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安徽举办茶叶生产机械化技术现场推进活动
生产机械化技术 安徽省 茶叶
2023/9/8
2023年6月28日至29日，由安徽省农业机械技术推广总站组织的全省茶叶生产机械化技术现场推进活动在岳西县顺利举办。本次活动旨在进一步提高安徽省茶叶生产机械化水平，促进茶叶机械化生产新技术、新成果转化，推进茶叶生产机械化关键环节补短板、促提升。省农业农村厅农机管理处、安徽农业大学工学院、省农机装备应用产业技术体系有关领导、专家以及全省山区茶叶产区市、县农机推广站(中心)主要负责人共80余人参加活动...
2023年4月，云南农业大学茶学院教授团队主导的全球首例针对高原山地茶叶采摘的机器人第一期研发顺利完成。
中国农业科学院茶叶研究所董春旺副研究员（图）
董春旺 农科院茶叶所 茶叶 智能机械装备
2023/4/21
董春旺，副研究员，工学博士，主要从事茶叶生产机械装备、茶叶品质信息智能感知技术研究。江西省“双千计划”创新领军人才，中组部、团中央第20批赴赣博士服务团成员（挂职铅山县人民政府副县长）。主持国家自然科学基金（面上）、浙江省“尖兵”研发攻关计划、国家科技支撑计划、国家重点研发计划、浙江省自然科学基金、浙江省重点研发计划等省部级课题10余项；一作或通讯作者发表SCI论文26篇（JCR一区16篇）；完成...
数字农业项目建设专题研讨会在中国农业科学院茶叶研究所召开（图）
中国农业科学院茶叶研究所 数字农业项目 研讨会
2021/9/26
2021年9月17日，中国农业科学院条件建设规范管理2021行动数字农业项目建设专题研讨会在我所召开，水稻所、棉花所和油料所等专家参会，院基建局副局长王欣到会指导。会上，王新超副所长介绍了我所的基本情况，汇报了“十四五”基本建设规划和项目申报进展情况。我所分别从茶叶大数据项目建设管理和仪器设备招标采购方面做了交流发言。在听取汇报后，王欣副局长充分肯定了我所基本建设项目的实施管理做法及取得的成效，并...
选取茶叶中三种主要生物碱咖啡碱（Caffeine）、可可碱（Theobromine）、茶碱（Theophylline）作为构建单体-冠突散囊菌共培养液态发酵体系（10 d）的添加底物，考察了冠突散囊菌对茶叶中主要生物碱的发酵特性。结果表明，与对照组相比，咖啡碱（0.2 mg/mL）的添加可刺激冠突散囊菌的生长与繁殖，发酵液中葡萄糖的含量下降更为迅速，pH值随着发酵时间的增加持续下降直至第9 d趋于...
茶叶杀青机双模糊控制系统设计与试验
茶叶杀青机 杀青温度 模糊控制 模糊PID控制
2016/12/22
为实现茶叶加工机械智能化控制，在分析茶叶加工工艺的基础上，提出基于模糊控制的茶叶杀青机控制方案。通过检测杀青滚筒内的鲜叶投叶量和鲜叶等级，应用模糊控制规则决策，实时调整杀青时间和杀青温度的设定值，并在杀青温度中嵌入模糊PID控制，实现杀青温度的精确控制。利用NI USB-6215数据采集卡、西门子PLC等构建数据采集与控制硬件系统，并用LabVIEW虚拟仪器测试双模糊控制系统的输出效果。试验分析了...
茶叶微波超声波耦合动态逆流浸提工艺（Combined Dynamic Countercurrent Extraction Technology with Microwave Ultrasonic-wave Extraction for Tea）
茶叶 微波 超声波 耦合 浸提
2010/12/29
应用设计的微波超声波耦合动态逆流浸提机，以水为溶剂，茶鲜叶为原料，进行了茶叶有效成分的浸提试验。研究了浸提功率、料液比和浸提时间3因素对茶叶主要有效成分浸提率的影响，并通过L9(34)正交试验设计，对浸提工艺进行优化。结果显示，该设备的最佳浸提工艺参数为：浸提时间6min(微波)+6min(超声波)，料液比1∶20，浸提功率1.0kW(微波)+1.0kW(超声波)。茶多酚、氨基酸、咖啡碱的...
基于多光谱图像及组合特征分析的茶叶等级区分（Classification of Tea Grades by Multi-spectral Images and Combined Features）
茶叶等级 多光谱成像 形状特征 纹理特征 组合特征
2009/11/3
提出了一种采用多光谱成像的机器视觉技术对4个等级的西湖龙井茶进行区分的方法。首先采用3CCD多光谱摄像机同时获取茶叶在540、670和800nm波谱处的波长图像，然后对预处理后的图像进行图像特征提取，选取了18个形状特征和15个纹理特征。基于这2组特征分别对4个等级的茶叶进行主成分聚类分析，得到的两幅主成分空间的聚类图都不能对4个等级茶叶进行有效的区分。为了得到高效的区分模型，本研究对形状特征和纹...
基于颜色和形状特征的茶叶嫩芽识别方法（Recognition of the Tea Sprout Based on Color and Shape Features）
茶叶嫩芽 识别 颜色特征
2009/11/3
与人工采摘茶叶相比，现有采茶机械虽能提高采摘速度，但采摘时老叶、嫩叶一起采，缺乏选择性，并有部分叶片遭破损，降低了原料品质。为此，需要研究具有选择性、低损伤率的自动采摘方法。本文采用基于颜色和形状特征的图像处理方法，实现茶叶嫩芽的计算机识别和检测。针对清明期陕西名茶“午子仙豪”茶叶，首先在RGB颜色空间中提取茶叶图像的G分量，并采用双阈值方法对图像进行分割；然后根据茶叶嫩芽的形状特征，检测茶叶嫩芽...