搜索结果: 1-7 共查到“国际动态 生物医学工程 人工智能”相关记录7条 . 查询时间(0.087 秒)
近日，基础医学院医工交叉团队在国际著名期刊Nature Communications（IF=14.919）上发表“Accurate recognition of colorectal cancer with semi-supervised deep learning on pathological images”的研究性论文。基础医学院生物医学工程系喻罡副教授为第一作者，基础医学院病理学系/湘雅医...
人工智能识别出一百六十五个新癌症基因——有望促进个性化医疗等领域发展
人工智能 新癌症基因 个性化医疗
2021/4/14
据《自然·机器智能》杂志报道，德国科学家借助一款深度学习软件，对数万个医疗数据集展开分析后，确定了165个与癌症有关的新基因。最新研究为个性化药物靶向治疗以及生物标志物开发开辟了新前景。马克斯·普朗克分子遗传学研究所和慕尼黑计算生物学研究所的研究人员开发出了名为“多组学图形集成”（EMOGI）的新算法。领导该项研究的安娜丽莎·马尔西科解释称，该软件集成了从患者样本提取的数万个数据集，包括DNA甲基...
人工智能“开发”生物支架加速治疗（图）
人工智能 开发 生物支架 加速治疗
2020/9/22
近日，美国莱斯大学研究人员称，人工智能可以加速3D打印生物支架的开发，从而帮助伤口愈合。计算机科学家Lydia Kavraki领导的团队使用机器学习方法预测了支架材料的质量，并能给定打印参数。这项研究还发现，控制打印速度对于制造高质量的植入物至关重要。相关论文刊登于《组织工程学A》。研究合作者、该校生物工程师Antonios Mikos一直在开发生物支架，以改进修复颅面和肌肉骨骼创伤的技术。他开发...
人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构
人工智能算法 快速分析 蛋白质 折叠结构
2019/9/11
近日，英国《自然》杂志报道，美国哈佛大学医学院生物学家AlQuraishi开发出新型人工智能算法，能够快速分析预测蛋白质三维结构，大大提高蛋白质三维结构预测的效率，将预测时间从若干小时或几天缩短至几毫秒。报道称，蛋白质三维结构与蛋白质功能密切相关，当前生物学界一大挑战在于如何基于氨基酸序列预测蛋白质三维结构。目前常用的实验室测定方法为X射线晶体衍射测定。随着人工智能技术的发展，科学界不断尝试利用人...
新研究借助人工智能探寻食管癌致癌基因
人工智能 食管癌 致癌基因
2019/7/22
英国一个研究团队日前在英国《自然·通讯》杂志上报告，他们借助人工智能技术能更好地分析食管癌的致癌基因，基于这些新发现未来有望提高这类癌症的诊治效率。食管癌是常见的消化道肿瘤，这一类癌症初期往往不会呈现任何症状，且致癌基因非常多，导致相应的治疗更加棘手。
人工智能技术可助高效诊断眼疾
人工智能技术 高效诊断 眼疾
2019/1/9
据澳大利亚媒体报道，澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。