搜索结果: 76-90 共查到“光学工程 近红外光谱”相关记录165条 . 查询时间(0.055 秒)
小型快速扫描近红外光谱仪的研制
近红外光谱仪 Cary原理 Czerny-Turner结构 谐波电机 TracePro
2011/8/10
介绍了一种基于Czerny-Turner光路结构并采用谐波电机直接驱动光栅的小型快速近红外光谱仪的设计、仿真及初步测试结果.为了减小多次反射及衍射产生的杂散光,运用Cary理论进行光路布局与设计,使用光学软件TracePro进行了仿真,结果显示改进之后的结构有效抑制了系统的杂散光.为了减小体积并提高扫描光谱速度,采用谐波电机直接驱动光栅代替传统的电机传动正弦丝杆再驱动光栅的结构,在近红外光波段对样...
基于近红外光谱技术的油菜叶片丙二醛含量快速检测方法研究
近红外光谱 油菜 丙二醛 偏最小二乘法
2011/5/19
应用近红外光谱技术实现了油菜叶片中丙二醛(MDA)含量的快速无损检测。对90个油菜叶片样本进行光谱扫描，用60个样本建模，30个样本验证。经过平滑、变量标准化、一阶及二阶求导、去趋势等预处理后，建立了MDA预测的偏最小二乘法(PLS)模型。将PLS提取的有效特征变量(LV)和连续投影算法(SPA)提取的有效波长作为最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入变量，分别建立了LV-LS-SVM和SPA...
近红外光谱用于杉木木材强度分等的研究
近红外光谱 木材 分等
2011/5/18
利用近红外光谱技术对木材强度分等进行了研究。选择1 000～1 400 nm波段，结合偏最小二乘法，在木材强度和近红外光谱数据间建立了校正模型，校正模型的相关系数(r)为0.89，校正标准误差(SEC)为6.30 MPa。利用校正模型对35个未知样品的强度进行预测，根据近红外预测值和实测值分别对木材样品进行分等，A级预测的准确率为75.0%，B级准确率为91.3%，C级准确率为80.0%，总正确率...
近红外光谱用于杉木木材强度分等的研究
近红外光谱 木材 分等
2011/5/18
利用近红外光谱技术对木材强度分等进行了研究。选择1 000～1 400 nm波段，结合偏最小二乘法，在木材强度和近红外光谱数据间建立了校正模型，校正模型的相关系数(r)为0.89，校正标准误差(SEC)为6.30 MPa。利用校正模型对35个未知样品的强度进行预测，根据近红外预测值和实测值分别对木材样品进行分等，A级预测的准确率为75.0%，B级准确率为91.3%，C级准确率为80.0%，总正确率...
为寻求低廉、快速有效地鉴别羊肉产地来源的方法，对来自内蒙古自治区锡林郭勒盟、呼伦贝尔市和阿拉善盟三个牧区，及重庆市和山东省菏泽市两个农区共99份羊肉样品进行近红外光谱扫描，利用主成分分析结合线性判别分析(PCA+LDA)，以及偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对光谱数据进行了分析，建立了羊肉产地来源的定性判别模型。结果表明，在全光谱范围(950～1 650 nm)内，经二阶求导(Savitzky...
基于近红外光谱和支持向量机的子宫内膜癌早期诊断研究
近红外光谱 子宫内膜癌 支持向量机
2011/5/18
近红外光谱结合化学计量学方法对癌症的辅助诊断已有了文献报道。该文测定了77例不同生理阶段的子宫内膜组织病理切片的近红外光谱，对其分别进行多元散射校正(MSC)、正交信号校正(OSC)以及二者联用的预处理方法，采用拉丁配分法选择3/4样本作为训练集，1/4样本作测试集，建立支持向量机(SVM)模型进行分类，并与基于同样预处理方法建立的偏最小二乘(PLS)模型分类结果进行了比较。SVM对正常、增生和癌...
基于近红外光谱和SIMCA算法的烟叶部位相似性分析
烟叶部位 相似性分析 SIMCA 近红外
2011/5/18
烟叶的外观特征能反映其内在品质，不同部位、品种、成熟度的烟叶在外观上表现出来的特征为烟叶生产加工提供了标准和依据。烟叶根据其在植株上着生位置不同可分为5个部位，分别为：顶叶、上二棚叶、腰叶、下二棚叶和脚叶。文章以2008年云南玉溪地区K326品种的5个部位各100份烟叶样品为实验材料，采集了500个近红外光谱数据，应用基于SIMCA算法的相似性分析数学模型，对不同部位烟叶的近红外光谱进行了相似性分...
基于可见-近红外光谱和多光谱成像技术的梨损伤检测研究
可见-近红外光谱 多光谱成像 鸭梨
2011/5/18
提出了利用可见-近红外光谱技术和多光谱成像技术检测鸭梨损伤随时间及程度变化的新方法。利用可见-近红外光谱技术，分别结合偏最小二乘(partial least squares, PLS)和最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine, LS-SVM)方法对鸭梨受损程度和受损天数进行预测。结果表明，两种方法在鸭梨损伤后期对损伤程度的判别均具有较好的效果;...
基于近红外光谱投影及蒙特卡洛方法的烟叶配方比例上限分析
降维投影技术 随机模拟法 近红外光谱
2011/5/18
通过PPF投影技术将烟叶配方原料的近红外光谱投影到二维坐标平面上，将原料烟叶光谱投影点按配方比例加权求和后构造出配方投影点，建立配方的投影结构模型，利用蒙特卡洛方法模拟原料烟叶投影点的自身差异变动来分析配方投影点偏离初始状态的程度。结果表明：配方主导权重，即配方样品的最高比例越小，烟叶原料种类越多，配方偏离初始状态的程度越小，即配方的稳定性越好，以上结论与烟叶配方设计时“多类型，低比例”的认识原则...
近红外光谱技术在食品产地溯源中的研究进展
近红外光谱 原产地 溯源 研究进展
2011/5/18
食品产地溯源是建立食品质量安全追溯制度的重要组成部分，也是保障食品质量安全的有效手段。近红外光谱(near infrared spectroscopy，NIRS)技术因其快速、无污染、操作简单等优点受到人们的青睐，是用于食品产地溯源的有效技术。对比了几种用于食品产地溯源的技术的优缺点，阐述了近红外光谱技术分析的基本原理及其在不同种类食品产地溯源中的国内外研究现状，分析了近红外光谱技术应用于食品产地...
一种基于近红外光谱技术的熊胆粉鉴别方法
熊胆粉 近红外 真伪鉴别 产地鉴别
2011/5/17
建立了一种基于近红外光谱分析技术的方法，对熊胆粉的真伪进行了鉴别，并对掺伪品中熊胆粉的掺入比例进行了定量分析。采集了四处不同产地的30份熊胆粉样品，六份猪胆粉份样品，以及65份按不同比例混合的熊胆粉与猪胆粉的混合样品的近红外光谱，对所采集的样品光谱进行主成分分析，观察到熊胆及其伪品和掺伪品之间存在明显的界限，不同产地的熊胆粉之间也存在着一定的差别。同时利用偏最小二乘方法对熊胆粉，猪胆粉，及二者的混...
基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究
近红外光谱 遗传算法 线性鉴别分析 主成分分析
2011/5/17
结合遗传算法与线性鉴别分析(LDA)提出了一种玉米品种的快速鉴别方法。该方法是一种基于近红外光谱的新方法，通过采集玉米种子(实验共37个种类)的近红外光谱数据，使用遗传算法进行特征光谱波段的选择，使用线性鉴别分析的方法提取光谱特征并分类。结果表明，遗传算法能有效地剔除光谱噪声波段，并提高LDA的泛化能力。同时，为简化运算，剔除了大量冗余数据，结合遗传算法选择的特征谱区，使参与鉴别的数据维数从2 0...
应用近红外光谱技术快速鉴别玉米杂交种纯度的研究
近红外光谱 玉米种子 纯度 单粒鉴定
2011/5/17
采用近红外光谱分析技术结合定性偏最小二乘法对农大108玉米杂交种的纯度进行了鉴别研究，实验采用农大108杂交种子与母本178种子各100粒进行单粒光谱扫描(建模集与检验集比例为3∶1)，结果表明： 透射孔直径为3 mm时，所建模型平均鉴别率为99.82%，显著高于透射孔直径为4.5 mm时所建模型的鉴别率90.96%;采用胚乳面一次光谱、胚面两次平均光谱、胚乳面两次平均光谱和四次平均光谱进行建模，...
近红外光谱法分析慈竹物理力学性质的研究
近红外光谱法 反向区间偏最小二乘法 慈竹 物理力学性质
2011/5/17
采用近红外光谱法对慈竹密度、抗弯强度和顺纹抗拉强度进行快速预测。利用反向区间偏最小二乘法(BiPLS)优选光谱区间，建立原始光谱和不同预处理(一阶微分、二阶微分、卷积平滑和归一化处理)光谱分析模型，同时应用偏最小二乘法(PLS)在全谱范围350～2 500 nm建立各光谱分析模型，并对所建模型进行比较分析。结果表明： 同全谱PLS模型相比，BiPLS能够有效选择光谱区间，并且提高模型预测精度，其中...
基于近红外光谱和偏最小二乘法的慈竹纤维素结晶度预测研究
近红外光谱 联合区间偏最小二乘法 慈竹
2011/5/13
将近红外光谱技术和化学计量学相结合分析慈竹纤维素结晶度。通过区间偏最小二乘法(iPLS)、联合区间偏最小二乘法(siPLS)和反向区间偏最小二乘法(biPLS)优化建模区域，建立经多元散射校正后光谱的结晶度分析模型，并与全光谱范围350～2 500 nm建立的偏最小二乘(PLS)模型进行比较。结果表明，三种改进偏最小二乘法建立的结晶度模型预测效果均优于PLS模型，并且当采用联合区间偏最小二乘法将全...