搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 稳定性分析”相关记录24条 . 查询时间(0.285 秒)
尽管信息物理系统的稳定性已经得到了广泛的研究,但大部分的学者皆关注于通信网络延时或攻击下的信息物理系统的稳定性问题,无网络通信的信息物理系统的信物融合稳定性分析策略亟待提出.其中,内嵌数字控制系统的并网逆变器系统是一种最简单、最典型的信息能源系统.同时,从效率的角度出发,逆变器的开关/采样频率总是选择尽可能低的频率,其势必产生系统固有延迟时间(控制理论中称为时间延迟)。
针对环状交通流中因车辆加减速度控制不当引起的交通不畅问题,提出基于Washout控制的拥堵抑制方案。利用最优速度函数,建立了环状车流非线性动态数学模型,为降低将驾驶员操作灵敏程度作为依赖变量的不合理因素,采用Washout控制实现系统在其速度平衡点的稳定运行,并通过小增益方法分析了实现系统稳定的控制参数范围。以20辆车组成的环状车流为对象进行了仿真分析,实验结果表明:所提方案能在100s内完全抑制...
针对同时出现长网络诱导时延和丢包的网络控制系统，研究了带不确定性的网络控制系统的稳定性问题。基于一定的数据包丢失率，系统被建模成带结构事件率约束的异步动态系统。利用李亚普诺夫方法和线性矩阵不等式相关知识，结合异步动态系统的稳定性理论，推出了使不确定网络控制系统指数稳定的充分条件，并给出了保证系统指数稳定的数据传输成功率满足范围；最后利用MATLAB仿真的数值例子验证了此方法的有效性和可行性。
基于神经网络模型的岩石边坡稳定性分析研究
神经网络 学习公式 边坡稳定性
2009/11/12
对BP网的学习公式进行了详细推导，建立了岩石边坡稳定性分析的神经网络模型，并用22个样本对其进行了训练，预测了4个样本。结果表明，神经网络用于边坡稳定性分析是可行的。
房地产开发商Cartel联盟合作博弈的稳定性分析
Cartel联盟 合作博弈 稳定集
2009/10/12
从经济博弈的角度对房地产开发商Cartel联盟的稳定性进行了分析。首先利用古诺博弈模型分析了开发商的行为及收益均衡，通过比较古诺均衡收益与Cartel联盟收益的大小，分析了开发商形成Cartel联盟的动因。随后引入干预函数，从博弈论的角度分析了开发商Cartel联盟的均衡点及不稳定性，通过介入惩罚函数来强化Cartel联盟的稳定性，实现了精炼子博弈Nash均衡。最后提出政策建议，以限制Cartel...
针对现有亚像素边缘定位算法定位精度不高的问题，基于计算机模拟和普通物理实验，比较一维灰度矩法、高斯拟合法和二次多项式插值法3种典型亚像素定位算法的边缘定位精度和抗噪能力。实验结果表明，3种算法在信噪比SNR≥40 dB时，边缘定位稳定性较好，边缘定位重复性误差小于0.01个像素。
基于LMI的Delta算子不确定系统的鲁棒D稳定性分析与控制
Delta算子 鲁棒性 线性矩阵不等式 D稳定
2009/9/27
研究在圆形区域极点约束下的Delta算子不确定系统的鲁棒稳定性和鲁棒控制问题.运用线性矩阵不等式,给出了Delta算子系统在区域极点约束下具有鲁棒稳定性的充要条件,在此基础上,得到了Delta算子系统状态反馈控制器存在的充要条件和解析表达式.所得结果将连续与离散系统的有关结果统一到Delta算子框架中.
撒布预知下遗传算法对动态WAN寿命稳定性分析
WSN寿命预知函数 遗传算法 适应因子
2009/7/10
在静态Wireless Sensor Networks（WSN）寿命预知算法基础上，进一步的研究动态WSN寿命的预知算法，从结构上提出寿命预知的映射图，给出了只与最佳邻居数选择相关的映射函数，得出WSN随机撒布分布寿命预知的算法，并从节能的角度用遗传算法对动态网络频繁更新所导致的寿命减少问题进行了优化，提出了解决动态WSN的普适节能算法。仿真证实了上述问题的有效性。
时滞Hopfield神经网络的随机稳定性分析
Hopfield神经网络 均方指数稳定 时变系统
2009/7/10
T-S模型提供了一种通过模糊集和模糊推理将复杂的非线性系统表示为线性子模型的方法。研究了时滞Hopfield神经网络的随机稳定性（SFVDHNNs）。首先描述了SFVDHNNs模型，然后用Lyapunov方法研究了SFVDHNNs全局均方指数稳定性，通过可以被一些标准的数值分析方法求解的线性矩阵不等式（LMIs）得出了稳定性标准。
离散事件系统N步稳定性分析
自动机/形式语言 N步稳定性 多项式复杂度
2009/7/1
讨论基于自动机/形式语言模型的离散事件系统(DES)稳定性问题,引入了确定性离散事件系统N步稳定性定义并得到了稳定性的判据定理，推导了具体的算法实现。该算法具有多项式复杂度。
具有输出延迟的网络化切换系统的稳定性分析
双线性矩阵不等式 切换Lyapunov函数 切换观测器
2009/6/4
为了增强网络化切换系统适应时延的动态性能，利用Lyapunov稳定性理论，设计了一种切换观测器和相应的切换控制器，给出了对任意切换规则和延迟周期数，都能保证整个闭环网络化切换系统稳定的充分条件．并给出了求解切换观测器增益和切换控制器增益的锥补线性化方法，仿真实例说明了所提方法的有效性．
具时延的细胞神经网络的全局渐近稳定性分析
具时延的细胞神经网络 yapunov泛函 不等式
2009/5/11
本文通过Lyapunov泛函方法和新的不等式a2b≤(2a3+b3)/3,(a,b≥0)分析技巧,讨论了一类具时延的细胞神经网络DCNN全局渐近稳定性问题,得到了若干新的充分判据,这些判据可用于设计出各种全局稳定的网络。
盒中脑神经网络的稳定性分析
神经网络 盒中脑 渐近稳定性
2009/5/5
该文对盒中脑(BSB)神经网络在超立方体内的平衡点的渐近稳定性进行了新的分析，利用Ostrowski定理及相似变换得到了判定平衡点为渐近稳定的几个充分条件。为了说明所提出新方法的有效性，给出了模拟例子。
基于LMI方法的时滞BAM神经网络的全局稳定性分析
标准神经网络模型 时滞双向联想记忆神经网络 线性矩阵不等式
2009/4/30
对于时滞双向联想记忆(DBAM)神经网络的平衡点的稳定性问题，目前人们已经得到了很多富有意义的成果。该文提出一种新的神经网络模型——标准神经网络模型(SNNM)，通过状态的线性变换，将DBAM神经网络转化为时滞SNNM(DSNNM)，并利用有关DSNNM的稳定性的一些结论，得到DBAM神经网络平衡点的全局渐近稳定性的充分条件。这些条件都以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出，容易验证，保守性低。该方...
基于凸函数理论的Hopfield网络稳定性分析
Hopfield网络 凸函数次梯度 共轭函数
2009/3/20
讨论连接权值不对称或激活函数非单调的离散时间Hopfield网络稳定性分析。引入新的能量函数，利用凸函数的性质证明随状态的更新网络能量函数单调下降从而得出网络收敛的充分条件。对于激活函数为非单调的连续函数而网络连接权值对称，则当网络连接权值矩阵的最大特征值和神经元激活函数的导数下确界之积大于-1时，网络全并行收敛。