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搜索结果: 151-165 共查到光学工程 近红外光谱相关记录165条 . 查询时间(0.122 秒)
为了对果醋糖度值进行快速准确检测,应用近红外光谱技术并结合最小二乘支持向量机分析方法建立了果醋糖度检测模型。应用近红外透射光谱获取五种类型共计300份果醋样本的光谱透射曲线,利用主成分分析方法对原始光谱数 据进行降维处理,根据主成分的累计贡献率选取6个主成分。选取的主成分即作为光谱优化特征子集以替代原来复杂的光谱数据。随后将300份果醋样本数据随机分为定标集和预测集,利用最小二乘支持向量机在225...
应用可见/近红外吸收光谱技术对不同品源的香菇进行了无损鉴别研究。通过主成分分析法(PCA)将谱段为375~1 025 nm的光谱数据进行压缩和主成分提取,发现前3个主成分累计可信度可达94.37%,说明在三维空间建立样本 鉴别模型是可行的。提出了一种将PCA和三维空间聚类相结合的方法,应用遗传算法确定了样本空间分割平面。遗传算法以同源样本的分割平面方程符号反向次数最小作为适应度函数。还建立了将PC...
为了实现对黄酒品种的快速判别,采用可见/近红外光谱对不同品种的黄酒获取光谱曲线,然后采用主成分分析方法对光谱数据进行聚类分析,并将其提取的主成分作为BP神经网络的输入值,建立了黄酒品种鉴别模型。该模型将前6个主成分作为神经网络的输入变量,加速了神经网络的学习速度,提高了模型的预测精度。随机选取每个品种的15个黄酒样本,共45个样本组成预测集,剩余的145个黄酒样本组成训练集建立训练模型,并用预测集...
提出了一种基于可见-近红外透射光谱技术快速判别白醋品牌和测定pH值的方法。应用可见-近红外透射光谱获取不同品牌白醋的透射光谱曲线,并对获得的原始光谱数据进行平滑、变量标准化以及一阶导数等预处理,然后利用主成分分析对原始光谱数据进行聚类分析,根据主成分的累计贡献率选取主成分数,并将所选取的主成分作为三层BP神经网络的输入。通过定标集样本对BP神经网络进行训练,得到三层优化神经网络结构:5输入层节点,...
为了快速无损鉴别婴幼儿奶粉品种,提出了结合偏最小二乘(PLS)法和人工神经网络(ANN)综合预测婴幼儿奶粉品种的新方法。获取婴幼儿奶粉样本在400~1 000 nm波段的漫反射光谱,采取平均平滑法和多元散射校正(MSC)进行预处理,用PLS建立校正模型进行模式特征分析及主成分的提取。经过交互验证法判别,提取7个主成分作为神经网络的输入变量,奶粉的品种值作为输出,建立了三层BP神经网络。9个典型品种...
近红外光谱是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术。主要介绍了近红外光谱技术的基本原理和发展, 包括近红外光谱预处理技术如微分处理、信号平滑等技术的发展和近红外光谱分析模型如多元线性回归、主成分分析、偏最小二乘法和人工神经网络等的发展。综述了国内外近几年来此技术在动物饲料和产品品质检测中的应用。文献调查显示, 近红外光谱分析技术以其快速、无损、不污染环境等诸多优点在国内外饲料和动物产品检测方面得到...
近红外光谱技术快速测定聚氯乙稀K值的新方法——正交信号校正法。
近红外光谱技术在牛奶及其制品质量检测中的应用。
近红外光谱快速测定石脑油芳烃含量模型的校正研究。
近红外光谱技术在食品安全检测中的应用。
选择一系列结构上具有代表性的烃类化合物,配制不同浓度的溶液,以及它们不同浓度的重整汽油溶液,在中红外,短波近红外和长波近红外光谱仪上,分别测定溶液的中红外光谱、短波近红外光谱和长波近红外光谱。采用相关分析方法对中红外光谱近红外光谱进行关联,确立重整汽油各结构基团吸收谱带在近红外短波区及长波区的精确位置,并考察化学环境和物理环境对谱带位置的影响。
介绍了近红外光谱分析技术在己内酰胺生产控制分析中的初步应用。通过对水体系中己内酰胺,苯体系中己内酰胺,无机液中总羰基等质量指标的测定及与标准方法的对比,表明近红外光谱分析技术用于己内酰胺生产控制分析是可行的。该方法具有分析速度快,操作简单,没有环境污染等特点。
本文简要介绍了近红外光谱分析仪器的发展简史,技术原理和特点,基本的仪器分类并且按照分类例举了几个知名厂商的仪器,最后探讨了近红外光谱分析仪器的实现方式以及典型用途,为希望了解近红外光谱分析仪器的同仁提供了较为详细的资料。
NIR-2000近红外光谱仪结合分析的需要,经过反复论证、研制、开发及修正,目前已小批量生产。经过全过程的实践,使我们对于分析仪器的开发有了一些新的体会。
现代傅立叶变换技术应用于近红外仪器上是近红外仪器技术发展的一次飞跃,近红外分析技术的应用已从最早的农业、食品品质分析逐步向石油化工、制药、高分子、烟草、微生物发酵、纺织等行业的质量控制、品质保证和在线分析方面拓展,其重要性越来越受到这些行业的重视,逐步成为这些领域的主要质量控制手段。本文主要介绍近红外分析技术的发展、基本原理、现代傅立叶变换近红外仪器技术的特点以及在研究、生产领域中应用。

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