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枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】 本文以新疆阿拉尔市主要农作物为研究对象,运用基于像素与面向对象的遥感影像分类方法,通过比较光谱角制图（SAM）、支持向量机（SVM）、CART决策树（DTs）、随机森林（RF）这4种机器学习算法在高空间分辨率卫星影像...
机型分类方法是尾流间隔计算的基础和依据，我国现行机型分类标准与ICAO相同,均依据飞机重量进行分类。在欧美国家提出的尾流标准重新分类（RECAT）中，依据最大起飞重量和翼展等参数对机型分类和尾流间隔标准进行了重新调整。首先介绍了现行机型分类方法、RECAT 1.5、RECAT EU机型分类方法，然后依据飞机环量计算模型，对国内43种常用机型进近着陆阶段的环量进行计算分析，提出基于环量的RECAT ...
卫星-地基-模式统一的自动观测云分类原则和标准的研究
云分类 地基观测 卫星观测 数值预报模式
2014/9/26
随着空基、地基云状观测自动化进程的推进，国际通用的人工观测云分类标准不再适用于自动观测.本文提出了适用于自动观测的卫星观测、地基观测和数值预报模式统一的云分类原则和分类标准，依据大气代表性原则、仪器观测可行性原则、历史继承性原则和可扩展性原则，不考虑云的高度，沿用形态学和发生学理论，将云分为卷云、层状云、波状云和积状云4属，更细分为薄卷云、密卷云、波云、雨波云、层云、雨层云、浅积云和深积云8类，列...
固体火箭发动机转角涡脱落分类
声涡耦合 固体火箭发动机 大涡模拟
2014/8/12
应用三维大涡模拟（LES）方法对C1x模拟试验器进行了数值模拟，以研究转角涡脱落引起的声涡耦合现象.结果表明：与二维和轴对称LES相比，三维LES方法可以准确捕获转角涡脱落运动的三维特性及锁频现象.根据转 角涡脱落是否在腔内形成声反馈循环过程可将其分为两类问题，第1类形成声反馈循环涡；第2类形成自耗散涡.燃烧室的台阶扩张比、台阶前后长径比是影响两类转角涡脱落现象的重要结构参数.
基于云分类器的液体火箭发动机故障诊断方法
液体火箭发动机 故障诊断 云模型 云分类器
2016/7/13
将液体火箭发动机故障诊断问题转化为故障特征的模式分类问题。针对当前模式分类方法难以处理不确定性信息、属性特征空间的划分过硬等缺陷，结合云模型和云变换研究，提出了一种基于云分类器的液体火箭发动机起动过程故障诊断方法。历次试车数据的验证结果表明，该方法能够及时准确识别发动机起动工作过程中的故障模式。
ECOC多类分类研究综述
多类分类 纠错输出编码 机器学习
2017/1/12
纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解，已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视，并使其成为多类分类领域的研究热点.本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架，指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策略的确定；然后从这两个关键点出发综述了ECOC多类分类的最新进展和应用领域；最后指出了目前存在的问题以及下一步研究方向.论文研究成果将为基于ECOC多类分类方法在实际应用过...
由航科院安全研究所承担的民航局软科学项目“民用航空器事故统计分类方法研究”于7月3日通过民航局人事科教司组织的专家评审。该项目是国内民航业内首次开展针对民航事故统计分类的系统性研究。
多分类器系统因其能够显著提升分类精度而引发了广泛关注。多分类器系统中各子分类器间的差异性是提升融合分类精度的先决条件。提出了一种基于证据距离的分类器系统差异性度量,同时基于该度量提出一种多分类器系统构造方法。综合了既有差异性度量、所提新差异性度量以及在训练样本集上的分类性能等多个指标,实现了多分类器系统的有效构造。实验结果表明,所提差异性度量及多分类器系统构造方法是合理的,能有效提升融合分类精度。
用于下垫面分类的卫星数据多波段优化选择
物理光学 波段选择 正交子空间投影
2009/10/15
在研究用于卫星影像下垫面分类的三波段优化选择算法基础上，探索了用于地物分类的多波段优化选择方法.通过分析目标谱分布，并运用MODTRAN模拟计算进入卫星探测器的背景程辐射和沿卫星观测方向的整层大气透过率，得到对应不同目标的权函数.根据权函数谱分布以及波段指数并结合卫星波段用途，最终得到用于下垫面分类的卫星多波段优化选择结果.对结果进行分类验证，发现此算法用于下垫面分类具有较好的效果.
西北工业大学航天器控制原理课件第四章 航天器姿控系统的组成与分类。
在微小型飞行器的视觉导航中，图像分割的基本工作是将天地两部分分割开。这是形成整个视觉导航系统闭环控制的基础。而欲实现天地分割，则以特征线的提取为前提。本文分别从自底向上和自顶向下两种思路出发，利用广义Hough变换和基于多尺度最小方差的方法，进行了全局特征线的提取。然后，采用Bayesian分类的方法，实现了对微小型飞行器视觉导航至关重要的天地分割。通过具有典型意义的仿真实验，比较了两种方法所获得...
提出采用考虑到精度/差异权衡的SVM作为弱分类器的一种新的组合分类诊断方法——DiverseAdaBoost-SVM。该方法通过在一组具有适当精度的弱分类器中进一步选择具有较大差异性的弱分类器，对这些具有较大差异性的弱分类器进行组合，从而较好解决AdaBoost算法中存在的精度/差异权衡的难题；同时该方法也较好地解决了现有的AdaBoost方法存在的弱分类器本身参数选取困难问题及训练轮数T的合理选...
一种基于指数损失函数的多类分类AdaBoost算法及其应用
航空发动机 故障诊断 组合分类方法
2009/2/8
提出一种新的多类分类AdaBoost算法——使用多类分类指数损失函数的前向逐步叠加模型FSAMME（forwardstagewiseadditivemodelingusingamulticlassexponentiallossfunction）。该算法是基于原始的两类分类AdaBoost算法归结为使用两类分类指数损失函数的前向逐步叠加模型的统计学观点，将两类分类的前向逐步叠加模型自然扩展到多类分...
分析了直升机回波信号的特征,根据其旋翼回波信号周期平稳的特点,通过对长观察时间获得的直升机旋翼回波信号的相关处理,提高对低信噪比闪烁脉冲串信号的检测能力以增大雷达对悬停直升机的检测距离。在此过程中,根据闪烁脉冲出现的周期,提出的基于互相关系数的检测器,可同时完成对悬停直升机的分类。给出了仿真和实际直升机回波信号的分析处理结果。