搜索结果: 1-15 共查到“土木建筑工程 变形预测”相关记录15条 . 查询时间(0.097 秒)
为满足基坑支护体系的安全性和经济性，其设计方法研究具有至关重要的地位。在已有基于塑性变形的土体强度调动法基础上，根据工程实践经验，对基坑体系变形机制进行修正，提出改进MSD法，该方法适用于分析内支撑结合柔性围护结构支护的深大基坑开挖及支护过程的影响。在能量守恒方程中引入内支撑压缩变形能、开挖面以上围护结构弯曲变形能和基坑开挖面埋深的影响，提出变波峰余弦函数曲线形式。将改进MSD法应用于工程实践和模...
大型地铁十字换乘车站施工阶段变形预测
隧道工程 十字换乘车站 变形预测 数值模拟
2009/5/15
枢纽车站大多位于城市中心，具有埋深大、结构复杂、变形要求严格、施工组织与施工技术困难等特点。以上海轨道交通8号线与10号线大连路换乘车站为工程背景，应用深基坑设计理论和有限元方法，对预留换乘枢纽车站施工过程中的关键工况，进行内力和变形计算。计算结果表明，换乘枢纽车站的非对称挖土和非对称凿除地连墙留洞是换乘枢纽车站施工中最危险工况，提出在施工中加强地下连续墙、地面变形的监测，尤其在非对称凿除地连墙时...
边坡变形预测的灰色理论研究与应用
灰色理论 边坡变形预测
2009/5/6
根据边坡位移监测信息，应用灰色系统的原理和方法，对边坡的变形发展变化进行预测是一种有效手段。但在阶段变化因素作为岩土体边坡变形影响主因时，由于监测时段与影响主因的阶段性不一致，监测数据序列不能正确反映边坡变形规律，致使边坡预测变形结果出现强度偏差；为此，提出以控制因素变化的阶段性来划分时间数据序列，建立阶段时间序列灰色预测模型，对边坡的发展变化情况进行预测。研究结果表明，采用该方法预测变形值与边坡...
多变量灰色系统预测模型在深基坑围护结构变形预测中的应用
围护结构 深基坑
2009/4/29
深基坑围护桩体上各监测点之间的变形是相互影响的，在现代信息化施工过程中，对围护桩体变形的预测应该考虑到监测点之间的相关信息，应该从变形观测系统的高度统一来描述变形体的整体变形趋势和变形规律，从整体上对变形观测的数据进行正确的处理，建立合理的模型，对变形值作出准确的预报。基于这一思想，通过对传统的单点GM(1，1)模型的扩展，考虑n 个点之间相互关联和影响，以MATLAB语言编程，实现对变形体上相互...
为了对岩体工程的黏性流动变形进行预测，依据弹性问题位移分量的古萨(Goursat)表达式和弹–黏弹性比拟原理推导相对位移矢量增量公式，并建立变形预报模型，给出变形预报的方法步骤。该方法不是直接求出真实的时间、介质物性参数以及边界条件的值，而是求出一组组合值，通过相对位移矢量增量公式进行预测。无需复杂的应力边界和位移边界条件，能够考虑岩体介质的本构特征，实现长期的两维变形预报。然后将其应用到具有黏弹...
城市隧道十字隔墙法施工引起的地表沉降及变形预测方法
隧道工程 城市隧道 十字隔墙(CRD)法 随机介质理论 地表沉降及变形
2009/4/14
运用随机介质法理论，研究开发出城市隧道开挖引起的地表沉降及变形预测系统，并对预测公式进行改进，实现十字隔墙法施工隧道分部开挖引起的地表沉降、倾斜、曲率、水平位移和水平变形预测。对中国第一条海底隧道十字隔墙法施工引起的地表沉降及变形进行预测，通过实测值与预测值比较，说明该方法效果良好，具有一定的实用价值。
盾构法隧道施工引起的土体变形预测
盾构法 隧道施工
2009/4/14
理论分析表明，不同土质条件下盾构法隧道施工引起的土体移动模型有区别。基于盾构法隧道统一土体移动模型，假定土体不排水，采用N. Loganathan等提出的研究方法，通过对Verriujt计算公式进行修正，推导得到盾构施工过程中由于土体损失引起的土体变形二维解，该方法适用于施工阶段。算例分析表明：所给出方法的计算结果与实测值较吻合，适用于从流塑～坚硬状态的所有黏性土。Loganathan公式只适用于...
深基开挖变形预测与信息施工技术
环境土工问题 信息施工技术 变形 深基开挖
2008/8/19
本文将人工神经网络理论和Ｂａｙｅｓ方法用于深基开挖信息施工之中,编写了深基开挖信息施工软件ＤＥＩＦＣ系统,工程应用结果表明这些方法能够很好地解决深基开挖所引起的环境土工问题.
灰色–神经网络模型在滑坡变形预测中的应用
边坡工程 预测 灰色–神经网络模型
2007/12/12
根据滑坡位移时间序列的单调增长的特殊性和非线性，运用响应成分模型将滑坡位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项，建立灰色–神经网络模型对趋势项和随机项进行预测。将该模型应用于基于实测位移资料的茅坪滑坡变形短期预测，证明该模型的有效性及可行性。
由广西膨胀土的固结试验，确定了广西膨胀土的体积变形指标。对依托工程膨胀土进行了现场静力触探试验，根据比贯入阻力随深度的变化曲线特征，确定了膨胀土活动区深度。给出了膨胀土裂隙开展深度的理论解，膨胀土裂隙开展深度的计算值与静力触探试验确定的膨胀土活动区深度和现场观测的裂隙开展深度基本一致。最后介绍了基于固结试验基础上的膨胀土地基变形计算方法，并在试验基础上给出了膨胀土地基变形的计算结果。以膨胀土地基变...
上海市中环线虹许路北虹路下立交工程是目前世界上在饱和含水软土地层中施工的横截面最大的管幕法工程。针对实际箱涵顶进施工过程中顶部管幕出现的以隆起为主的竖向变形，根据对箱涵前方滑动土体及箱涵体的力学分析，确定作用于顶部管幕下的附加荷载，进而将顶部中间部分的钢管视为在该附加荷载作用下的倒置于Winkler地基上的弹性地基梁，以此模型预测分析顶部中间部分钢管幕的竖向变形，并同实测结果进行比较，发现二者在规...
变形是岩土工程结构反馈出的重要信息，变形监测对指导施工具有重要意义。如何有效地利用监测数据是工程技术人员关心的问题。结合时间序列分析方法，将一种新的仿生群体算法——微粒群算法引入到边坡变形预测模型中，并提出变形估计模型。该算法能实现模型结构和参数的耦合识别，且该算法具有很好的全局识别能力；同时，建立的模型具有较高的推广预测能力。将该方法应用到三峡船闸高边坡变形预测中，取得比较理想的效果，该方法具有...
支持向量机在隧道围岩变形预测中的应用
隧道工程 支持向量机 变形 预测
2007/12/12
将支持向量机应用于隧道围岩变形的预测中，将围岩变形看作一个非线性变形序列，然后采用时间序列分析技术，用支持向量机建立非线性变形序列之间的映射关系，进而对未来的变形进行预测。结果表明，该方法是科学可行的，并且具有简单、方便、实时等特点。
基于解耦子波和优化神经网络的大坝变形预测
水利工程 动力解耦 神经网络优化 预测模型 冗余Haar小波变换 最优脑外科医生技术
2007/12/12
针对提高神经网络对大坝变形的预测能力，在对Murtagh提出的、小波与神经网络相结合的、用于复杂时间序列预测的“三阶段”策略进行改进的基础上，发展了一个解耦子波和优化神经网络优势联合的预测模型。首先，利用冗余Haar小波变换的拟小波包特性提出了基于能量谱主峰重构的动力解耦空间构建技术，并将其替代“三阶段”策略中的第1阶段，从而为神经网络的应用创建了良好的平台；再者，利用最优脑外科医生进行网络结构修...