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电磁建模与计算在雷达目标探测与识别、隐身与反隐身、电磁兼容性分析、无线通讯等诸多领域有着重要的需求,是长期以来国内外同行关注的重点方向。随着科学计算方法和高性能计算技术的飞速发展,电磁建模与计算研究取得了长足的进步,然而针对计算目标越来越复杂,计算需求越来越高,电磁建模与计算面临一系列的挑战。本报告重点介绍了区域分解方法研究及进展,包括基于积分方程方法、有限元方法、有限元-边界元混合方法的区域分解...
BP算法的低效极大地限制了其在大范围场景和实时性要求高的场合下的应用。利用空间上相邻的点存在近似相等的"等效距离"原理,基于已有的两类快速BP算法,提出一种基于方位调制的快速分解因子BP算法。一方面利用基于方位调制的BP算法减少等效合成孔径长度,另一方面利用快速分解因子BP算法减少合成孔径范围内孔径点数。该算法在已有的快速BP算法基础上进一步提高效率,且能够并行实现,在机载实时成像和卫星在轨实时成...
利用曲率滤波-经验模式分解预处理检测并提取人体目标特征,以降低图像分解运算复杂度,同步增强边缘和纹理特征,提高特征区分性。表现在:(1)在第一层经验模态分解中,以曲率滤波曲面映射原图像的连续平滑曲面,形成包络曲面及均值面,首层分解图像纹理特征显著,以下各层凸显边缘与结构特征;(2)从低分辨率到高分辨率尺度图像匹配出相邻层强边缘区域,易于人体目标轮廓候选区域的提取;(3)以首层分解图纹理特征筛分背景...
针对机器人混合视觉伺服控制中的摄像机位姿估计问题, 分析欧氏单应矩阵的基本性质, 提出一种景物平面法向已知情况下的欧氏单应矩阵快速分解算法. 仿真实验结果表明, 所提出的算法实现简单, 避免了矩阵奇异值分解运算和从多组分解结果中确定惟一解的过程, 能够较好地满足视觉伺服控制系统的实时性要求.
针对实际控制回路大多包含非线性特征, 导致评估结果存在偏差的问题, 以一类非线性系统为对象, 首先分析其最小方差性能下限的存在性, 并推导出其与系统干扰项的关系式; 然后用正交最小二乘方法辨识系统闭环模型, 进而使用ANOVA-like 方差分解公式估计超前干扰项对输出方差的贡献, 由此获得非线性系统的控制性能; 最后, 将所提出的方法与传统方法通过仿真实例进行比较. 仿真结果表明, 所提出的方法...
针对现有基于H/A/α 分解的全极化高分辨率距离像(HRRP) 特征提取方法没有考虑度量尺度对特征性能的影响问题, 引入动态互信息思想设计了度量尺度评价准则, 并提出了基于平均度量尺度、不定度量尺度和金字塔型度量尺度3 种特征提取方法. 采用两类飞机目标全极化HRRP 数据对提取的特征子集进行了有效性分析, 并通过识别多类飞机目标验证了3 种方法提取的特征子集具有良好的类别可分性和稳定性
为了保障SF6绝缘气体的纯度, 需要在SF6气体绝缘设备气室中配置一定量的吸附剂, 一方面用于控制气室内的水分含量, 另一方面用于吸附因各种原因产生的杂质气体。因而, 吸附剂的存在会对局部放电下使SF6发生分解而产生的特征组分进行吸附, 使得特征组分含量和变化规律发生改变。在利用特征组分诊断气体绝缘设备内部故障时, 必须考虑这一重要影响因素。为此, 该文在搭建的SF6气体局部放电分解试验平台上, ...
研究多产品具有能力约束、需求时间窗、允许延期交货和投机性成本的批量问题. 分析无能力约束凸包极点的特征, 采用修正的Dantzig-Wolfe 分解对原问题进行等价变换. 使用列生成获得下界, 同时采用启发式分支定界寻找近优解. 对随机算例进行了测试与比较, 计算结果表明上界与下界之间的间隙非常小, 另外分析了当能力参数和订单规模变化时解的质量和计算时间.
针对基于约束方法学习贝叶斯网络(BN) 结构的不足, 以及随着条件集的增大, 利用统计方法进行条件独立(CI) 测试不稳定等问题, 提出一种基于最大主子图分解(MPD) 的BN等价类学习算法. 该算法首先通过MPD分解技术对BN的道德图进行分解; 然后利用0 阶和1 阶CI 测试识别部分子图中的V结构, 对于初步未定的V结构利用局部评分搜索确定, 从而避免了冗余检验, 有效地减小了条件集的维数, ...
鉴于基于d-最小割集应用容斥原理计算多状态网络可靠度精确值的复杂性, 借鉴分解的思想, 基于事件并运算之间的吸收律, 通过定义d-最小割集矩阵及矩阵概率, 提出了一种矩阵分解算法. 算法的基础是在一定规则下反复对矩阵进行分解、简化, 并通过迭代计算矩阵概率得到可靠度精确值. 同时, 通过定义删除函数以及动态选择分解边加速分解过程. 相关分析表明算法的复杂度随网络中边的数目成指数增加. 算例分析表明...
将LMDI方法与投入产出结构分解技术相结合, 建立了中国产业CO2 变动的结构分解模型, 并 通过中国1997、2002、2007年不变价投入产出表, 分析了1997-2007年全周期以及1997-2002 年与2002-2007年两个子阶段中国产业 CO2 排放变动的主要影响因素. 分析结果表明, 最 终需求总量变化是驱动中国产业 CO2 排放增加的最主要因素, 其中出口、投资要比国内最终消费的...
提出一种经验模式分解和时间序列分析的网络流量预测方法. 首先, 对网络流量时间序列进行经验模式分解, 产生高低频分量和余量; 然后, 对各分量进行时间序列分析, 确保高频分量采用改进和声搜索算法优化的最小二乘支持向量机模型、低频分量和余量采用差分自回归滑动平均模型进行建模和预测; 最后, 将预测结果通过RBF 神经网络进行非线性叠加, 得到最终的预测值. 仿真实验表明, 所提出方法具有更好的预测效...
将影响宏观经济波动的冲击分解为两类:供给冲击和需求冲击,并考察它们对通货膨胀和股票收益关系的影响. 一个简化的理论模型表明,供给冲击导致通货膨胀与股票收益负相关,而需求冲击则导致通货膨胀与股票收益正相关;供给冲击下通货膨胀和价格水平都是逆经济周期的,而需求冲击下通货膨胀和价格水平则是顺经济周期的.以上结果也得到中国经验数据的支持. 中国的经验还表明,短期股票收益动态更大程度上由供给冲击决定,而短期...
提出基于二进正交小波变换和残差GM(1,1)-AR方法的非平稳时间序列预测方案.首先利用Mallat算法对非平稳时间序列进行分解和重构,分离出非平稳时间序列中的低频信息和高频信息;然后对高频信息构建自回归模型,对低频信息则用灰色残差模型进行拟合;最后将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.该方法不仅能充分拟合低频信息,而且可避免对高频信息的过拟合.实验结果表明,这种方法比传统的非平稳...
房地产业是国民经济不可或缺的重要组成部分, 定量测算影响房地产业快速增长的因素对当前宏观经济调控有着重要参考价值. 为契合房地产业与居民消费高度相关的特点, 采用将居民部门作为内生变量的投入产出局部闭模型, 建立了基于投入产出局部闭模型的结构分解分析技术. 将房地产业增长分解为技术进步、劳动报酬率、居民平均消费倾向、消费方式、 固定资本形成等因素, 定量测算影响房地产业发展的各因素的贡献大小. 结...

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