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浙江工商大学计算机科学与技术学院获批两项“领雁”研发攻关计划（图）
领雁 智能检索 跨模态数据 智能计算
2024/3/28
近期，浙江工商大学计算机科学与技术学院董建锋研究员、杨文武教授获批“领雁”研发攻关计划。这是浙江工商大学计算机科学与技术学院科研工作的一项重大突破，也是对浙江工商大学计算机科学与技术学院在计算机科学与技术领域研究的高度认可。
浙江工商大学计算机科学与技术学院获批浙江省国际科技合作基地（图）
浙江省 科技合作 大数据
2024/3/28
近日，浙江省科技厅公布了2023年度浙江省国际科技合作基地名单，浙江工商大学计算机科学与技术学院刘东升副院长牵头申报的大数据科学与工程浙江省国际科技合作基地成功获批。
近日，浙江省科学技术厅公布了2023年度省级国际科技合作载体认定名单，浙江师范大学计算机科学与技术学院申报的浙江-韩国计算智能联合实验室被认定为省级国际联合实验室，这也是浙江师范大学首个省级国际联合实验室。
本报告主要介绍近年来新一代人工智能的前沿进展及其在经济发展和社会进步各大支柱产业中的赋能应用情况。重点介绍负责任的人工智能理论发展体系和以深度学习为代表的新一代人工智能在加速推进“人工智能驱动的科学研究”方面的概况，并结合”AI+"模式在若干重点行业的典型应用案例展示新一代人工智能的产业赋能现状，并探讨新一代人工智能未来的发展趋势。
2023年12月22日，广州诺顶智能科技有限公司与华南理工大学合作共建芯片半导体人工智能联合实验室揭牌仪式在华南理工大学软件学院举行。双方将在产教融合、实验室共建、科技创新、人才培养方面达成了广泛共识，推动合作向更深层次发展。
川菜人工智能重点实验室2023年开放基金立项公告（图）
川菜人工智能 2023年 开放基金
2024/4/3
根据四川省社科联、四川旅游学院及川菜人工智能重点实验室开放基金项目相关管理办法，经初审、学术委员会复审及终审，最终2023年度立项56项目，川菜非遗技艺传承与数字化研究5项目，川菜人工智能综合性人才培养模式研究13项，川菜与人工智能融合发展研究8项，川菜智能烹饪装备及系统设计、研发及应用研究13项，人工智能与预制川菜融合发展研究17项。
人工智能模型预测超重原子核的衰变模式和半衰期
人工智能 超重原子核 衰变模式 半衰期
2024/1/9
近期在《核科学与技术》杂志上发表的一篇论文显示，在理解超重核的衰变过程方面取得重大突破。这篇论文采用了随机森林机器学习算法，为原子序数超过118的元素的衰变模式和半衰期提供了新的见解。
川菜人工智能重点实验室2023年开放基金拟立项名单公示（图）
川菜人工智能 2023年 开放基金 拟立项名单
2024/4/3
根据四川省社科联、四川旅游学院及川菜人工智能重点实验室开放基金项目相关管理办法，经初审、学术委员会复审及终审，最终2023年度拟立项56项目，予以公示（拟立项名单见附件）。
南京工业大学计算机与信息工程学院在第五届全球校园人工智能算法精英大赛中获佳绩
人工智能 算法 精英大赛 机器学习
2024/4/15
近日，由江苏省人工智能学会主办的2023年第五届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛，经过线下决赛和全国一等奖的线下复核，在河海大学江宁校区和东南大学九龙湖校区落下帷幕。计算机与信息工程学院学子发挥出色，取得优异成绩。其中，由刘辉、赵璐、蔡源等分别指导的参赛团队共获一等奖3项、三等奖3项；由金晶、朱艾春指导的参赛团队获一等奖1项；由史本云指导的参赛团队获二等奖2项、三等奖1项；由董冠男、彭岳、朱...
华中农业大学在人工智能研究领域取得新进展
人工智能 生物医学 蛋白质结构
2024/1/20
2023年12月14日，人工智能领域国际会议AAAI-2024 (The 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence，CCF-A类) 录用了信息学院沙灜教授课题组在自然语言处理领域的2篇研究成果和章文教授课题组在人工智能与生物医学交叉领域的两篇研究成果。
《自然-医学》：有望改变医学的11个临床试验
自然 临床试验 人工智能 多巴胺能神经元
2023/12/18
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-医学》最新发布其年度特刊，盘点了在2024年有望改变医学的11个临床试验，其中，人工智能(AI)的应用特别令人瞩目。
计算机学科前沿论坛之十八——多维分类的研究
计算机学科 前沿论坛 多维分类
2024/3/6
多维分类（muti-dimensional classification）是一类重要的多义性对象分类框架，在该框架下每个对象与多个类别变量相关，各类别变量基于异构标记空间刻画对象的语义。多维分类已在文本分类、众包学习、辅助医疗诊断等领域得到成功应用。本报告将从三方面介绍多维分类的研究现状：首先，简要讨论多维分类的问题设置及其与相关分类框架的关系；其次，对现有多维分类算法进行总结并介绍我们在该方面的...
2023年11月27日，南京农业大学薛金林教授团队在Computers and Electronics in Agriculture期刊发表了题为：High-precision Target Ranging in Complex Orchard Scenes by Utilizing Semantic Segmentation Results and Binocular Vision的研究论文。该...
东莞理工学院国际微电子学院顺利开展2023年国际学术周系列活动（图）
国际学术周 机器学习 区块链
2024/2/3
为高质量协助办好学校第四届国际学术周，提升校园内国际化氛围，增加学生国际化和跨文化交流经历，提升人才培养的国际化水平，国际微电子学院邀请澳门科技大学赵庆林教授，在2023年11月30日-12月1日期间为东莞理工学院国际微电子学院学生生动地讲授了《机器学习（Machine learning）》国际双语课程，并以“重塑区块链以实现公平数据处理”（Remolding Blockchain for Fai...
学术报告-Revisiting Graph Convolutional Networks: From Paradigm to Application（图）
学术报告 图神经网络 王石平
2024/4/15
图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称。如何从图数据（网络数据）中学习有效的数据表征是大数据与人工智能时代的一大挑战。为此，本次汇报将从一种特殊的谱图神经网络（图卷积神经网络）出发，介绍相应的消息传递范式，揭示传统机器学习和图神经网络的内在关联，并...