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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第四十二期）。
《嵌入式系统》课程由车辆工程教研室刘海洋教师主讲，该课程是农业电气化专业的核心课程之一，融合了计算机件技术、通信技术、电子技术和单片机原理及应用等课程的相关知识。本课程综合农电专业现行课程体系和专业应用需求，结合自制的嵌入式系统综合实验与开发平台，以MSC-51内核单片机C8051F120为核心处理器，将实践教学内容融入理论授课过程。在讲述嵌入式操作系统的基本原理、移植过程、程序结构组成和系统综合...
基于深度神经网络的时空编码磁共振成像超分辨率重建方法
磁共振成像 时空编码 超分辨率重建 深度神经网络
2022/3/15
单扫描时空编码磁共振成像是一种新型超快速磁共振成像技术，它对磁场不均匀和化学位移伪影有较强的抵抗性，但是其固有的空间分辨率较低，因此通常需要进行超分辨率重建，以在不增加采样点数的情况下提高时空编码磁共振图像的空间分辨率。然而，现有的重建方法存在迭代求解时间长、重建结果有混叠伪影残留等问题。为此，本文提出了一种基于深度神经网络的单扫描时空编码磁共振成像超分辨率重建方法。该方法采用模拟样本训练深度神经...
大模型“画龙”，小数据“点睛”企业加快智能化转型（图）
企业转型 人工智能模型 大数据
2022/12/19
小数据、优质数据应用有其前提，即需要在大的基础模型（预训练模型）之上，通过小数据进行模型的微调，使模型更加精准地服务具体应用场景。从这个角度来讲，小数据将在未来基础模型完成下游任务时，起到关键的作用。
融合预训练语言模型和标签依赖知识的关系抽取方法
关系抽取 预训练模型 标签依赖 图卷积神经网络
2022/3/24
关系抽取旨在从未经标注的自由文本中抽取实体间的关系。然而,现有的方法大都孤立地预测每一个关系而未考虑关系标签相互之间的丰富语义关联。该文提出了一种融合预训练语言模型和标签依赖知识的关系抽取模型。该模型通过预训练模型BERT编码得到句子和两个目标实体的语义信息,使用图卷积网络建模关系标签之间的依赖图,并结合上述信息指导最终的关系分类。实验结果显示,该文方法性能相较于基线方法得到了显著提高。
近些年来,胶囊神经网络(Capsnets)由于拥有强大的文本特征学习能力而被应用到文本分类任务中。目前的研究工作大都将提取到的文本多元语法特征视为同等重要,而忽略了单词所对应的各个多元语法特征的重要程度由具体上下文决定的这一事实,这将直接影响到模型对整个文本的语义理解。针对上述问题,该文提出了多尺度特征部分连接胶囊网络(MulPart-Capsnets)。该方法将多尺度特征注意力融入到Capsne...
“细粒度英汉机器翻译错误分析语料库”的构建与思考
机器翻译 错误分析 错误标注 译后编辑
2022/3/24
机器翻译错误分析旨在找出机器译文中存在的错误，包括错误类型、错误分布等，它在机器翻译研究和应用中发挥着重要作用。该文将人工译后编辑与错误分析结合起来，对译后编辑操作进行错误标注，采用自动标注和人工标注相结合的方法，构建了一个细粒度英汉机器翻译错误分析语料库，其中每一个标注样本包括源语言句子、机器译文、人工参考译文、译后编辑译文、词错误率和错误类型标注；标注的错误类型包括增词、漏词、错词、词序错误、...
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第四十期）。
2020年是知识类短视频的爆发元年。本文从拼贴理论视角对B站知识区短视频内容进行梳理后发现，拼贴是B站知识类短视频内容呈现中最常用的方式；弹幕符号互动构成其独特的社群氛围；评论区则拓宽了视频所营造的线上学习场景。未来，平台媒体知识生产与传播，只有在化解青年话语体系与主流知识传播语境的冲突与隔阂的基础上才能行稳致远。
大流量高速公路智能管控关键技术及应用
大流量 高速公路 智能管控
2022/10/10
成果以大流量高速公路交通运行安全顺畅为目标， 以车流动态管控为核心，以高速公路全方位监侧预警服务为支撑，以多渠道信息发布为手段，构建了高速 公路大流量路段智能型综合运行管控、协调联动与信息服务体系，增强高速公路 大流量路段运行管理、控制、诱导与风险防控能力，提升道路运行顺畅及安全水平。成果重点围绕基于多源数据的高速公路实时状态感知与预警技术、面向多功 能需求的高速公路智能管控技术、面向高速公路隧道...
随着人工智能时代的来临，以华人华侨为主流服务对象的华文媒体积极加入到媒体融合和创新传播的浪潮中。作为中国与世界情感联结的重要桥梁纽带，这些华文媒体坚持以原创内容真实呈现和宣介中国、以新技术促进传播形态的转型升级、与国内主流媒体"共融"推动中国话语体系建设。通过积极打造全媒体生态圈，在全球化浪潮中提升了集体话语权，进一步讲好中国故事，传递好中国声音，助推了人类命运共同体建设。