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CAA会士面对面系列活动是中国自动化学会为学会会士量身打造的高端学术交流平台,每期活动邀请1位或数位学会会士进行专题报告,围绕国际科技热点,聚焦国家创新发展战略需求,前瞻学科领域发展新方向,积极发挥学术引领和科技智库作用,展现重大学术咨询研究成果,引导社会尊崇科学思想和方法,促进公众提升科学意识和素养。
2024年2月28日下午,为进一步适应人工智能技术的快速发展,丰富新传学生热点知识储备,计算机科学与技术学院的徐昊教授为新闻与传播学院学生讲授了《人工智能基础》的开学第一课。该课程是新闻与传播学院自2022级起开设的必修课,旨在帮助学生深入了解人工智能的概念、应用及影响,培养学生的创新、批判思维和解决问题的能力,从而有效应对人工智能对新闻传播带来的机遇与挑战。
2024年2月27日,中国科学院微生物研究所吴边研究团队在Nature Communications发论文,题为Computational redesign of a hydrolase for nearly complete PET depolymerization at industrially relevant high-solids loading。团队利用人工智能辅助PET解聚酶重设计,...
近日,《自然》子刊 NPJ Precision Oncology发表了中国科学院大学张正军教授团队等关于一类新型人工智能AI模型和算法并应用到结直肠癌关键基因识别的研究成果。研究发现,由组织样本识别出的4个基因及其交互关系就可以完全识别结直肠癌。这四个基因使用了来自与世界不同地区不同人种不同研究目标共10个队列超过2000病例进行了更为严苛的队列交叉验证。此前,相关文献中对这4个基因的作用有零星报...
在江汉油田江汉盐化工新建成的集中控制中心,800平方米大厅内有3块显示屏,生产装置运行状态、视频监控系统、生产运行指挥平台上的各种信息一目了然。该公司通过夯实生产数据采集自动化、生产现场可视化和生产操作智能化等基础工作,结合调度指挥、生产计划协同优化、应急指挥等功能建设和质量、环保等数据集成应用,实现了生产管控一体化。
当前,基于边缘智能计算设备运行的人工智能应用日趋复杂及高精度,为降低边缘设备运行的延迟和功耗,存算一体技术被应用在边缘设备端,通过减小数据搬运的开销最大化减少边缘设备上的延迟与功耗。但传统的存算一体宏仅支持使用整数型数据计算,难以支持日趋高精度、高复杂度以及片上训练的边缘端智能计算任务。且仅使用单一模拟或数字方案的存算一体宏,在能量效率、面积效率和精度上难以取得最优化。如何有效结合模拟存算与数字存...
当前,智能计算设备呈指数式增长,迫切需要低功耗与低延迟执行神经网络推理任务,以及不依赖云端的片上学习能力来动态适应边缘端复杂多变的应用场景。非易失存算一体技术可最大化减少数据搬运带来的功耗和延迟并消除静态功耗,为边缘智能计算设备提供了一种极具竞争力的方案。非易失存算一体芯片近年来持续快速发展,其在集成规模、能效、算力等方面均取得了长足的进步,实现了对片上推理任务的高效支持。但进行片上学习通常需要对...
2024年2月14日,上海科技大学生命科学与技术学院王皞鹏团队联合刘雪松团队和复旦大学附属眼耳鼻喉科医院吴海涛及陈健团队在学术期刊Cell Research发表论文“CAR-Toner: An AI-Driven Approach for CAR Tonic Signaling Prediction and Optimization”。该工作基于人工智能算法CAR-T细胞治疗设计平台CAR-Ton...
智能机器视觉在预警侦察、安防监控、医学影像等领域有着广泛的应用前景,然而,在低对比度光学环境下,对弱目标的智能感知一直面临着准确率低与鲁棒性差的严峻挑战。这主要是由于,目标与背景光信号之间的强度差异很小,目标信号几乎被淹没在背景噪声中,采用传统半导体像元独立工作的静态光电探测技术无法从背景信号中准确区分出目标信号。因此,如何利用可兼容传统硅基技术且生长加工工艺较成熟的低维材料,开发新原理智能感知硬...
工业和信息化部、国家发展改革委等九部门近日联合发文提出,到2026年,我国原材料工业数字化转型取得重要进展,明确将建设一个新材料大数据中心、四个重点行业数字化转型推进中心、四个重点行业制造业创新中心等。
2024年1月19日,燕山石化自动化仓库及5G智能装车场景应用项目投用,实现聚丙烯产品包装、出入库和装车全业务链条自动化运行、智能化调度,仓储效率提升40%,这是中国石化首家实现全流程贯通的智能化产品库。
近日,接省教育厅《关于公布2023年“领航杯”江苏省大学生信息技术应用能力比赛暨人工智能大赛获奖结果的通知》,人工智能学院本科生周婷婷、林洪宇提交的作品《基于机器视觉的果蔬采摘机器人》,从773个参赛作品中脱颖而出,斩获大赛一等奖,列总榜第三名,刷新了我院学子参加本项赛事以来的最好成绩。
脑科学与人工智能机器人技术的交叉融合是人工智能学科未来发展的大势所趋,势必引发新一代科技革命和产业革命,从而深刻影响人类的生产生活方式。围绕未来都市的出行、服务、安保等生活场景,段峰教授将介绍脑控汽车、垂直起降飞行器、智能假肢、助老康复机器人、脑控动物等脑机接口典型研究成果。
从蛋白质设计到3D打印,从大片段DNA插入到检测深度伪造内容……《自然》网站2024年1月22日发布了2024年值得关注的七大技术领域,并指出人工智能(AI)的进步是这些最令人兴奋的技术创新应用的核心。
研究团队将该系统应用于中国和印度的真实临床流程,结果显示,DeepDR Plus系统可以识别高、低风险人群,为患者提供个性化筛查间隔和管理策略,可将糖尿病患者的平均筛查间隔从1年延长至近3年而几乎不发生漏诊。

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