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新增耕地已成为北京市耕地重要组成部分,为加强新增耕地的有序利用,亟需摸清新增耕地质量现状。然而,传统的土壤质量检测方法,需要实地挖剖面、采样和室内测试分析,既费时又费力。为此,北京市耕地建设保护中心、北京市粮食作物创新团队土壤评价与质量提升岗位专家团队,开展利用探地雷达快速、无损、高效检测新增耕地有效土层厚度和剖面结构的方法研究。
围绕现代农业机械化发展需求,重点开展拖拉机、耕作机械、植保机械、收获机械、粮食加工机械、果蔬机械等的试验验证、检测技术和标准化的研究,有效提升山东省农业机械的性能质量水平。
可对粮食、水质、土壤等多种样本中重金属进行检测。仪器小巧便携,灵敏度可达0.5ppb,解决了大型仪器昂贵、分析时间长、无法现场检测的难题,实现了样品快速、准确、高灵敏现场检测。安卓手机、平板电脑皆可操控。采用蓝牙连接,配有热敏打印机,读数直观,界面人性化,触摸操作,易学易会,便于非专业检测人员使用。
可对粮食、水质、土壤等多种样本中重金属进行检测。采用2.8寸真彩屏,产品重量1.5kg,仪器小巧便携,采用接插式即用即抛丝网印刷电极,性能稳定,操作方便。采用室温提取-净化富集技术,绿色环保无污染,无需强酸强碱,无需加热消解,确保使用人员安全。
可广泛应用于农产品、食品、水质、土壤等多种样品种重金属的定性、定量分析。采用分散型四通道的机身设计,将检测通量提高两倍。采用改性的丝网印刷电极,即用既抛无需打磨,解决了传统三电极昂贵且需要打磨维护导致测试结果不稳定的问题,实现样品简单、快速便捷检测。一次可同时检测多种重金属,可检测镉、铅、铜、汞、砷、铬、锌、硒等多种重金属离子,可根据需求定制农药残留以及非法添加剂等项目。
可广泛应用于农产品、食品、水质、土壤等多种样品种重金属的定性、定量分析。采用紧凑型四通道的机身设计,将检测通量提高两倍。采用改性的丝网印刷电极,即用既抛无需打磨,解决了传统三电极昂贵且需要打磨维护导致测试结果不稳定的问题,实现样品简单、快速便捷检测。一次可同时检测多种重金属,可检测镉、铅、铜、汞、砷、铬、锌、硒等多种重金属离子,可根据需求定制农药残留以及非法添加剂等项目。
可广泛应用于农产品、食品、水质、土壤等多种样品种重金属的定性、定量分析。采用双通道的机身设计,将检测通量提高一倍。采用改性的丝网印刷电极,即用既抛无需打磨,解决了传统三电极昂贵且需要打磨维护导致测试结果不稳定的问题,实现样品简单、快速便捷检测。一次可同时检测多种重金属,可检测镉、铅、铜、汞、砷、铬、锌、硒等多种重金属离子,可根据需求定制农药残留以及非法添加剂等项目。
可广泛应用于农产品、食品、水质、土壤等多种样品种重金属的定性、定量分析。采用双通道的机身设计,将检测通量提高一倍。采用改性的丝网印刷电极,即用既抛无需打磨,解决了传统三电极昂贵且需要打磨维护导致测试结果不稳定的问题,实现样品简单、快速便捷检测。一次可同时检测多种重金属,可检测镉、铅、铜、汞、砷、铬、锌、硒等多种重金属离子,可根据需求定制农药残留以及非法添加剂等项目。
采用10寸液晶显示屏,检测数据能通过网络传输共享,便于数据集中监测分析及行政区域内食品安全市场监管平台的构建。改性的丝网印刷电极解决了传统三电极昂贵且需要打磨维护导致测试结果不稳定的问题,可广泛应用于农产品、食品、水质、土壤等多种样品种重金属的定性、定量分析。
首次实现丝网印刷电极及电化学生物传感器技术在粮油检测领域的应用,可对粮食样本进行现场、快速检测。采用新型丝网印刷电极,即用既抛无需打磨,解决了传统三电极昂贵且需要打磨维护导致测试结果不稳定的问题,可广泛应用于农产品、食品、水质、土壤等多种样品种重金属的定性、定量分析。
MJAZ-I型籽棉水杂快速检测系统是“国家重点研发计划”、“兵团科技攻关计划”重点支持项目,它采用光电检测、视觉成像、机器学习等技术,能够实现籽棉回潮率与含杂率的快速、准确、自动化检测。目前此系统单个样本检测时间为2-3分钟,检测结果高效准确,其中含杂率检测回归分析决定系数R2为95%,均方根误差RMSE为0.59%,回潮率误差为±0.5。同时,检测结果实时上传籽棉收购系统及物联网服务器,进而在手...
自主研发基于电阻式测量原理的连续单粒式谷物水分在线检测仪,可用于小麦、大麦和稻谷烘干过程中实时含水率的在线检测。该检测仪具有自动修正由物料温度和品种差异引起的测量误差功能,拥有物料取样机构、碾压采样机构和高精度小信号采样电路的专利技术。自主研发的谷物水分数据分析处理软件,使谷物水分在线检测仪的精确性、稳定性和可靠性达到国内领先水平。
针对叶菜中农药残留速测的技术需求和管理需求,按照国家标准GB/T5009.199-2003的技术要求,整合农产品质量快速检测、信号传输与空间定位等技术,开发试制了便携式农产品安全现场快速检测仪。与普通的农残速测仪不同的是,该款仪器整合了空间地理信息定位和数据远程发送的功能,可以实时的将检测数据、检测地的地理信息、检测时间和检测人员等信息发送到课题研发的农产品质量安全管理平台。通过软硬件的互联互通实...
针对现有温室移动机器人沿边导航技术的精度与实时性不足等问题,提出了一种基于光电开关圆弧阵列的沿边导航方法。提出了基于圆弧阵列理想目标带原理的位姿检测与调控方法,并建立了基于光电圆弧阵列信号触发数与触发中心序号双指标的位姿检测模型,按照双指标的不同阈值进行车体位姿状态归类并触发相应调控轨迹程序,进而根据由该双指标数值计算得到的位姿给定各调控轨迹参数,实现实时的沿边导航。试验结果表明,在0.15 m/...
构建了用于农畜产品安全检测的扫描式拉曼光谱成像检测系统,对其硬件和软件分别进行了搭建和设计,实现了拉曼光谱和图像同步获取。根据检测的实际需求和精度要求确定了检测系统中拉曼成像光谱仪、CCD相机、镜头、激光光源、移动平移台等主要元器件。开发了拉曼光谱成像检测系统实时检测与分析软件。软件以LabView为主开发环境,实现了对CCD相机、激光光源等硬件的控制,利用LabView与Matlab混合编程,完...

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