物新陈代谢的同时也影响湖泊富营养化进程。北半球中高纬度湖泊及高山高原湖泊冬半年通常经历较长时间的冰层覆盖期,极圈以内湖泊每...
中国科学院南京地理与湖泊研究所李云良研究员、张奇研究员、谭志强和姚静副研究员主编的《鄱阳湖洪泛系统地表-地下水文水动力过程与模拟》一书由科学出版社出版发行。
中国一半湖泊都位于青藏高原,主要分布在海拔4000米以上。随着人类活动和气候变化日益加剧,围绕青藏高原湖泊碳源汇之争悬而未决。本研究通过现场监测和数据整合,探讨了近二十年青藏高原水体碳交换过程和特征,为准确评估生态系统碳库提供重要数据支持,并为如何应对全球气候变化提供科学依据。
2022年12月,第二次青藏高原综合科学考察研究各专项任务(以下简称“第二次青藏科考专项”)陆续召开2022年度专项总结会议,总结专项实施以来的重要进展,评估阶段性成果,研讨科考专项第二期重点工作。其中“第二次青藏科考专项”任务二专题6“亚洲水塔区水循环动态监测与模拟”,由中科院空天信息创新研究院作为牵头单位,联合清华大学、南京大学、中科院青藏高原研究所、中科院大气物理研究所、中科院测量与地球物理...
近日,南方科技大学环境科学与工程学院副教授史海匀课题组在水文环境领域取得系列研究成果,并先后在水文水资源领域旗舰期刊Water Resources Research、Journal of Geophysical Research:Atmospheres和环境领域著名期刊Environmental Research Letters等高水平期刊上发表了5篇学术论文。
水库作为重要的水生态系统,其碳源汇动态对全球碳循环与碳收支有着重要影响。暴雨过程中微生物高代谢率以及来自上游有机物的持续输入和降解可能是水库碳排放的一个重要来源。暴雨会导致水温、溶解氧和水化学特征,尤其是溶解性有机物(DOM)来源组成发生巨大变化。这些参数通常在几个小时到几天内迅速波动,并显著影响二氧化碳和甲烷的产生和排放。然而,对水库水体理化参数和DOM来源组成的分析往往依赖于逐周、逐月、乃至逐...
湖泊代谢(metabolism)指湖泊生物不断进行的光合和呼吸作用,可通过湖泊总初级生产力(GPP)和湖泊总呼吸(RE)量化。水体二氧化碳分压(pCO2)指溶解在水中的二氧化碳(CO2)分子产生的压力,可用来量化量溶解在水中的二氧化碳的量。pCO2与其他参数,如 pH 值、溶解性无机碳和碱度一样,都用来描述水体的无机碳系统(CO2 (aq)、HCO3-、CO32-)的浓度和形态。湖泊pCO2不仅受...
中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程实验室刘苏峡研究员和博士生周浩伟组成的地理资源所队在欧空局举办的Round Robin的全球水面面积反演算法公开赛获得好成绩。经过一年多严格的审核,近期,这场赛程自2021年3月至5月的比赛结果被公布在新近发表于Remote Sensing的文章(链接见后)。
近日,中国科学院空天信息创新研究院(空天院)水环境遥感团队在湖泊水温大范围动态监测与模拟方面取得重要进展。团队融合遥感与数值模拟技术,重建了青藏高原160个湖泊1978-2017年逐日水温数据。该数据产品已同步发布在“国家青藏高原科学数据中心”和Zenodo数据共享平台。相关研究成果“An integrated dataset of daily lake surface water tempera...
解析由人类活动干扰塑造的景观格局与水生态系统之间的关系,对于制定水生生物多样性保护和生态系统健康修复策略至关重要。然而,目前此类研究主要集中于小型可涉水的河流和溪流或大型河流的局部区域,在长江等大型不可涉水的河流开展的空间大尺度的相关研究报道非常少,特别是综合考虑土地利用、水文、气候等因子对大型河流生态系统健康的影响方面。
经典的湖沼学研究显示,营养盐(磷和氮)富集造成浮游植物生物量的显著提升,且两者的对数转换值存在稳健的线性正相关。然而,随着研究尺度增大,藻类的生长也受到其他环境条件(如水文形态背景、气候背景)的显著影响,使相同营养盐水平对应不同的水华风险。因此,识别藻类的限制因子对湖泊水华精准防控具有关键意义。

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