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近日，农学院智慧农业创新团队在国际著名遥感期刊《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》发表了题为“Automated in-season mapping of winter wheat in China with training data generation and model transfer”的研究论文，报道了他们在大尺度冬小...
北京地区冬小麦冠层光谱数据与叶面积指数统计关系研究
冬小麦 冠层光谱数据 NDVI 叶面积指数
2009/11/24
以北京地区冬小麦为研究对象，利用TM传感器的光谱响应函数处理地面测量获得的冬小麦冠层光谱数据，得到对应于TM传感
器红光波段和近红外波段的反射率，进而计算出冬小麦冠层的归一化植被指数NDVI。建立了LAI与NDVI之间的不同经验关
系模型，对实验结果进行分析后得出，LAI与NDVI之间具有高度的指数相关性。
利用偏最小二乘回归反演冬小麦条锈病严重度
数据挖掘 高光谱 偏最小二乘
2009/11/20
通过人工田间诱发不同等级条锈病，在不同生育期测定冬小麦感染条锈病严重度和冠层光谱，采用偏最小二乘（PLS）方法建立了冠层光谱和条锈病严重度的回归模型。结果显示： PLS反演冬小麦条锈病严重度的效果很好，与文献［4］中提出的利用高光谱指数进行反演的结果相比，精度更高； 通过对PLS回归系数的分析，发现叶绿素吸收谷两边（505~550 nm，640~670 nm，680~700 nm）的一阶微分光谱可...
基于MODIS数据的丘陵地区冬小麦种植面积提取研究
MODIS 种植面积 作物估产
2009/12/29
利用2004~2005年MODIS 16 d合成的NDVI最大值植被指数数据，基于NDVI光谱突变方法对山西省运城地区冬小麦种植面积进行提取。通过分析得出：2005年5~6月（2005161～2005129）提取的冬小麦面积与实测面积相关性最高，估测的冬小麦面积与实测面积的误差最小，准确性最高。
基于MODIS数据和模糊ARTMAP的冬小麦遥感识别方法
冬小麦 模糊ARTMAP MODIS数据
2008/11/5
针对国家级农情遥感监测与信息服务系统对农作物遥感识别的需求，利用Terra/MODIS数据相对于NOAA/AVHRR数据具有的高光谱和中等空间分辨率的优势，以中国华北地区冬小麦识别为例，采用多时相和波谱分析方法，选取合适波段，构造特征植被指数，建立模糊ARTMAP影像分类模型进行大尺度农作物识别，实现农作物遥感自动识别。用Landsat TM 进行局部抽样验证，结果精度可达到85.9%。研究表明...
机载高光谱数据提取冬小麦冠层叶绿素含量的模型分析及验证
高光谱遥感 叶绿素 光谱指数
2013/11/5
遥感提取叶绿素含量的方法是精准农业的重要研究方向之一，但是如何用冠层光谱数据有效地提取叶绿素含量仍然是一个难点。本文用光谱指数TCARI和OSAVI的组合建立提取冬小麦冠层叶绿素含量的关系式，并使用实验田获取的冬小麦冠层光谱以及与之同步的机载高光谱传感器OMIS数据进行了验证。通过误差分析讨论了该方法用于遥感高光谱数据时需要注意的问题，表明大气校正的精度，传感器的信噪比以及波段中心的漂移是模型反演...
基于遥感信息的华北冬小麦区域生长模型及模拟研究
2007/7/28
期刊信息
篇名
基于遥感信息的华北冬小麦区域生长模型及模拟研究
语种
中文
撰写或编译
撰写
作者
马玉平,王石立,张黎,侯英雨,庄立伟,王馥棠
第一作者单位
中国气象科学研究院,国家气象中心
刊物名称
气象学报
页面
204-215
出版日期
2005年
4月
日
文章标识(ISSN)
0577-6619
相关项目
冬小麦遥感-动力估产模型研究