搜索结果: 1-15 共查到“光学工程 高光谱成像”相关记录30条 . 查询时间(0.146 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种人体红外高光谱成像方法和系统
中国科学院西安光学精密机械研究所专利：一种高光谱成像仪的离轴三反短焦前置物镜系统
高光谱成像与探测团队围绕国家重大需求，瞄准新型成像技术发展前沿，以“光学工程”一级学科为依托，以“复杂环境光电信息感知科学与技术”创新引智基地为研究基地，开展新型成像探测技术与系统领域的基础理论、关键技术和重大应用的自主创新研究。主要研究方向包括：新型光谱成像探测、遥感数据建模与处理、红外探测技术及核心器件、光电信息与图像处理等。
光谱是物质的基本属性之一，被视为物质的指纹。光谱成像通过记录不同空间位置的光谱来捕捉物质的空间和光谱信息，不仅可以感知物质的客观存在，还可以了解物质的组分。光谱成像技术已被广泛用于食品安全、生物医学、环境监测和卫星遥感等领域。光谱成像系统通常由光谱器件（色散元件或滤色片）和CMOS图像传感器组成。由于这些光谱器件的体积和质量普遍较大，导致成像系统的结构复杂、体积庞大且成像速度较慢。这与实际应用中小...
流域水环境综合治理的内部潜力要释放！利好企业的大环境下，道路其实并不平坦，企业发展得找准关键。可以看到流域治理的重要性凸显、关注度提升，流域水环境治理力度不出意外是要再加强的。污染防治攻坚战转深入，流域水环境综合治理自然也在其中。进入2022，一份“十四五”期间流域治理的重要文件就率先亮相了——《“十四五”重点流域水环境综合治理规划》。
“十四五”流域治理规划发布 无人机搭载高光谱成像仪来巡逻
流域治理 水环境保护 水生态治理 机载高光谱成像仪
2022/1/27
流域水环境综合治理的内部潜力要释放！利好企业的大环境下，道路其实并不平坦，企业发展得找准关键。可以看到流域治理的重要性凸显、关注度提升，流域水环境治理力度不出意外是要再加强的。污染防治攻坚战转深入，流域水环境综合治理自然也在其中。进入2022，一份“十四五”期间流域治理的重要文件就率先亮相了——《“十四五”重点流域水环境综合治理规划》。
“十四五”流域治理规划发布 无人机搭载高光谱成像仪来巡逻
十四五 流域治理 无人机 高光谱成像仪
2022/1/27
导读：流域水环境综合治理的内部潜力要释放！利好企业的大环境下，道路其实并不平坦，企业发展得找准关键。可以看到流域治理的重要性凸显、关注度提升，流域水环境治理力度不出意外是要再加强的。污染防治攻坚战转深入，流域水环境综合治理自然也在其中。进入2022，一份“十四五”期间流域治理的重要文件就率先亮相了——《“十四五”重点流域水环境综合治理规划》。
天津大学科研团队提出共聚焦拉曼高光谱成像新方法（图）
拉曼光谱 三维高光谱图像 光谱分析技术 二维激光阵列
2022/4/11
近日，天津大学精密仪器与光电子工程学院张鹏飞副教授、高峰教授等报道了一种基于散射随机交错投影的共聚焦拉曼高光谱成像方法，简称SIRI (Scattering Interleaved Raman Imaging)，仅需单次曝光即可采集物体的三维高光谱图像。拉曼光谱是一种利用分子振动的指纹特征来对物质进行检测的光谱分析技术，具有非接触、无标记以及非侵入式测量等诸多优点，在材料表征、环境监测、药物研发、...
高光谱成像技术 有效助力果蔬产品无损检测
果蔬品质检测 果蔬表面污染 损伤检测 果蔬农药残留检测
2022/3/9
随着各类企业复工复产计划的进一步实施，国内检测行业也逐渐摆脱了新冠肺炎疫情的影响，恢复了对市场生产和安全的监管控制。近日，广东省市场监管局组织抽检并公布了2020年第7期食品安全检测信息，在对9类、659批次的各类食用农产品抽检之中，发现不合格样品23批次，不合格项目包括微生物、兽药、重金属污染物及食品添加剂等问题。一直以来，农产品及果蔬安全都是广受大众关注的热点，其安全问题不仅影响着民众的身体健...
2017三维和多/高光谱成像国际研讨会（2017 International Workshop on 3D and Multi/Hyperspectral Imaging）
2017 三维和多/高光谱成像 国际研讨会
2017/8/30
The objective of this workshop is to familiarize the participants with two new advanced modalities in imaging, namely 3D and multi/hyperspectral. The first provides geometric information in combinatio...
高光谱成像技术的苹果品质无损检测
高光谱成像技术 水果品质 无损检测
2016/8/19
高光谱成像技术把二维成像和光谱技术融为一体，图像技术可全面反映水果的外部品质、表面缺陷及污染等，光谱技术则可用于水果内部品质的检测，能对水果的综合品质进行全面、快速的检测。以苹果为研究对象，得用高光谱成像技术和主成分分析方法分析了苹果的风伤和压伤，对比分析不同光谱区域主成分分析对识别结果的影响，优选出识别光谱区域（550～950nm）。通过主成分分析根据权重系数，选取了714nm作为苹果风伤研究的...