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北京基因组所（国家生物信息中心）合作开发射血分数保留型心力衰竭早期风险预测模型（图）
风险预测 临床 评估
2024/4/22
2024年3月22日，中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）与解放军总医院第六医学中心合作开发的射血分数保留型心力衰竭早期风险预测模型HFmeRisk正式获得专利授权，专利名称为“一种用于预测射血分数保留型心衰风险的模型”（CN105586406A），发明人为中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）方向东研究员、博士研究生赵学彤（已毕业，现任国家生物信息中心工程师）、渠鸿竹副研究员、...
文章标题
《Machine learning-based prediction of delirium 24 h after pediatric intensive care unit admission in critically ill children: A prospective cohort study》
2023年6月30日，国际学术期刊Arthritis & Rheumatology在线发表了中国科学院上海营养与健康研究所尹慧勇研究组题为“Metabolomics and Machine Learning Identify Metabolic Differences and Potential Biomarkers for Frequent versus Infrequent Gout Flar...
2023年6月30日，国际学术期刊Arthritis & Rheumatology在线发表了中国科学院上海营养与健康研究所尹慧勇研究组题为“Metabolomics and Machine Learning Identify Metabolic Differences and Potential Biomarkers for Frequent versus Infrequent Gout Flar...
湿地是地球上生产力最高的生态系统之一，为人类社会提供了一系列重要的生态服务功能。然而，当前湿地面临着来自气候变化和人类活动的双重胁迫。为了明确不同类型环境因子如何影响沼泽湿地物种的生境适宜性，并为气候变化下优先保护物种和区域的选取提供准确科学指导。中国科学院东北地理与农业生态研究所基于调查和标本数据，结合气候环境大数据，运用优化生态位模型，探究中国沼泽湿地植物物种生境适宜性关键驱动因子及敏感性，并...
东北地理所在全国内陆沼泽湿地栖息地风险预测方面取得进展（图）
沼泽湿地 风险预测 生态系统 土壤因子
2023/7/12
湿地是地球上生产力最高的生态系统之一，为人类社会提供了一系列重要的生态服务功能。然而，当前湿地却面临着来自气候变化和人类活动的双重胁迫。为了明确不同类型环境因子如何影响沼泽湿地物种的生境适宜性，并为气候变化下优先保护物种和区域的选取提供准确科学指导。本研究基于调查和标本数据，结合气候环境大数据，运用优化生态位模型，探究中国沼泽湿地植物物种生境适宜性关键驱动因子及敏感性，并对中国各区域沼泽湿地未来气...
中山大学肿瘤防治中心徐瑞华教授、王峰教授联合复旦大学附属肿瘤医院蔡三军教授以及浙江大学医学院第二附属医院丁克峰教授开展多中心临床研究证实血液循环肿瘤DNA可用于结直肠癌术后复发风险预测（图）
血液循环肿瘤DNA；结直肠癌；术后复发
2021/9/22
2021年5月17日，由中肿牵头联合复肿和浙二组成的多中心研究团队在国际肿瘤学知名期刊《血液学与肿瘤学》在线发表题为《术后循环肿瘤DNA可作为II/III期结直肠癌复发风险标志物》的最新研究成果（点击文末链接阅读原文）。中山大学肿瘤防治中心徐瑞华教授、王峰教授联合复旦大学附属肿瘤医院蔡三军教授以及浙江大学医学院第二附属医院丁克峰教授共同开展了这项多中心研究，为论文的共同通讯作者；陈功教授(中肿)、...
仁济医院随访78个月，在线发表世界首个间质性肺病风险预测模型
鲍春德教授 自身免疫性疾病 无肌病性皮肌炎 间质性肺病
2022/3/31
2020年5月16日，国际著名医学杂志《胸》（CHEST，SCI收录，影响因子9.657》在线发表上海交通大学医学院附属仁济医院风湿科鲍春德教授研究团队的最新研究成果：无肌病性皮肌炎相关间质性肺疾病的死亡风险预测模型（FLAIR模型）。这是国际上第一个用于预测此种疾病死亡风险的模型，它的建立不仅有助于早期识别高危患者，更重要的是可以根据该风险分层为患者提供精准的治疗方案，有利于大大降低该类患者死亡...
2021年5月17日，由中肿牵头联合复肿和浙二组成的多中心研究团队在国际肿瘤学知名期刊《血液学与肿瘤学》在线发表题为《术后循环肿瘤DNA可作为II/III期结直肠癌复发风险标志物》的最新研究成果（点击文末链接阅读原文）。中山大学肿瘤防治中心徐瑞华教授、王峰教授联合复旦大学附属肿瘤医院蔡三军教授以及浙江大学医学院第二附属医院丁克峰教授共同开展了这项多中心研究，为论文的共同通讯作者；陈功教授(中肿)、...
人工智能地质大数据分析是新兴交叉学科，其核心是在物理规律约束下，通过建立数学模型，采用数据科学方法，分析和挖掘有价值的核心信息及关键证据，以解决地质学的认知、发现、决策及评价等理论和地质资源探测中的实际问题。深地非常规资源钻探地质风险的钻前预测是一个难题，其中，钻井井壁失稳是钻探地质与工程风险的核心关注点之一。实现钻前合理预测并管控、规避钻井井壁失稳地质风险、从被动应对向主动预防 （如优化开发部署...
探讨急性冠脉综合征患者PCI术后1年发生不良心血管事件的独立危险因素，并产生风险预测模型。方法 回顾性收集潍坊市某三级甲等医院心内科诊断为急性冠脉综合征PCI追踪1年逐步的271例患者，按照时间的先后顺序将模型组和验证组按照7∶3的比例分组，模型组190例，验证组81例，模型组依据遵循结局划分发生不良心血管事件组（61例）与未发生不良心血管事件组（129例），比较2组危险因素并建立风险预测模型，应...
探讨并比较分析早期谵妄预测模型和谵妄预测模型在神经外科ICU患者谵妄风险预测中的应用价值。方法 前瞻性选择2018年11月—2019年5月入住南京市某三级甲等医院神经外科ICU的患者为研究对象,在患者入ICU时和入ICU 24 h内,分别运用早期谵妄预测模型和谵妄预测模型预测每例患者的谵妄发生风险。应用受试者工作特征曲线下面积评价早期谵妄预测模型和谵妄预测模型在神经外科ICU患者谵妄风险预测中的区...
结直肠癌发病风险预测模型的建立及应用
结直肠癌 预测列线图 预检分诊
2021/3/12
利用结直肠癌常见危险因素建立结直肠癌发病预测列线图用于结直肠癌高危人群筛查。方法 本研究的数据来源于美国前列腺、肺、结直肠及卵巢癌筛查数据库,该研究的基线问卷系统搜集了社会人口学特征及结直肠癌家族史、息肉史等信息。利用单因素和多因素COX回归模型筛选结直肠癌的高危因素,采用R软件包建立结直肠癌预测列线图,并对其预测效果进行评价。
基于电子病历数据的风险预测模型在临床护理中的应用现状
电子病历 风险预测 预测模型 数据挖掘
2021/3/12
总结归纳基于电子病历数据的风险预测模型在临床护理应用进展,为风险预测模型的构建提供参考。方法 搜索国内外关于风险预测模型的应用研究文献,从模型构建方式、模型性能指标、应用的护理领域等角度进行综述。