搜索结果: 151-165 共查到“知识库 计算机科学技术”相关记录38416条 . 查询时间(0.523 秒)
数字交往的发展阶段、隐忧及其未来实践
数字交往 发展阶段 未来实践
2023/3/2
剖析数字交往各个发展阶段的特征，能够进一步揭示隐藏在技术背后的主体能动性作用，从而对数字交往的未来实践提供更全面的方案。数字交往是数字化技术主导下人类对传统社会交往方式的一次重大突破，是将过去的交往中介转变为以数字编码和互联网为依托的新型媒介，进而展开信息交流和互换的实践活动。随着技术的不断进步，人类自身的交往活动与数字空间不断融合，形成了全新的交往形态，其背后的交往逻辑和交往潜能也不断展现。
面对ChatGPT，新闻记者不应该有身份危机
ChatGPT 新闻记者 身份危机
2023/3/2
本文中，联合机器人公司的首席营销官塞西莉亚·坎贝尔解释了为什么人工智能不像许多人想象得那么简单。她认为，在新闻行业，新闻组织还掌握着主动权，能够控制新闻业的不是人工智能，而是新闻记者。
近期，人工智能公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer，聊天生成预训练转换器)备受关注。该程序基于GPT-3.5架构的大型语言模型，具有较强的内容生产能力与学习强化能力，现已能承担多轮文本对话问答，未来或将延伸出图片、视频等多模态功能。专家预测其具有强大的潜力，可以升级互联网基础性应用比如更迭搜索引擎，可以改变内容运营模式...
基于单声矢量传声器虚拟扩展的多机动声目标跟踪算法
声矢量传声器 高阶累积量 虚拟扩展 广义标签多伯努利滤波 多目标跟踪
2024/1/17
为解决单声矢量传声器(Acoustic vector sensor,AVS)可跟踪声目标数目少、跟踪性能差的问题,提出了基于AVS虚拟扩展的多机动声目标跟踪算法.首先,引入高阶累积量预处理过程并建立高阶似然函数,不仅能够抑制高斯噪声、提高估计精度,还可通过AVS的虚拟扩展增加可跟踪目标数目.然后,在边缘化$\delta$广义标签多伯努利(Marginalized$\delta$-generaliz...
一种用于目标跟踪边界框回归的光滑IoU损失
光滑IoU损失 $\ell_n$-norm损失 边界框回归 目标跟踪
2024/1/17
边界框回归分支是深度目标跟踪器的关键模块,其性能直接影响跟踪器的精度.评价精度的指标之一是交并比(Intersection over union,IoU).基于IoU的损失函数取代了$\ell_n$-norm损失成为目前主流的边界框回归损失函数,然而IoU损失函数存在2个固有缺陷:1)当预测框与真值框不相交时IoU为常量0,无法梯度下降更新边界框的参数;2)在IoU取得最优值时其梯度不存在,边界框...
针对通信网络遭受欺骗攻击的离散时间多智能体系统,研究其均值趋同和隐私保护问题.首先,考虑链路信道存在窃听者的情形,提出一种基于状态分解思想的分布式网络节点值重构方法,以阻止系统初始信息的泄露.其次,针对所构建的欺骗攻击模型,利用重构后节点状态信息并结合现有的安全接受广播算法,提出一种适用于无向通信网络的多智能体系统均值趋同控制方法.理论分析表明,该方法能够有效保护节点初始状态信息的隐私,并能消除链...
尽管信息物理系统的稳定性已经得到了广泛的研究,但大部分的学者皆关注于通信网络延时或攻击下的信息物理系统的稳定性问题,无网络通信的信息物理系统的信物融合稳定性分析策略亟待提出.其中,内嵌数字控制系统的并网逆变器系统是一种最简单、最典型的信息能源系统.同时,从效率的角度出发,逆变器的开关/采样频率总是选择尽可能低的频率,其势必产生系统固有延迟时间(控制理论中称为时间延迟)。
现有基于孪生网络的单目标跟踪算法能够实现很高的跟踪精度,但是这些跟踪器不具备在线更新的能力,而且其在跟踪时很依赖目标的语义信息,这导致基于孪生网络的单目标跟踪算法在面对具有相似语义信息的干扰物时会跟踪失败.为了解决这个问题,提出了一种异步相关响应的计算模型,并提出一种高效利用不同帧间目标语义信息的方法.在此基础上,提出了一种新的具有判别性的跟踪算法.同时为了解决判别模型使用一阶优化算法收敛慢的问题...
基于多模型融合的肺部CT新冠肺炎病灶区域自动分割
新冠肺炎 计算机断层扫描影像分割 深度学习 泛化性能
2024/1/17
自2019年末以来,全球蔓延的新型冠状病毒(Coronavirus disease 2019,Covid-19)已经给世界人民造成了严重的健康威胁.其中新型冠状病毒患者的计算机断层扫描(Computer tomography,CT)图像通过肺炎病灶分割技术可以为医学诊断提供有价值的量化信息.虽然目前基于深度学习的方法已经在新型冠状病毒肺炎病灶分割任务上取得了良好的效果,但是在面对不同中心数据的情况...
高炉冶炼过程由炉料传输反应时间和冶炼单元在空间和时间分布上的差异带来的变量时延影响了数据的准确性和真实因果关系,因此有效地估计过程变量间的时延信息,并在时序上配准数据,是后续过程建模、优化控制与性能评估的核心.考虑到变量间时延的多重关联性,提出了一种基于时序关联矩阵的时延参数估计方法.首先,根据过程变量的时延参数在时空上重构对应的时序关联矩阵,并引入灰色关联分析量化时序矩阵的多重关联相关性。
AI赋能政务新媒体：趋势洞察与未来展望
AI 政务新媒体 趋势洞察 未来展望
2023/3/2
当前，人工智能技术（AI）已嵌入政务新媒体信息采集、内容生产、平台分发、效果评价、舆情监测、运营管理、便民服务等全环节，同时也面临着战略方向较为模糊、关键核心技术基础薄弱、伦理规制较为落后等困境。
人机交往是否与人际交往模式一致是当前人机关系研究的热点话题。网络人际传播即便在面容缺场的情况下，也能实现“闻其声，如见其人”的效果，但可能导致人们构建交互对象的心理意象与其实际形象产生冲突。若人机交往回归网络人际传播模式，用户与智能语音助手的语音语言交互也能产生心理意象，并且该意象与智能语音助手的化身形象可能会有偏离。本文以智能语音助手的听觉与视觉感官（化身形象）为切入点，具体探讨智能语音助手的化...
近日，中国科学院中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室李国齐研究员与西安交通大学赵广社教授合作在人工智能顶级国际期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）上发表了一篇题为“Attention Spiking Neural Networks”的研究。这项工作将注意力机制融入百万级规模脉冲神经网络...