搜索结果: 46-60 共查到“知识库 光学工程 近红外光谱”相关记录155条 . 查询时间(0.296 秒)
应用近红外光谱法对慈竹微纤丝角和纤维长度进行快速预测研究。采用X射线衍射法和显微镜法分别测定慈竹微纤丝角和纤维长度，并用光纤漫反射模式采集近红外光谱，对原始光谱分别进行消噪和消噪与正交信号校正相结合预处理，建立偏最小二乘(PLS)数学模型，对比分析模型预测能力。结果表明，慈竹微纤丝角和纤维长度原始光谱经消噪和正交信号校正二者结合预处理后，所建PLS模型比相应原始光谱模型预测能力显著提高，其预测模型...
基于近红外光谱的高精度测温系统
近红外光谱 红外探测器 宽带滤光片 三级干涉滤光器
2012/4/13
目前红外测温方法难以消除复杂环境下外来辐射的干扰，导致测温精度低，设计了一种高精度的红外测温系统。该系统提出了由宽带滤光片和三级干涉滤光器结合的滤光方法，根据该方法对高温物体发出的近红外光谱进行滤光，将高温背景光和环境干扰光滤掉，得到两个单色光谱，经红外探测器接收获得其辐射功率比，通过计算得出物体温度。该系统透过的单色光谱带宽仅有1 nm，将透射光谱以外的背景光辐射和环境光源辐射抑制达8个数量级，...
近红外光谱技术快速识别针叶材和阔叶材的研究
近红外光谱 针叶材 阔叶材 识别 偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)
2012/8/17
对一种针叶材和一种阔叶材的横切面采集波长范围为780～2 500 nm的近红外漫反射光谱，结合偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对针叶材杉木和阔叶材桉树快速识别的可行性进行了研究，结果表明：(1)利用近红外光谱结合PLS-DA法建立的识别模型对建模样品的识别正确率达到100%，识别模型预测的分类变量值与实际值之间相关系数r达到0.99，SEC为0.07;(2)即使采用短波区域780～1 100 ...
红木的近红外光谱分析
红木 近红外光谱 主成分分析
2012/8/31
红木珍贵、种类多，大多数人对红木种类及真伪难以或无法鉴别。利用近红外光谱技术对国家标准中八类红木的近红外光谱进行分析，研究结果表明：(1)近红外光谱与红木色度学参数(L*，a*和b*)之间存在非常高的相关性，预测值与实测红木L*，a*和b*值的相关性分别达到0.988，0.991和0.993;(2)利用化学计量学中的主成分分析(PCA)方法可以将八类红木清楚地区分成八个相应的类别，利用三个主成份信...
针对近红外光谱仪由于红外CCD导致的红外光谱仪高成本问题，提出用MOEMS微镜阵列进行光路结构改进，并且解决了红外光谱仪成像像斑不规则从而难以采用MOEMS微镜阵列进行光谱扫描的问题，设计了一种新的分光成像结构。该结构基于全息凹面光栅理论来规则光谱成像的像斑，采用光学设计软件ZEMAX和针对特定像差评判标准的优化算法，按照像斑规则化的要求设计并优化了光路结构。该光路结构中的平场全息凹面光栅工作波长...
近红外光谱法预测粗皮桉木材气干密度的影响因素分析
近红外光谱 粗皮桉木材 气干密度 影响因素
2012/4/13
采用近红外光谱分析技术，对粗皮桉木材气干密度校正模型的影响因素进行比较研究。使用直接测量法测量了粗皮桉木材的气干密度，并用近红外光谱仪采集试样的近红外漫反射光谱，对不同切面、厚度、含水率和粗糙度的粗皮桉木材试样的原始光谱进行二阶导数预处理并选择一定光谱段建立回归模型。以50～140个试样作为校正集建立木材气干密度的偏最小二乘法校正模型，使用外部验证法进行验证。结果表明，试样切面、厚度、粗糙度和含水...
选取38份实验室自制二甲基二烯丙基氯化铵与丙烯酰胺的共聚物(PDA)为样品，用紫外光谱法对PDA中残留丙烯酰胺(AM)含量进行测定，并进行近红外光谱扫描，在图谱中选取七个波段，将每个波段的特征峰作为自变量，吸收峰作为因变量，采用偏最小二乘法(PLS)的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型，采用小波分析对光谱进行降噪处理，建立PDA中残留AM含量的近红外预测模型，并将预测值与紫外光谱法...
基于近红外光谱小波变换的温室番茄叶绿素含量预测
温室番茄 光谱分析 小波变换 叶绿素
2012/4/13
为了提高基于近红外光谱的温室番茄叶绿素含量预测精度，采用小波变换消除光谱中的随机噪声。但是在去噪的同时，也会降低有效信息量。因此，引入平滑指数(SI)和时移指数(TSI)对去噪效果进行量化，以控制变换尺度，获得最佳变换效果。实验表明TSI<0.01且SI>0.1004时，在去噪的同时，也能保留反映生化参量的特征峰，从而实现自适应小波去噪。通过小波变换反射率与叶绿素含量的相关分析，提取了反映叶绿素含...
基于符号熵特征提取方法的特种品质鸡蛋近红外光谱鉴别分析
近红外光谱 特征提取 符号熵 特种品质鸡蛋
2012/4/13
特种品质鸡蛋的快速、无损、准确鉴别是目前急需解决的问题。提出利用符号熵特征提取方法进行特种品质鸡蛋的近红外光谱鉴别。选择普通鸡蛋、柴鸡蛋、富硒蛋和富锌蛋作为研究对象，测得其在12 000～4 000 cm-1范围内近红外漫反射光谱，基于符号聚合近似算法进行符号化表示，提取符号光谱序列的符号熵作为特征向量，然后设计纠错编码支持向量机多类分类器对光谱进行定性鉴别。算法参数变化时，符号熵特征表现出很好的...
无土栽培具有省地、省时等诸多优点，是农业生产中发展最快的技术之一，基质选择是无土栽培成功与否的关键之一。因此，对基质参数的快速测定具有重要意义。文章采用近红外光谱技术定量测定基质中含水率、电导率和pH值，利用基线校正和微分方法对光谱进行预处理，在不同的波段范围建立不同的偏最小二乘(partial least squares，PLS)回归模型。研究发现：光谱经基线校正后，漂移现象得到明显改善;近红外...
应用透反射技术在1 100~2 500 nm波谱段采集大豆油近红外光谱，采用改进的偏最小二乘法算法，建立了近红外光谱快速测定大豆油中五种主要脂肪酸含量的方法。以气相色谱法测定的158个大豆油样品中棕榈酸(C16∶0)、硬脂酸(C18∶0)、油酸(C18∶1)、亚油酸(C18∶2)和亚麻酸(C18∶3)含量作为其化学值，建模集样品数为138，检验集样品数为10，盲样验证集样品数为10;通过对定标模型...
基于数字微镜技术的阿达玛变换近红外光谱仪
近红外光谱仪 阿达玛变 数字微镜
2012/4/16
构建了一个基于数字微镜技术的新型阿达玛变换近红外光谱仪。光学信号采用光纤引入，以光栅作为分光元件，利用数字微镜代替传统的机械式阿达玛模板进行光学编码调制，使用单点InGaAs红外探测器检测调制后的光信号，通过快速阿达玛解码还原出原始光谱。通过实验检验了光谱仪的分辨率、信噪比、稳定性以及谱图获取速度等指标。实验结果表明，所研制的光谱仪灵敏度高，信噪比高，响应速度快，体积小巧，其在油品检测、食品安全等...
以225个猪肉肉糜样本为研究对象，利用可见/近红外光谱分析技术对猪肉肉糜主要品质指标的的快速检测进行了研究。光谱经小波去噪后，采用偏最小二乘法和支持向量机定量分析方法分别建立了肉糜中肌内脂肪、蛋白质和水分含量的可见/近红外光谱预测模型。其中，肌内脂肪的支持向量机定量预测模型最优，校正相关系数rcal和预测相关系数rval为0.889和0.888;蛋白质的偏最小二乘定量预测模型最优，校正相关系数rc...
近红外光谱法快速测定羊草干草品质的研究
羊草 近红外光谱 品质 模型
2012/4/16
试验共采集我国北方不同区域、不同生育期、不同干燥方式的羊草干草150份，利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘回归算法(PLS),在国内首次建立了适配范围广的羊草干草的粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)的校正模型，并对模型的预测能力进行了验证。结果表明，所建模型的预测结果与常规化学分析得到的结果十分相近: 交互验证相关系数(Rcv)分别为0.963 7，0...