搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 深度学习”相关记录54条 . 查询时间(0.111 秒)
近些年,联邦学习(Federated learning,FL)由于能够打破数据壁垒,实现孤岛数据价值变现,受到了工业界和学术界的广泛关注.然而,在实际工程应用中,联邦学习存在着数据隐私泄露和模型性能损失的问题.为此,首先对这两个问题进行数学描述与分析.然后,提出一种自适应模型聚合方案,该方案能够设定各参与者的Mini-batch值和自适应调整全局模型聚合间隔,旨在保证模型精度的同时,提高联邦学习训...
中国科学院高能物理研究所第三次人工智能深度学习研讨会召开(图)
第三次 人工智能 深度学习 研讨会 中国科学院高能物理研究所
2023/6/27
2023年6月7日,中国科学院深圳先进技术研究院/深港脑科学创新研究院王立平团队在Nature子刊Translational Psychiatry杂志在线发表了题为“Systematic evaluation of a predator stress model of depression in mice using a hierarchical 3D-motion learning framew...
江南大学人工智能与计算机学院吴小俊教授团队在人工智能顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》发表深度学习最新研究成果(图)
吴小俊 人工智能 深度学习 模式识别 IEEE TPAMI
2024/3/2
2023年4月17日,研究所郝沛课题组和中国科学院分子植物科学卓越创新中心李轩课题组合作,在国际学术期刊《Genome Biology》发表了题为“DeepEdit: single-molecule detection and phasing of A-to-I RNA editing events using nanopore direct RNA sequencing”的研究论文。该研究利用深...
布匹瑕疵检测是纺织工业中产品质量评估的关键环节,实现快速、准确、高效的布匹瑕疵检测对于提升纺织工业的产能具有重要意义.在实际布匹生产过程中,布匹瑕疵在形状、大小及数量分布上存在不平衡问题,且纹理布匹复杂的纹理信息会掩盖瑕疵的特征,加大布匹瑕疵检测难度。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars:从深度学习到智能空间组学:原理、方法与应用
深度学习 智能 空间组学
2023/4/13
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars: 从深度学习到智能空间组学:原理、方法与应用
深度学习 黑箱模型 计算实验
2023/4/18
科学家利用深度学习模型探究药物与多组学数据间的关联
深度学习 药物 多组学 数据间
2024/1/18
我国科学家基于深度学习技术研发“数字流式”眼底彩照智能筛选系统
深度学习技术 数字流式 眼底彩照 智能筛选系统
2024/1/18
设计出一种基于学习去噪的近似消息传递(Learned denoising-based approximate message passing,LDAMP)的深度学习网络,将其应用于量子状态的估计.该网络将去噪卷积神经网络与基于去噪的近似消息传递算法相结合,利用量子系统输出的测量值作为网络输入,通过设计出的带有去噪卷积神经网络的LDAMP网络重构出原始密度矩阵,从大量的训练样本中提取各种不同类型密度...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars:基于深度学习的图像修复
深度学习 图像修复 计算机图形学
2023/4/28