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2023年12月26日上午，日本名古屋大学（Nagaya University）Satoru Tsuchikawa教授做客华中农业大学工学院精工讲坛，以“近红外光谱检测技术在农业和木材科技中的应用与发展”为题在工程楼A111进行学术报告交流，80余名师生参加交流探讨。会议由刘洁副教授主持。
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种耦合光纤近红外光谱生物组织功能成像设备
中国科学院合肥物质科学研究院专利：基于可见/近红外光谱技术的化肥在线多点检测装置及其检测方法
2023年3月28日下午，国际著名近红外检测专家Satoru Tsuchikawa教授做客华中农业大学工学院精工讲坛，以“农业和木材科技中的近红外光谱技术发展现状”为题与华中农业大学工学院160余名师生在线上进行交流探讨。会议由副院长廖宜涛教授主持。
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室李卫军当选为中国仪器仪表学会近红外光谱分会第二届理事会理事（图）
中国科学院 半导体研究所 高速电路 神经网络 李卫军 仪器仪表 近红外光谱 理事会
2023/3/16
新年伊始，中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室主任李卫军研究员再次当选为中国仪器仪表学会近红外光谱分会第二届理事会理事。记得李老师在2014年9月23日就曾经当选为中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事会理事。正是李老师这么多年积极支持学会各项学术活动，获得了同行学会同志们的认可，才能再次当选第二届理事会理事。李老师敢于担当、认真负责的精神是我们实验室各位老师和同学们学习的榜样！
近日，中科院合肥研究院安光所张志荣研究员课题组在全量程宽温本征安型气体传感微探头研发方面取得新进展，相关研究成果以《一种基于近红外光谱的紧凑型本征安全全量程甲烷微探头》为题发表于国际刊物Sensors and Actuators B: Chemical。激光吸收光谱技术作为比较成熟的气体测量方式得到了广泛认可，已经在环境保护、工业过程控制、人体健康、能源安全等众多场合得到推广和应用。市场上的主要产...
近期，中科院合肥研究院智能所离子束生物工程与绿色农业研究中心吴跃进研究员课题组围绕近红外光谱分析技术，提出一种基于组合移动窗口和智能优化算法相结合的变量选择算法。相关工作已在光谱学期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在线发表。
MEMS技术用于制造等离激元近红外光谱仪（图）
MEMS技术 近红外光谱仪 光谱学
2022/3/9
近红外光谱提供了物质独有的吸收光谱，因此可以区分气体种类。因此，需要小型化光谱仪来实现用于监测居住环境中的空气质量的紧凑型气体传感器。然而，常规的近红外光谱仪具有光栅以将入射光分散成不同的波长，因此光谱学需要较长的光程长度，难以将这些设备小型化。
“第四届全国近红外光谱脑功能成像学术会议”（第一轮通知）
第四届 全国近红外光谱脑功能成像 学术会议 第一轮
2017/9/25
“近红外光谱脑功能成像学术会议”是由北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室发起并组织的全国性学术会议。已连续举办三届，累计共吸引了全国75所高校、科研院所及医院的350余名学者参加。该会议已成为国内规模和影响力最大的fNIRS脑成像学术活动。
研究了一种近红外光谱抗扰动脑血氧分析仪，用于解决常规脑血氧测试方法检测过程复杂、抗干扰措施繁琐等问题。分析与探讨了影响脑血氧检测精度的因素，选择了合适的三波长近红外探测光源(735 nm/805 nm/850 nm)用于该系统。利用氧合血红蛋白和还原血红蛋白在近红外光波段的吸收特性，得到这两种物质的浓度变化量，推算出了影响血氧检测精度的源端干扰表达式。同时，在检测端同步检测环境光，消除了漏光干扰。...
光子晶体引入缺陷后形成的缺陷模在增益介质中将被放大形成激光,为了进一步明确缺陷的激光特性,首先从理论上分析了光子晶体的特征矩阵,接着得出了以下光子禁带特性:光带隙宽度随着周期数的增加而增大,但在周期数达到一定数值后其光带隙宽度是确定不变的;折射率比值越大,光带隙宽度越大;叠加不同中心波长的光子晶体可以简单、有效地拓展光带隙范围。在一维KTP光子晶体的禁带特性实验分析中得到了KTP缺陷的光子能带结构...
由于体表分泌物中氯化钾的含量与人体生理状态有直接关系,研究了快速检测人体正常体温36.5℃下体表分泌物中氯化钾含量的方法。首先,基于近红外光谱法测量了标准氯化钾溶液的浓度。然后,对钾离子近红外光谱进行分析,采用最小二乘法对吸收峰进行拟合。分析拟合结果显示,最小二乘法拟合的决定系数(r2)能够达到96.28%,可以表达体表分泌物中氯化钾的吸收光谱随温度和浓度变化的规律。研究结果表明,利用近红外光谱对...
为了实现玉米种子活力的快速无损检测,提出利用近红外光谱和BP神经网络来建立玉米种子活力智能检测模型。首先通过人工老化将样本按老化程度分为3种级别,采集样本的近红外光谱。分别通过卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)及二者组合的方法消除光谱噪声和去除奇异光谱。然后分别用主成分分析(PCA)和离散多带小波变换(DWT)提取光谱特征,作为BP神经网络的输入。依据预处理及特征提取的不同构建出6种BP神...
由于光谱盲源分离中的独立分量分析方法(ICA)在柴油品控参数近红外光谱定量分析时预测效果不理想,稳定性不高,本文提出了一种在稀疏特性下的盲源分离近红外光谱分析思路——近红外光谱稀疏分量分析法,并用该方法预测了柴油沸点、密度、芳烃总量等品控参数。首先利用柴油校正集光谱样本训练冗余字典并完成光谱在该字典下的稀疏变换,接着完成混合矩阵估计,最后用混合矩阵与柴油品控参数建立回归预测模型。针对混合矩阵估计中...